플러그인

단계별 model router. 정렬된 이미지/키워드 그룹 규칙을 가진 명명된 프리셋이 마운트된 모든 공급자와 모델에 걸쳐 각 에이전트 단계를 라우팅하며, 이미지 전사용 협업 플로우, 이미지 가드, 다중 플랜 쿼터 패널, 단계별 결정 관측 가능성을 추가합니다.

상세 열에 있는 프로젝트 파일 탐색기입니다(다중 선택, 드래그 이동, 업로드, 다운로드, 이름 변경, 휴지통, 시스템으로 열기). Markdown/HTML/JSON/CSV/노트북/PDF에 대한 세션 내 읽기 전용 미리보기 탭과 코드 하이라이팅, 실시간 모델 처리량 배지, 여러 줄 GoalBar를 제공합니다.

도구 호출의 자가 치유 계층: 누락된 매개변수, 잘못된 필드, 범위를 벗어난 경로를 모델에 도달하기 전에 수정합니다. 가시적 오류율이 7.95%에서 2.20%로 감소했습니다.

선택된 모델과 함께 전환되며 DSH 모델 설정에 설정된 API 키를 재사용하는 컴포저 입력 옆에 5개 AI 프로바이더(MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu)의 코딩 플랜 사용량 및 잔액을 표시합니다.

계정이 제공되는 대화 모델 감지: 동시 일회용 프로브 대화를 시작하고, 스트리밍 체인 오브 사고를 단락이 열리는 방식으로 점수 매기고, 몇 초 안에 오래된 모델로 읽히는 프로브를 취소합니다. 동일한 분류기를 통해 13개의 수동 라벨 체인 오브 사고를 리플레이하는 오프라인 자체 점검 포함.

llm-pi-ai 모델 제공자를 위한 라이프사이클 관리 UI: 사용자 지정 헤더와 AES-GCM으로 암호화된 API 키를 사용해 제공자를 생성, 편집, 삭제, 활성화, 비활성화합니다. 파킹된 제공자의 제거에 안전한 복원, 일괄 쓰기가 포함된 원격 모델 탐색, 다섯 가지 전략의 스마트 라우팅, 합집합/교집합 컴포지트, 모델별 연결 테스트, 요청 관측 기능을 제공합니다.

안전한 재시작과 업그레이드, 상태 진단, 모델 사용량 통계 및 공급자 할당량 조회, 백업과 세션 관리, 작업 알림, 스킬 제어, 서브에이전트 모델 라우팅 및 Linux 권한 관리를 위한 셀프 호스팅 DSH Web 운영 패널입니다.

DeepSeek Harness Web용 플로팅 크레딧/쿼터 위젯: DeepSeek / OpenCode Go 잔액과 사용량을 표시하고, 일/월/모델별로 DSH 세션 토큰 사용량과 예상 비용을 추적합니다.

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

Headroom의 슬림 포트: 도구 출력을 압축하고 컨텍스트를 최대 20%까지 줄이며, 모델의 컨텍스트 캐시나 에이전트 성능에는 영향을 주지 않습니다.

dsh 클라이언트 번들: 사이드바 사용량 및 비용 대시보드 — 토큰 통계, 피크/비피크를 고려한 모델별 요금, 멤버십 등급, 업적, 일일 히트맵.

DSH 플러그인용 상태 점검: 매니페스트/패치/엔트리/빌드/팩/설치 검증, 모델 호출 가능한 plugin_check, 프로필 호스트 섀도잉 + BOM 감지, 환경 진단, 포이즌 사전 점검.

DeepSeek Harness용 강화 ACP 서버: 블록 및 리즈닝 스트리밍, 사용량 텔레메트리, 모델/노력 스위칭, 권한 프리셋, 세션 재개/아카이브, 세션별 MCP 서버, Zed 파일/터미널 포워딩.

메타데이터만 포함한 DSH 턴, 모델, 도구, 승인, 재시도, 오류 이벤트를 Tuning Engines로 내보내 거버넌스가 적용된 추적, 정책 평가, 비용 분석, Work Session 검토에 사용합니다. 디스크 기반 재시도 큐를 포함합니다.

모델 고가용성 페일오버(격리, 서킷 브레이킹, 프로브 복구)와 서브에이전트 오케스트레이션(fanout/pipeline/supervisor)을 이중 언어 설정 UI와 함께 제공합니다.

NewAPI(OpenAI 호환 게이트웨이) LLM 제공자: 채팅 전용 모델 검색 기능을 갖춘 `newapi` 라우트를 등록하고, models.dev에서 모델 파라미터(컨텍스트 윈도우, reasoning effort)를 자동으로 채우며, 기본 URL과 API 키를 위한 웹 설정 섹션을 추가합니다.

DeepSeek Harness에서 타사 구독 계정을 사용할 수 있습니다. 구독 대상 모델로 채팅, 이미지 이해, 이미지 생성, 이미지 편집이 가능하며, 사용 가능한 모델과 추론 수준은 계정에서 동기화됩니다. 현재 OpenAI/ChatGPT 구독을 지원하며 더 많은 제공자가 계획되어 있습니다.

2계층 모델 라우팅: 강력한 계층이 계획, 조언, 검토를 수행하고 저렴한 계층이 구현을 담당하며, 계획 모드 인식 자동 라우팅, 고영향 에스컬레이션 가드, 실패 자동 에스컬레이션, 하위 에이전트 계층화 포함.

dsh 컴포저 독을 위한 설정 가능한 17분할 세션 상태 표시줄. 실시간 TPS, 모델별 비용 추정, 사용량 및 비용 대화상자를 제공합니다.

DSH 플러그인: 이미지와 파일을 텍스트 전용 모델에 워크스페이스 경로 형태로 전달합니다. 이미지는 기본 첨부 UI를 그대로 유지하고, 그 외 파일은 첨부 레일에 사각형 칩으로 표시되며 전송 시 경로가 자동으로 추가됩니다. dsh-vision-toolkit과 함께 사용하면 붙여넣기만으로 이미지를 바로 볼 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 MCP 서버 관리 플러그인: 설정 → MCP 페이지에서 OAuth(PKCE + 동적 클라이언트 등록) 또는 정적 토큰 인증을 지원하며, 도구는 mcp__<name>__* 형태로 등록됩니다.

omp advisor 서브시스템을 포팅한 dsh 플러그인 번들입니다: 세션별 리뷰어 모델이 주 대화 기록을 관찰하며 심각도별(nit/concern/blocker) 조언을 주입합니다.

OpenCode Go 할당량 링: 모델 선택기 왼쪽에 클릭으로 전환되는 진행률 링(5시간/주간/월간)을 표시하며, 긴급도에 따라 색상이 바뀌고 마우스오버 시 초기화까지 남은 시간을 보여줍니다.

텍스트 전용 모델이 이미지를 볼 수 있게 합니다: \[image omitted because this model accepts text only] 같은 자리 표시자와 함께 이미지가 도착하면 모델이 vision_describe 도구를 호출하고, 플러그인이 이미지 참조와 질문을 멀티모달 모델로 전달하며 실패 시 대체 모델로 재시도합니다. 설정 페이지에서 구성하고 공식 설정 API로 유지됩니다.