플러그인

DSH용 완전한 모바일 PWA(dsh-mobile-gate 기반): 안전한 원격 접속 게이트웨이 + 홈 화면 설치(manifest와 service worker), 오프라인 지원, 터치 제스처(당겨서 새로고침, 가장자리 스와이프 뒤로, 핀치 확대 글꼴), 에이전트 완료 푸시 알림, 터치 우선 레이아웃 — 데스크톱은 영향 없음.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 스키마 검증된 15개 도구(메모리 + 품질 게이트)와 컨설팅 문서 생성 엔진의 L0 가드를 제공합니다. 전체 세션 프로토콜을 위해 @nyantused/folio-dsh-events와 함께 사용.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: 세션 프로토콜 이벤트 — 세션 시작 자동 알림 + 세션 종료 시 자동 저장. @nyantused/folio-dsh-tools와 함께 사용.

증거 기반 부정 지식 원장: 반박된 경로(command_failed, file_missing)와 그 결과 및 전제 증거를 영구 저장하고, 증거가 변경될 때까지 재시도를 경고하거나 차단합니다.

DeepSeek Harness(dsh web)용 RMB/USD 토큰 과금 플러그인입니다: 피크/비피크 시간대를 반영한 공식 정책 기반 자동 요금 계산, 메시지별 원장, 계정 잔액, 로케일에 따른 통화 표시를 제공합니다.

Markdown 노트용 이중 지식 그래프 RAG(half-life 메모리 감쇠): 전제 조건 + 유사도 그래프(P/S-Agent 트래버설), 단락 청킹, n-gram/embedding 하이브리드 검색, 명시적 가중치 피드백 루프 — Cordis 네이티브 플러그인, npm으로 @eqman00003/knowlp-rag 설치 가능.

벡터 + 그래프 메모리 백엔드: 로컬 memoria 서버를 대상으로 하는 observe/remember/search/recall 도구, HNSW 시맨틱 회상·FTS5 키워드 검색·지식 그래프 신호를 RRF 랭킹으로 융합, 턴 종료 시 자동 저장과 에이전트별 네임스페이스 격리 지원

Obsidian-style notes panel in the DSH right sidebar: a tree over a local folder, Markdown preview with line numbers, edit and save, Obsidian callouts, tables and wikilinks, screenshot paste into the vault, one-click insert of a note path into the chat input, and batch archive or delete for sessions and workspaces.

AI 에이전트와 사람을 위한 협업 프런트 오피스입니다. 부서 보드, 티켓, 승인, 산업 계산을 DSH 대화와 패널에서 실행해 에이전트는 채팅에서 일하고 사람은 패널에서 책임을 유지합니다. 기존 계약(자산 원장, IAM, OIDC SSO, RBAC, 장면별 권한)을 제공하는 01men/ybkkasi 거버넌스 기반을 호출하며 재구현하지 않습니다. Cordis bundle로 제공되고 /gate01에 마운트됩니다. push마다 selftest 통과. 같은 profile에서 01men/ybkkasi를 DSH bundle로 함께 설치하지 마세요. ops-platform-core / ops-iam / ops-authn 행을 중복 등록합니다. DSH >=0.1.0-rc.7 <0.2.0 필요.

네이티브 Windows 질문 및 완료 알림입니다. 제목과 아이콘을 사용자 지정하고, 포그라운드 표시 억제, 확인 응답, 기존 DSH 브라우저 탭 활성화를 지원합니다. 최초 1회 로컬 설정이 필요합니다.

Chrome/Edge 연동 확장 프로그램입니다. 페이지 텍스트를 선택하고 배지를 클릭하면 DSH의 Markdown 답변을 사이드 패널이나 플로팅 카드로 표시하며 기본 멀티턴 후속 질문을 지원합니다. host 도구로 agent가 현재 페이지를 읽고 HTTP 트래픽을 캡처하며 브라우저를 조작합니다. stuarthu/dsh-chrome(MIT)의 fork로 upstream의 bridge·브라우저 도구·페이지 주입기에 선택 해석, 멀티턴 후속 질문, 패널 설정과 외관 옵션을 추가합니다. 동일한 browser_* 도구 이름을 등록하므로 upstream과 함께 설치할 수 없습니다.

교차 세션 메모리와 워크스페이스별 지식 베이스를 하나로 제공합니다. memory는 기본적으로 ~/.dsh/memory 아래 JSONL로 저장되며 세션 시작 시 관련 항목을 system prompt에 넣고 종료 시 하나를 기록합니다. 워크스페이스별 읽기 전용 kb/와 전역 폴더를 파일 행 인용과 함께 검색합니다. scribe_ 접두사 도구 11개(scribe_memory_* 7개, scribe_kb_* 4개), /scribe 명령, 개요·메모리·지식 베이스·마이그레이션 설정 탭이 있습니다. Bailian memory library, ChromaDB, cloud-primary + local mirror는 선택 사항입니다. 데이터 이동은 명시적 승인이 필요하며 기록되어 롤백할 수 있습니다.

채팅 패널이 있는 데스크톱 펫입니다. QQ 스타일 기록, 즐겨찾기, 분기 스레드를 제공하며 스레드는 전달 카드로 로그에 병합됩니다. 패널은 펫 옆에 도킹되고 가장자리나 모서리를 드래그해 크기를 조절합니다. PC2005-cloud/dsh-pet(MIT)을 수정했으므로 원본과 함께 설치하지 마세요.

지슈 KnowHub — DSH 전역 지식 센터 및 프로젝트 장기 memory입니다. knowledge base, Repo Wiki, 검토/버전, 증분 업데이트, 검색/context 주입, 자동 추출, 백업/복원, 중국어 패널을 제공합니다.

DSH 세션별 자율 gear입니다. 대화 영역 가장자리 rail에서 P/R/NT/NC/NE/M-/M+/D/A를 전환하고 활성 gear의 행동 prompt를 모든 요청에 주입합니다. model의 set_gear tool은 하향만 가능하며 handbrake H는 모든 tool call을 차단합니다. set_gear 자체도 하향할 수 있고 상향에는 사용자 승인이 필요합니다.

DeepSeek Harness 런타임 오류와 코딩 회고를 인터랙티브 GPU 그래프로 기록하고, 기록된 교훈을 모델 context에 다시 제공합니다.

DSH 창용 사실적인 데스크톱 펫입니다. 5개 페르소나마다 표정 스프라이트 5개를 제공하며 춤·머리 넘기기·걷기는 24fps VP9 알파 동영상으로 재생합니다. 중앙까지 걸어가 춤춘 뒤 돌아오는 단일 스테이지 클립은 장면을 자르지 않습니다. 자발적 대사(선택적 edge-tts 신경망 음성), 잉크·색종이·구름·안개·폭탄 효과, 우클릭 메뉴와 /dsh-pet 명령을 지원합니다. 작은 채팅창은 호스트 모델을 한 번 호출해 답하고 세션에 쓰지 않습니다. UI 언어: en/zh/es/pt/hi.

문헌과 실험 결과에 근거한 바이오의학 Research Graph입니다. 가설을 fork하고 근거를 연결해 연구를 진행합니다.

Douyin subagent가 한산한 시간대에 영상을 둘러보고 댓글을 읽어 보고합니다. `dy_*` 도구로 게시/답글도 가능하며 이미 로그인된 페이지에서 자체 request signature로 댓글을 보내므로 IM ticket은 필요 없습니다. 일일 quota 타이머와 Settings → Douyin(master switch, 자동 모드, 한산 시간대, 하루 라운드 수, 보고 상세도)을 제공합니다. Windows 중심이며 별도 `douyin-mcp` 바이너리(yunsur/douyin-mcp releases, `dy_config mcpExe`로 경로 지정)와 Edge/Chromium 로그인이 필요합니다. 답글에는 CDP port의 로그인 브라우저가 필요하고, 게시에는 대부분 계정에 없는 추가 자격 증명이 필요합니다.

DSH 읽기 전용 session-log projector(drsc). ~/.dsh/sessions/**를 스캔하고 vendored leaf decoder로 zstd/tiled-frame log를 decode해 per-session projection을 자체 SQLite(node:sqlite; segments/replaces + FTS5)에 씁니다. 단일 fenced HTTP route가 surface ledger, recall/compression 쌍 집계, 중국어 full-text 검색을 제공합니다. token은 CCI verify와 같은 DeepSeek-V4 tokenizer/formula 사용; asset이 없으면 chars/4로 표시해 대체. session files는 쓰지 않고 출력은 자체 data directory에만 둡니다. consumer: context-compression-improved(surface marking/recall reconciliation), session-steward(search-corpus 전환), prime-memory(historical anchor backfill). 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2 범위의 17-tag exact engines.dsh enum. npm: dsh-reference-session-collector.

강의 자료로 Markdown 지식 베이스를 만든 뒤 모든 지식 항목이 목표 정확도에 도달할 때까지 훈련합니다. 각 답변에는 reasoning을 포함해야 합니다.

DeepSeek Harness용 memory subsystem입니다. event/fact/rule 3 ontology 기억과 `goal.js`를 갖춥니다. Bridge trigger word로 belief 값을 기록하고, 읽을 때 goal 활성도를 `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim`으로 점수화해 장기 goal/value 연관을 회수합니다. journal ledger, episodic archive, 낮은 확신 메모리 감쇠, `memory_append/read/consolidate` 및 `linghun_goal_update/get/state` 폐쇄 루프를 제공합니다. 기존 dsh-linghun 계열과 독립적입니다. LoCoMo-Plus 16/16.

프로젝트 수준 ledger 메모리입니다. 구조는 AI가 프로젝트마다 설계하고 플러그인은 감지·주입·기록·보관·git만 처리합니다. active ledger는 현재 상태, turn journal은 추가 전용, 결정/목표 트리/교훈은 다차원 인덱스를 둔 카드당 파일 하나로 관리합니다. 원칙 파일은 사용자만 수정할 수 있습니다. 압축 모드는 하나이며 AI가 유지(원문 재주입)/프로젝트 _stash/에 저장/폐기 세 묶음으로 분류합니다. 여러 프로젝트가 있는 container workspace에서는 한 subproject로 잠글 수 있습니다. 잠금은 플러그인 home에 저장돼 재시작 후에도 유지되고 프로젝트 안에는 표시를 남기지 않습니다. 5단계 활동 로그의 L4는 사용자 말을 그대로 저장(주입 금지, 요청 시 검색). 압축 전 사용자 인용·원시 오류·변경 파일을 verbatim capsule로 디스크에 기록하고 출처와 함께 재시작 후에도 보존합니다. handoff로 새 대화를 이어갈 수 있습니다. 도구 21개, 하위 명령 12개, 설정 39개(설정 panel과 프로젝트 manifest 중 우선 적용 선택 포함). 로컬 실행, 런타임 종속성 없음.

완료된 각 턴의 비용을 CNY로 별도 행에 표시합니다. 클릭하면 token 범주별 사용량, 단가, 적용 가격 규칙, 청구 시각을 봅니다. DSH 설정에서 모델별 요금을 편집할 수 있습니다. 4개 token 범주, 임의 배율의 주간 피크/비피크 규칙, 이를 덮어쓰는 절대 시간대 프로모션 요금을 지원합니다. 0.2.3은 14개 provider(DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, OpenAI 호환 relay 등)의 잔액/남은 quota와 오늘·이번 달·이번 세션 지출을 표시합니다. 지출은 로컬 원장에 저장(atomic write, API key별 장부, 1~24개월 보관, JSON 내보내기). 월간 달력에서 잔액 관측이 없는 날도 직접 수정하고 메모를 남길 수 있습니다. 사용량/요금은 provider 보고값으로 로컬 계산하며 잔액은 본인 key로 provider API에서 직접 읽습니다. 제3자에게 전송되는 것은 없습니다.