플러그인

DSH Web용 태스크 범위 워크스페이스-태스크-세션 컨트롤 센터, 세션 보드, 아카이브된 대화 보기, 링크된 세션 간 공유되는 경계 장기 메모리 포함.

사용자를 RPG 주인공으로 만듭니다. 완료된 각 사용자 턴 후 7개 테마 풀(공상과학, 판타지, 고대, 애니메이션, 소설, 무협, 도시)의 700개 이상 이벤트에서 무작위 "모험"이 발생할 수 있으며, XP, 레벨 및 속성 가중치 스토리 분기를 통해 6개의 영구 속성(힘, 지능, 민첩성, 매력, 행운, 활력)을 성장시킵니다. 설정 페이지 UI에서 구성합니다.

DeepSeek Harness용 감사 가능한 비전 및 크로스 플랫폼 Computer Use 런타임, 출처를 보존하는 증거 포함.

DSH Web UI용 업적 시스템: 카테고리/희귀도 정렬 갤러리, 업적 해제 토스트, 사이드바 트로피, 작성 도구 독, 크로스오버 업적, 로컬 영속화를 제공합니다.

DSH용 대체 플러그인 마켓: 큐레이션된 카탈로그 및 라이브 GitHub 브라우징, zh/en 다국어 검색, 설치 훅 블록이 있는 페일 클로즈 사전 설치 정적 보안 감사, 그리고 깨진 인코딩 복구가 있는 플러그인별 README 보기.

작업 완료 시 사운드 + 팝업: Web Audio 차임, 페이지 내 토스트, 페이지가 백그라운드에 있는 동안의 시스템 알림(브라우저 전용, 크로스 플랫폼).

설정한 모든 OpenAI 호환 vision 엔드포인트를 통해 로컬 이미지를 설명하는 에이전트 호출형 vision 도구입니다. 선택적 다중 모델 교차 검증이 있으며 내장 키는 없습니다.

DSH용 오프라인 진단: 환경, 프로필, 세션 상태에 걸친 19가지 검사, 설정의 "Doctor" 패널과 읽기 전용 JSON API 제공

TaskPlane의 DSH 포트입니다. 의존성 순서에 따른 웨이브를 병렬 git-worktree 레인에서 실행하고, 작업 패킷, 모델 간 검토, 충돌 복구를 제공합니다.

`session_export` 도구와 슬래시 명령으로 현재 세션을 이식 가능한 스키마 버전 관리 Markdown 및 JSON 파일로 내보내며, 크로스 플랫폼에 안전한 파일명을 사용합니다.

Cross-session long-term memory backed by a local Go service (~50MB RAM, SQLite-vec + verify-augmented claims): zero-lag recall injection on every user message, session-end transcript ingest, and memory_search / memory_logs / memory_ingest tools. Install with `dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge`. Protocol bridge only: the Go service is not installed by `dsh plugin add` — install and start it per the repository README first; until it runs, the tools silently return nothing.

Replaces the reasoning-effort dropdown with a draggable snapping slider, and draws 13 canvas effects across five style families (thrust, fluid, fantasy, tech, texture) with three tiers that unlock as the effort level rises. Custom mode combines 10 particle forms with 8 flow trajectories; 9 accent presets and a hex picker recolor every effect, and optional key sounds cover two voice clips, a synthesized duck squeak, a mechanical click and a local audio file.

위원의 법칙(Weiwen's Law, KISS의 법칙) 영문판: AI 에이전트를 위한 최초이자 유일한 도메인 독립적 화이트박스 인과 판정 미들웨어. 도메인 특화 인과 추론 도구(통계/경제/ML)나 증거 게이트형 에이전트 방화벽과 달리, 실행 전에 결정론적 구조적 인과 사슬(R->S->D->H->M)을 따라 *모든* 도구 호출을 판정합니다 — 어떤 도메인이든 훈련이나 도메인별 튜닝 없이 동작합니다. 파괴적 작업과 자격 증명 파일 작업을 차단하고, 반복되는 경계 위반을 에스컬레이션하며, 검증되어 수정될 때까지 결함 연결을 끊고, 감사할 수 없는 실행에 위험 판정을 내립니다. 완전 로컬 실행, API 비용 없음.

설정에서 DSH 스킬과 명령 관리: 전역 및 프로젝트 범위의 스킬을 나열, 활성화/비활성화, 편집, 삭제, 추가하고, 재사용 가능한 프롬프트를 슬래시 명령으로 저장합니다.

다른 세션의 컨텍스트를 현재 턴에 병합합니다: 증거 가중 충돌 해결, 전제가 철회된 주장의 철회, 세션 간 프롬프트 인젝션에 저항하는 신뢰 라벨링, 예산으로 제한된 패킹. 벤치마크를 제공합니다.

블로킹 드리프트를 방지하는 마인드맵 프로젝트 계획: 계획·모듈·작업을 의존성 DAG로 다루며 위상 정렬 실행 순서, 에이전트 위치 표시, 보드 편집마다의 사람 승인 게이트, git 교차 검증, 증거 기반 작업 완료를 제공합니다.

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

DeepSeek Harness의 세션 지시 앵커: 새 세션의 첫 단계에서 자유롭게 구성한 지시 블록을 플러그인 출처 메시지로 주입하고, 요약 컴팩션 후, N턴마다, 또는 계측된 컨텍스트 압력이 임계값을 넘을 때 다시 앵커링합니다. /anchor 명령은 모델 호출 없이 필요할 때 다시 앵커링합니다. 설정 페이지에서는 페이지 단위 프리셋 라이브러리, 주입 순서, 재앵커 소스, 문자 제한을 관리합니다.

DeepSeek Harness용 프로세스 내 크로스 세션 통신, 피어 세션 생성, 공유 블랙보드.

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.

Goal mode and autonomous execution plugin for DeepSeek Harness: a sticky top banner keeps the current goal visible across turns while the agent works toward it autonomously.

명령이 채팅을 대체하는 RTS 스타일 오케스트레이션 대시보드. 상주 commander 에이전트가 각 오더를 수락 기준이 포함된 작업 브리프로 분해하고, 유형이 지정된 subagent 부대(recon/engineer/medic/scribe)가 분리된 워크스페이스에서 이를 실행하며, 모든 세션은 이를 시작한 오더로 인덱싱됩니다.

DeepSeek Harness의 명시적인 세션 간 작업 상태: 호스트 이벤트 또는 모델 가시 work_state 도구로부터 자동으로 캡처되는 목표, 결정 및 다음 단계. /checkpoint으로 검사 가능.

과학 보고서 전체 검증: Crossref, PubMed(철회 스캔), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA 및 PatentsView에 대한 주장별 검사, URL 접근성과 제목 일치, temperature 0 에서의 주장과 출처 의미 비교, 그리고 주석이 달린 보고서를 갖춘 영구적이며 재개 가능한 감사 원장.