플러그인

MCP 서버 관리(stdio / streamable-http). 작업 디렉터리별 프로젝트 및 글로벌 설정 계층 제공. 프로젝트 수준 MCP는 미들웨어 계층을 통해 기본적으로 4개의 원자 도구로 축소(`middleware: all`은 글로벌 서버도 통합, 설정 페이지에서 핫스위치). 워크스페이스 격리로 프로젝트 간 간섭 방지. 설정은 `${ENV}` 참조만 유지하며 디스크에 평문 비밀을 저장하지 않음. 다른 플러그인이 MCP 서버를 주입할 수 있는 런타임 등록 API 제공.

Windows 트레이 데스크톱 셸: GitHub Releases에서 exe 자동 설치 및 자동 업데이트, 앱과 웹 UI 모두를 위한 바탕 화면 바로 가기 생성, 대화에서 시작할 수 있는 desktop_launch 도구 제공.

사용자와 에이전트 간 양방향 스티커 반응 기능입니다.

코딩 에이전트를 위한 복구 가능한 파일·Git 작업입니다. 공유 복구 및 민감정보 제거 도구, DSH 셸 어댑터, 감사 기록을 제공합니다. 선택형 네이티브 텍스트 읽기 보호는 기본적으로 꺼져 있습니다.

dsh 웹 설정의 Skills & MCP 관리자: 프로젝트 및 사용자 루트 전반에서 스킬을 탐색/활성화/가져오기/삭제하고, 실제 연결(stdio/streamable-http) 상태의 MCP 서버를 관리합니다(도구는 mcp__<server>__<tool>로 등록, 설정은 ~/.dsh/mcp.json).

MCP를 통해 AI 챗에서 OriginLab Origin 과학 플로팅을 구동합니다: 62개 도구. 모달 대화상자 와치독, LabTalk 안전 게이트, release/reconnect, 초기/고정/가중치 파라미터를 이용한 피팅, 세밀한 플롯 및 시트 편집, 매트릭스 도구, FigureSpec 선언형 YAML(diff 및 재생 가능), MCP Resources 읽기 전용 스냅샷, matplotlib-figure 브리지, 패널 레이블이 있는 PowerPoint 어셈블리, Graph Gallery 템플릿 검색, EPS 내보내기, 파일 접근 화이트리스트, 시각적 회귀 베이스라인, 결정론적 읽기 검증이 포함된 편집 가능한 OPJU 결과물.

pi-tui 기반으로 구축된 DeepSeek Harness용 전체 화면 터미널 클라이언트: 세션 리플레이/재개, 스트리밍 응답, 접을 수 있는 도구 카드, 터미널 내 승인 및 질문, 모델/프리셋/권한/플랜/목표 관리, 셸 모드, 트라젝토리 원장.

제로 의존성 브라우저 제어: 8개의 `pilot_*` 도구(navigate/click/type/keys/eval/screenshot)로 CDP를 통해 실제 헤드리스 Edge/Chrome를 구동, Web GUI에 드래그 가능한 라이브 콕핏 패널 - 텍스트 전용 모델용 텍스트 우선 스냅샷, Playwright나 API 키 불필요.

각 방향마다 독립된 세션을 생성하는 비주얼 브랜치 브레인스토밍. 부모, 형제, 체크포인트, 복귀 핸드오프를 자동화하고, 선택적인 Better Sidebar 뷰가 포함된 전체 트리 탭을 제공합니다.

Monaco 에디터와 모델 주도 도구 생명 주기로 샌드박스 JavaScript 도구를 생성·관리합니다.

DSH 웹 UI를 위한 스트리밍 대화 기록 접기: 사고와 도구 행은 접히고 가장 최근의 사고 창이 스스로 열립니다. 완료된 턴은 질문으로 다시 스크롤되며, 그 질문은 읽는 동안 상단에 고정됩니다. 파란 불꽃이 사고 창 가장자리와 답변 작성 헤드에서 튀어 오릅니다.

논문 라이브러리, PDF 리더, 튜터. 인용 페이지 링크가 정확한 구절로 이동해 강조하며 논문 내 선택 부분을 질문할 수 있습니다. 읽기 계획·절별 지도·세션 간 채점 퀴즈 포함. MinerU(셀프 호스팅은 가입 불필요, mineru.net 클라우드는 token 필요)는 스캔 PDF를 읽고 수식을 클릭 인용(LaTeX를 채팅으로 전송)/QK^T 검색하며 페이지별 표시합니다. 선택적 embeddings endpoint는 의미 검색을 추가합니다. 삭제는 복구 가능한 .trash로 이동. 스크롤/단일 페이지, 전체 화면 오른쪽 바, 경로 복사, 번역 PDF, babeldoc 원문↔중국어 전환(사전 설치 불필요). 전사/검색과 문서는 기본적으로 로컬에 남고 cloud MinerU/embeddings/번역 endpoint를 켤 때만 관련 텍스트가 지정 서비스로 전송됩니다.

해당 턴에서 대화 재생을 되감고 분기하도록 전송된 메시지 편집, 버블 아래 카운터로 버전 전환, 턴 레벨 버전 트리에서 모든 브랜치 탐색.

대화 내비게이터 패널. 현재 세션을 턴 단위로 접은 아웃라인으로 보여주며, 각 단계 종류 배지(assistant, tool, command, compaction, error)를 제공한다. 전체 사용자 질문을 보여주는 호버 버블, 턴 번호를 숨겨 배지만 보이는 최소 모드, 사용자 질문과 assistant 답변을 대상으로 하는 키워드 필터, 클릭으로 이동하고 읽기 위치를 추적하는 기능, earlier/all을 불러오는 기록 페이징을 갖춘다. 호스트 >= 0.1.2-rc.1. 레거시 호스트는 @legacy/0.2.5를 설치한다.

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

DSH Web에 Xiaomi MiMo 텍스트 음성 변환을 추가합니다: 어시스턴트 메시지 읽어 주기, PCM 스트리밍, 프리셋 및 사용자 정의 음성 디자인, 브라우저 음성 폴백, 재생 컨트롤, 선택적 UI 사운드.

agent/pre-step, tools/pre-execute, tools/post-execute 시점에서 프롬프트 인젝션, 탈옥(jailbreak), 시크릿 유출 패턴을 탐지합니다. allow/ask/block 등급, 위생화된 defend/detection 감사 이벤트, defend_report 도구, 파괴적 삭제 명령 가드를 갖추고 있습니다.

보안 감사 방법론 스킬 팩과 plugin_vet 공급망 게이트: 8개의 에이전트 스킬(시크릿 스캔, 의존성 감사, 공급망 리뷰, 프롬프트 인젝션 리뷰, 감사 오케스트레이션, 위협 모델링, 취약점 인텔, 사고 대응)의 중국어판과 영어판, 그리고 스킬을 마운트하고 자동 plugin_vet 사전 설치 스캐너를 등록하는 npm 프로바이더 번들.

dsh web용 MCP 서버(stdio / streamable-http) 관리. Web 사이드바의 'MCP' 항목에서 패널이 MCP 서버를 상태별(실행 중/연결 중/구성됨/실패)로 보여주고, 빠른 추가(stdio / streamable-http 양식)와 mcpServers JSON 붙여넣기 가져오기를 지원합니다. 연결된 서버의 도구는 반드시 4개의 미들웨어 도구를 통해 접근합니다.

/pua 명령을 추가하여 에이전트가 완료를 주장하기 전에 다른 접근 방식을 시도하고 결과를 검증하도록 유도합니다. 15가지 회사 스타일, 페르소나 모드, 전역 및 대화별 설정, 검증 명령이 통과하거나 반복 한도에 도달하거나 사용자가 취소할 때까지 계속되는 선택적 루프를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 터미널 네이티브 TUI 프런트엔드. Harness 기능을 통해 세션, 모델, 플러그인, 작업, 서브에이전트, 할 일, 공급자 구성을 표시하면서 실제 터미널 스크롤백을 보존합니다.

기본 task-system 통합이 있는 dsh용 프로젝트 메모리: 세션 todo와 파일 읽기가 자동으로 세션 간 작업 기록(task↔file 링크)으로 압축되어, 재맥락화 없이 워크플로를 전환하고 재개할 수 있습니다. 읽기 시점 메모리(사전 스캔 없음): 코드 심볼을 추출하고, 문서를 요약하며, docs↔symbols를 교차 연결합니다. 선택적 TS semantic enhancement(TS 설치 시 자동 켜짐)를 제공합니다. 경험 노트는 자동 중복 제거됩니다. 모든 회상에는 추적 가능한 인용이 포함됩니다. 순수 JS, 단일 의존성, 바로 사용 가능, 조용히 동작하며 오버헤드가 없습니다.

모든 페이지를 깔끔한 본문 콘텐츠로 읽습니다: 문자셋 자동 감지(GBK/GB2312/UTF-8/Big5), 노이즈 제거, 간결한 텍스트/Markdown, 오프셋 이어 읽기, 선택적 SPA 렌더링, 일괄 읽기 및 사이트 크롤링.

Joi를 위한 두 벌 세트 VTuber 테마: "Flowers"와 "Library"는 라이트/다크용으로 별도의 토큰 시스템이며, 새 세션 페이지 헤드라인에 전신 일러스트와 낮잠 자는 고래 소녀, 컴포저 상단에는 턴 상태를 따라가는 두 개의 치비 캐릭터, 듀오 사이드바 마크, 익어가는 귤 모양의 컨텍스트 미터가 포함됩니다. 세 번째 카드는 플러그인을 설치한 채로 기본 DeepSeek 모습으로 되돌립니다.