플러그인

작업 신뢰성: 모델 타임아웃/실패 시 자동 재시도, 미완료 작업 자동 계속, 완료 검증, 사고 반복 중단, 절전·재시작 후 재개, 오토파일럿 모드, 원격 트리거 엔드포인트 (npm: `dsh-task-reliability`).

DeepSeek Harness Web용 중간 실행 조정 입력: 에이전트가 작업하는 동안 composer 위에 입력 바가 나타나며, 대화를 멈추지 않고 agent.steer()를 통해 다음 판단에 수정 요청을 주입합니다. 초안은 세션별로 유지되고, 읽지 않은 주입 메시지는 bubble에서 다시 불러올 수 있으며, 선택적 guiding prefix를 지원합니다.

DSH 웹 GUI용 멀티플랫폼 API 잔액 및 사용량 대시보드: 컴포저 아래 DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita 및 xAI의 잔액, DeepSeek 피크/오프피크 요금을 적용한 세션별 및 하위 에이전트별 예상 비용, DSH 설정에 구성된 릴레이의 자동 검색, 선택 가능한 드래그 가능 고래 위젯을 제공합니다.

중국어로 사고: 시스템 프롬프트를 주입해 사고와 답변을 중국어로 유지하고, 추론 블록을 기본으로 펼치며(대화형 접기 지원) UI 레이블도 현지화합니다 (npm: `dsh-think-zh-expand`).

휴대폰이나 어디서든 DSH 접근: Cloudflare Quick Tunnel 공개 링크 + LAN HTTP/HTTPS 직접 접근(자동 자체 서명 인증서), 토큰 인증, gzip 압축, QR 코드가 있는 플로팅 휴대폰 아이콘 패널, 링크 가져오기용 NapCat QQ 봇 채널.

DeepSeek Harness용 에이전트 거버넌스 '왕국': 영역, 역할 바인딩(모델/에이전트 아이덴티티로 bind/unbind/session), Worker의 완료 신고가 자동 완료되지 않는(Claim ≠ Fact) 계획→할당→실행→검토 태스크 루프, 로컬 GUI 운영 콘솔 포함.

텍스트 전용 모델에 시각 기능을 부여합니다: 사용자 이미지를 OpenAI 호환 비전 모델로 전달하고, 그 설명을 Web UI 오른쪽 패널에 표시합니다.

DSH Web UI용 플러그인 스토어: 카탈로그 탐색/검색/원클릭 설치/호환성 배지/설치 목록을 제공합니다.

DeepSeek 브레인 + 자동 이미지 전사: GUI에서 이미지를 첨부하면 기본적으로 공식 deepseek-v4-flash-vision-exp로 전사됩니다(순수 텍스트 V4-Pro 브레인도 이미지를 볼 수 있음). 대안으로 OpenAI 호환 VLM 또는 로컬 Ollama 사용 가능.

Windows 데스크톱에서 브라우저뿐 아니라 기본 편집기, Excel, 전용 설치 프로그램, 게임 런처 등 창이 있는 모든 앱을 보고 제어합니다. screen_view는 OCR이나 텍스트 요약이 아니라 모델이 볼 수 있는 실제 이미지 블록을 반환합니다. desktop_control은 모니터별 DPI를 반영한 동일한 픽셀 좌표계에서 포인터·키보드·창을 조작합니다. desktop_sequence는 maxSequenceSteps(기본 24)로 제한된 작업 묶음을 한 번에 실행해 작업마다 왕복 요청과 화면 프레임을 요구하지 않습니다.

DeepSeek Harness 기본 System Prompt 관리. Web GUI 설정에서 각 턴에 조립되는 최종 프롬프트를 탐색·검색·덮어씁니다.

DeepSeek Harness 번들은 장기 콘텐츠 제작(학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 해설)을 9역할 파이프라인으로 전환하는 스킬을 등록합니다: 병렬 실행되는 T1 문헌/T2 데이터/T3 케이스 스카우트, 코디네이터 실행 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동반자, T7 감사자, T8 최종화자, T9 동료 검토자. 6단계에 걸친 삼각 증거 검증, 23항목 M게이트, 중국어 AI 추적 게이트를 포함한 G0-G14 감사, 저널 매칭 동료 검토 채점, 4개 인간 체크포인트 포함. `dsh plugin add lunheng-article-pipeline`로 설치(package.json#dsh.bundle.patch 및 스킬 등록용 lib/index.js 엔트리); T1-T9 역할 카드, 템플릿, 11개 무의존성 검증 스크립트, 5개국어 README 제공.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다: 그녀의 페르소나와 메모리 프롬프트 섹션을 담은 프리셋, 6개의 메모리 및 음성 도구, 그녀의 생각과 말을 분리하는 내러티브 계층, 80개의 번들 음성 클립, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 그리고 그녀 자신의 컴포넌트로 세션을 렌더링하는 두 가지 대화 뷰.

Jev 판단을 세 가지 자동 동작으로 바꾸는 DeepSeek Harness 플러그인 — 요청과 관련된 세그먼트로 과대한 도구 출력을 잘라내고, 가져온 페이지에서 모델을 겨냥한 지시를 선별하고, 다음 단계에 맞는 스킬을 고릅니다 — 여기에 jev_ask와 jev_gate 도구, 재시작 후에도 남는 판단 원장, /jev-status 보고서를 더합니다. TypeSafe API 키가 필요하며, 키가 없으면 아무 동작도 하지 않고 아무것도 전송하지 않습니다.

Claude Code의 .claude/ 디렉토리를 DSH로 무이전 브리지: 프로젝트 및 사용자 레벨 스킬, 명령, 규칙(단일 system-reminder 봉투), 에이전트 파일, 훅(PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) 및 .mcp.json 서버, 그리고 Claude Code 플러그인 마켓플레이스. 완전한 플러그인/마켓플레이스 관리를 위한 /cc-plugin(claude CLI 우선, 자체 구현 폴백), Claude Code 세션을 네이티브 이벤트 소스 로그로 DSH에 나열 및 가져오기 위한 /cc-resume, DSH 스킬을 Claude Code 스킬로 다시 쓰기 위한 /cc-export 제공. 양방향 Claude Code <-> DSH 브리지, 버전 관리되어 dsh-claude-compat으로 릴리스됨.

DSH Prompt Library 플러그인: prompt CRUD, 태그 및 카테고리, 가져오기/내보내기, AI 다듬기, 선택한 텍스트 원클릭 clip, 사이드바와 assistant bubble 알림.

dsh를 위한 가장 완전한 GitHub 통합: 저장소 개요, 릴리스, 이슈, 풀 리퀘스트, 기여자, 검색, TTL 캐싱을 갖춘 심층 저장소 리포트를 제공합니다. API 키가 필요 없습니다.

이벤트별 사운드 알림: 턴 완료, 승인, 질문, 플랜 리뷰, 목표 차단, 작업 실패 각각에 고유한 사운드와 볼륨이 부여되며, Web UI에서 구성 가능(내장 신스, 음소거 또는 로컬 오디오 파일).

적격 셸 명령을 rtk를 통해 라우팅하여 도구 출력을 압축하고 토큰을 절약합니다.

편집, 제거, 조정, 순서 변경, 일괄 삭제를 지원하는 간단한 DSH 대기열 패널.

런타임에 전환 가능한 모델 출력 스타일(Claude Code의 outputStyles와 호환)에 더해 output.render.* 프레젠테이션 프로토콜, /style 명령, 세션별 영속화, systemPrompt 주입, 6개의 내장 스타일, 웹 피커, 세션/도구별 규칙과 /export를 갖춘 렌더러 레지스트리.

멀티 플랫폼 리서치·딥 서치 파이프라인: harvest_scout가 GitHub, Web, Twitter, Reddit, 샤오홍슈, Bilibili, YouTube를 병렬 탐색하고 harvest_deep_research가 종합 리서치 보고서를 자동 작성합니다. 추출, 교차 소스 검증, 신뢰성 감사도 제공.

비공식(커스텀) 제공자의 모델에 대해 reasoning effort, 컨텍스트 창, 출력 한도, 이미지 모달리티 필드를 자동으로 채우고(models.dev 데이터 사용), 호환성 강화와 reasoning effort 기억 같은 사용성 개선을 제공합니다.

DSH 플러그인으로 동작하는 AI 라우팅 게이트웨이. 공급자, 계정 풀, 대체 조합, API 키용 Routing System 사이드바 패널을 추가하고, http://localhost:3080/v1 에서 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공한다.