플러그인

DeepSeek Harness를 위한 프로젝트 스택 감지 및 기능 추천.

DeepSeek Harness용 증거 기반, 인간 승인 프로젝트 메모리

DeepSeek Harness용 Skill 및 MCP 관리 센터: 재시작 없이 사용자/프로젝트 스킬 탐색 및 토글, MCP 서버 핫 추가/편집/제거, 사이드바에서 세션별 라이브 상태

DeepSeek Harness용 데스크톱 스타일 프로젝트 및 AI 워크벤치

자동 타입 검사 진단: 모델이 TS 파일을 편집·생성한 뒤 백그라운드에서 `tsc --noEmit`을 실행하고(프로젝트별 디바운스) `code_check` 도구로 오류를 보고합니다 — 파일별로 행/열, 심각도, TS 오류 코드를 묶어 '편집 → 검사 → 수정' 루프를 닫습니다.

DeepSeek Harness용 프로젝트 독립적 멀티 에이전트 협업 프로토콜: 폭주하는 에이전트 루프를 멈추는 루프 가드, 6필드 핸드오프 형식, 위험 등급별 리뷰 라우팅, 고정된 verify→commit→push→review→close 순서. 같은 규칙을 모든 에이전트에 복사하는 대신 하나의 스킬입니다.

DSH용 심층 협업 집필 에이전트: 편집 쌍에서 사용자별 문체 학습, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery 흐름, 프로젝트→보고서 합성(실험 보고서 / 제품 소개 / 설문 / README), 41개 MCP 도구, 앱 내 파일 미리보기가 있는 웹 선택-개선 UI.

Jira Cloud 이슈 트래커 통합으로 이슈 검색, 프로젝트 및 전환 조회, 생성, 업데이트, 댓글, 전환을 위한 8개 모델 도구를 노출합니다. 쓰기는 옵트인이며 dry-run을 지원합니다.

세션 시작 시 주입되는 장기 기억: 전역 및 프로젝트별 범위의 선호·사실·요약·지식, `agent/pre-step`을 통한 예산 기반 회상, 영속 JSON 저장소.

set/get/list/delete/search 모델 도구와 JSON 파일 저장을 갖춘 프로젝트 범위 영속 키-값 기억.

영속화된 세션 프로젝션 캐시를 보호합니다: 행 단위 JSON 저하 처리로 문제가 있는 프로젝션 단위 하나(예: Map을 저장하는 서드파티 플러그인)가 세션 제목이나 전체 캐시를 다시 멈추게 할 수 없으며, 누락된 제목을 채우는 시작 시 자가 복구 기능도 제공합니다.

작업별 실시간 Token 비용 위젯: 피크/비피크 가격 구간, 인상 후 예상 비용, 정렬 가능한 작업별 비용 표, 다중 통화(COP/USD/CNY + 약 40종)와 환율, 비싼 작업의 원클릭 스트리밍 LLM 설명.

vercel-labs/skills 생태계를 dsh로 연결: temp/project/global 범위에 대한 LLM 기반 스킬 검색, 설치, 생명주기 관리

dsh용 전역 스킬 허브: Claude Code, 프로젝트, .skill-package 스킬을 ~/.dsh/skills에 통합, 참조/복사 방식 가져오기와 슬래시 메뉴 사용 지원

프로젝트 대화 이름을 내용 기반의 명확한 Category｜Topic 제목으로 변경

현재 dsh 세션의 실시간 명령 체인과 프로젝트 스킬을 확인·관리, 그 자리에서 생성 및 편집 가능 — 보이는 그대로가 모델에 전달됨

타입이 지정되고 가드가 적용된 컨테이너 제어: ps/logs/inspect/exec/start/stop과 compose up/down을 JSON 출력, 프로젝트 인식 타겟팅, 승인 게이트가 적용된 파괴적 작업으로 제공

DeepSeek Harness permission guard: work inside the workspace is never interrupted; only the extra permission a call asks for is judged — machine-safe actions pass, system changes ask with a consequence analysis, destructive ones are refused.

DeepSeek Harness plugin: bounded-file memory for local agents. ME.md + project MEMORY.md vault, cache-stable inject, plain-line inbox, Memory rightbar. No embeddings, no LLM calls.

Model-facing codebase-memory CLI tools (codebase_list_projects/index_repository/index_status/search_graph/query_graph/trace_path/get_code_snippet/get_graph_schema/get_architecture/search_code/detect_changes/manage_adr/ingest_traces/delete_project) that ru

Project-isolated long-term memory for DeepSeek Harness that keeps one bank per project and adds a cross-project view; it can also seed a project's memory from its git history without opening a session there.

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

cc-switch-style global prompt for DeepSeek Harness (dsh 0.1.5): one user-editable block injected into the system prompt of every conversation, mirrored into each session project's AGENTS.md, and naming the harness's user-global AGENTS.md by absolute path

Git worktree isolation for DeepSeek Harness: create a worktree, register it as its own project, and start the session inside it