플러그인

DSH 웹을 위한 원클릭 무료 모델 설정, 코딩 입문자를 위해 만들었습니다: Windows(install.bat)와 macOS/Linux(install.sh, v1.7.0+)용 원클릭 설치 프로그램; 영구 무료 채널 4개 — Zhipu GLM(텍스트 + 이미지), SiliconFlow(Qwen3-8B 및 15개 이상의 9B 미만 모델), iFlytek Spark Lite, 그리고 openrouter/auto를 통해 라우팅되고 시간이 지나며 바뀌는 풀에서 선택하는 OpenRouter 무료 풀; 무료 모델이 하나라도 연결되면 사라지는 왼쪽 아래 설정 힌트; DeepSeek 피크/비피크 가격 실시간 알림; 초보자용 도움말 센터 포함.

Copree(구 AIsChat)를 네이티브 사이드바 보드로 DSH 웹 UI에 내장합니다. Copree는 AI 그룹 채팅과 프로그래밍 가능한 세계를 위한 오픈소스 프레임워크로, AI는 도구가 아니라 주민입니다. 각자 고유한 기억, 상태, 성격을 지니고 스스로 서로 대화하며, 사용자는 지켜보거나 참여할 수 있습니다. Group World는 더 나아가 모든 그룹 채팅이 살아있는 세계(자체 웹 페이지 + 세계 AI + 코드 + 시계)를 바인딩할 수 있고, 세계 AI가 DSH 워크스페이스 도구를 통해 그 세계를 구축하고 편집합니다. 이 플러그인은 네이티브 사이드바 보드(연락처, 고정 DM 및 그룹), 동일 출처 HTTP/WS 프록시를 통한 실시간 채팅, Markdown/LaTeX 렌더링, 그룹 초대와 이미지 메시지, 몰입형 전체 프레임 페이지, 그리고 세계를 DSH 워크스페이스(폴더 + DSH 세션 + world_* 도구)로 원클릭 미러링하는 기능을 제공합니다. 프런트 엔드 전용: 직접 실행하는 Copree 백엔드(기본 127.0.0.1:5228, 동일 저장소)로 프록시합니다.

DSH Web 채팅 영역용 Bilibili 스타일 danmaku 오버레이: 에이전트 이벤트로 구동되는 스크롤·상단·하단 트랙, 3가지 프리셋 팩, 선택적 LLM 생성 코멘트, 드래그 가능한 컨트롤 볼, 리플레이가 있는 세션별 풀, 설정 카드 제공.

DeepSeek Harness용 Agent 답변 검토기입니다. 별도의 LLM이 매 최종 답변을 1~100점으로 평가하고, 기준 미달이면 구체적인 피드백으로 Agent가 다시 작업하게 합니다. 점수는 답변 동작 행의 칩으로 표시되며(통과는 녹색, 개선 필요는 빨간색), 재시도 횟수와 이유는 마우스를 올려 확인합니다. 대화 화면의 Reviewer 配置 탭, 127.0.0.1 HTTP 서버 또는 dsh-better-sidebar의 선택적 우측 탭에서 실행 중 설정을 바꿀 수 있습니다.

/私를 입력해 私家大厨을 완성합니다. 중국어 스킬 이름은 바꾸지 않습니다. DSH의 스킬 검색, / 입력 동작, skill 도구를 패치해 私家大厨, 卡路里, 作息管家 등 모든 Unicode SKILL.md 이름의 슬래시 완성, 직접 /私家大厨 호출, model skill({name}) 로딩을 지원합니다. 설정 불필요. 실행 중 변경은 제거 시 되돌아가지만, 세 DSH 패키지에 디스크 기록된 정규식 패치는 다음 DSH 업그레이드가 해당 파일을 교체할 때까지 남습니다.

DSH Web GUI용 터미널 스타일 입력창입니다. 셸 프롬프트 기록(↑/↓, 접두어 검색, Ctrl+R), Codex 스타일 자동 완성과 다음 프롬프트 예측(Tab 또는 →로 적용), 선택 도구 모음(복사/인용/사이드 채팅에 질문), 우클릭 붙여넣기, 드래그 가능한 채팅 목차, 오른쪽 사이드바의 병렬 채팅 스레드를 제공합니다.

dsh 웹 UI를 임베드하는 Chrome 사이드 패널. 에이전트가 현재 페이지를 읽고, HTTP 트래픽을 캡처하며, 브라우저를 제어할 수 있습니다.

웹 심을 위한 SearXNG 기반 web_search 제공자: 자체 인스턴스의 JSON API를 통한 무료 자체 호스팅 키리스 메타 검색으로, 루프백 전용 docker-compose 예제를 번들합니다.

대화가 끝나면 알림: 에이전트가 유휴 상태가 되면 소리를 재생하고 Windows 알림을 표시(사운드 파일, 볼륨, 디바운스/스로틀 설정 가능)

작업 상태 애니메이션, 떠 있는 데스크톱 창, 신체 부위 상호작용, 선택형 AI 대화를 지원하는 VRM 3D 데스크톱 펫입니다.

DSH에 `deepseek-web` provider를 등록해 로그인한 본인의 `chat.deepseek.com` 계정을 추가 모델로 사용합니다. DSH 창 안에 DeepSeek 웹 앱도 넣어 오른쪽 사이드바 탭과, 위치·크기를 재시작 후에도 기억하는 드래그·크기 조절 가능한 고래 모양 플로팅 창을 제공합니다. 로그인 상태는 설정과 패널 사이에서 한 번만 로그인해 동기화됩니다. provider에는 Open Platform API key가 필요 없습니다. Web 대화 목록, 원래 대화에 기록하지 않는 독립 Harness 세션을 여는 Fork to Workspace, `default` 모델에서 유지되는 기본 검색, 사람의 텍스트만 보내는 `/clean` 세션 토글을 지원합니다. y-wi/dsh-deepseek-web의 fork이며 DSH 0.2.x용 peer 범위, `ctx.settings.configure()`와 `.volatile()` 설정 필드, client 아이콘 이름, SSE 오류 처리를 조정했습니다. upstream `dsh-deepseek-web`과 같은 provider를 등록하므로 함께 설치할 수 없습니다. 개인 편의용입니다. 제3자 client에서 웹 로그인을 재사용하면 DeepSeek 약관을 위반할 수 있고 rate limit·정지·차단 등 계정 위험이 있습니다. 저자는 결과에 책임지지 않습니다.

요청 요약으로 PowerPoint를 만듭니다. 기획·스토리보드 승인 단계, pptwise와 ppt-master를 통한 페이지별 작성, 디자인 프로필 적용, 페이지 이미지 스냅샷 및 렌더 감사, 이미지 입력 모델에 페이지를 전달해 검토하는 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 멀티에이전트 오케스트레이션 preset입니다. chief orchestrator는 직접 구현하지 않고 요청을 분류한 뒤 PM expert에게 계획을 맡기고 통합 expert roster(목록·호출 도구)에서 구현 전문가에게 위임합니다. 의존성 DAG taskboard로 병렬 작업을 조정하고 파일 기반 message bus를 사용하며 독립 검토 통과 후 결과를 전달합니다. 핵심 expert 11명. 추가 팀(Agency agents EN/ZH, classic collections)은 Settings에서 GitHub/CDN 두 경로로 원클릭 다운로드하며 sha256 검증을 거칩니다. npm 패키지명은 dsh-expert-orchestrator이며 DSH >= 0.1.7-alpha.2가 필요합니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 실제 마우스와 키보드입니다. 클릭할 대상을 말로 설명하면 비전 모델이 찾아내고 USB HID 장치가 클릭합니다.

로컬 브리지를 통해 페이지 검사, 탐색, 클릭, 입력, 스크롤 및 스크린샷 캡처를 위한 도구를 갖춘 DeepSeek Harness용 Chrome 사이드 패널 브라우저 에이전트.

ask_advisor를 통한 온디맨드 세컨드 오피니언: 요청을 편집할 수 있고 호출마다 사람 승인을 거치며, DSH에 구성된 모델의 텍스트 조언을 받습니다.

세션 간 메모리와 제로 토큰 결정적 회상(bigram-Jaccard를 FTS5 BM25와 RRF로 결합, 중국어 인식 토큰화), 반복 관찰을 강화하는 강화, 그리고 active-stale-archived 수명 주기에서 제자리로 다듬어지는 SKILL.md 파일로 구체화되는 절차를 제공합니다. archive와 rollback은 되돌릴 수 있으며, ingest와 disposal은 각각 사용자가 선택한 자율성 단계를 노출합니다. 충돌과 중요도가 높은 쓰기는 항상 사람 검토로 가며, 어떤 것도 자동 삭제되지 않습니다. Node 22.5+가 필요합니다.

브라우저 PKCE 또는 디바이스 코드 OAuth를 통해 ChatGPT 계정을 DeepSeek Harness의 Codex 모델에 연결, 자동 토큰 새로 고침 및 Web 또는 헤드리스 로그인.

콘텐츠 인식 도구 결과 축소기: tools/post-execute 단계에서 13개의 리듀서가 의미를 기준으로 과도한 출력을 축소합니다(실패한 테스트는 유지, diff 컨텍스트는 제거, JSON·CSV는 샘플링, lint 문제는 규칙별 그룹화, 의존성 스택 프레임은 접기, 혼잡 디렉터리는 카운팅). 전체 원본은 로케이터와 함께 디스크에 저장됩니다.

대화 기록의 첨부파일이나 경로를 우클릭해 사용자 작업으로 넘깁니다. WeChat 연락처로 보내기, Chrome에서 열기 등 우클릭 한 번으로 실행합니다. 인용을 작성창에 넣기, OS 파일 관리자에서 보기, 경로 복사, Send to…가 기본 제공되며 command, open with, shortcut, link, PowerShell 항목을 직접 추가할 수 있습니다. 메뉴는 시스템 메뉴가 아닌 앱 고유 스타일입니다.

DeepSeek Harness용 Codex 스타일 컨텍스트 자동 관리입니다. 요약 모델 호출 없는 무손실 롤오버, 작업별 인계 앵커, 압축 후에도 남는 작업 메모, 보관된 창의 원문 회상을 제공합니다. 오래된 메모는 최신 정보처럼 보증하지 않고 명시적 경고로 낮춥니다. 원클릭 작성 버튼과 /smart-compact 명령, 3단계 자동 롤오버, 필수 앵커 정제를 제공하며 설정 없이 작동합니다.

DSH 한 줄 초안을 역할·목표·제약·출력 형식이 포함된 작업 개요로 확장합니다. linshenkx/prompt-optimizer를 바이트 단위로 검증해 포팅했으며, 3개 모드와 동일한 10개 템플릿을 제공합니다. 기록은 동의 후에만 저장하고 버전 연결과 구조 비교를 지원합니다. 실행마다 토큰 사용량을 표시하며 클릭 없이는 저장하거나 보내지 않습니다.

DeepSeek Harness용 모델 자율 컨텍스트 압축입니다. mind_map은 안정적인 seq ID, 역할, 토큰 가중치, 삭제 경계, clear-mind 절차를 포함해 에이전트 컨텍스트를 조사합니다. clear_mind는 선택한 대화 기록 구간을 모델 작성 체크포인트로 네이티브 압축 트랜잭션을 통해 대체합니다. 도구 호출과 결과 쌍은 한 줄 tombstone으로 합치며, 컨텍스트가 길거나 한 턴에 단계가 너무 많으면 미리 알립니다.

기본 DSH 에이전트와 Grok Build 사이에 Web composer 전환을 추가하고, Grok Build 세션과 슬래시 명령을 ACP를 통해 프록시한다.