플러그인

Windows x64용 Unreal Engine 4/5(UE4, UE5) 에셋 탐색 및 내보내기 도구입니다. CUE4Parse로 로컬 PAK 아카이브 안의 cooked 에셋을 탐색·미리보기·내보냅니다. 3D mesh 미리보기, 애니메이션 재생, 검색 가능한 에셋 색인을 제공합니다. Oodle 압축 아카이브에는 Epic의 oo2core DLL이 필요하며 번들에 없지만 Settings에서 다운로드할 수 있습니다.

Windows 로그인 때 HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run에 기록해 DSH를 시작하며, 플러그인을 비활성화하거나 제거할 때 정확히 해당 값만 삭제합니다. 84줄이며 daemon, background process, service가 없습니다. execFileSync로 항목을 기록하므로 공백이 있는 설치 경로도 따옴표 처리되어 정상 실행됩니다.

설정 가능한 루트에서 로컬 프로젝트를 검색하고 anchor와 Git 근거로 활동을 추정합니다. 자체 완결된 어두운 테마 HTML 보고서로 내보내는 진행 패널입니다.

프로세스 내부 크래시 가드입니다. DSH를 종료시키는 치명적 오류 처리기를 인수하고 stack에서 원인 플러그인을 찾아 home patch layer의 해당 행만 비활성화합니다. profile과 그 안의 provider 설정은 건드리지 않습니다. 크래시 페이지에서 재시도/비활성 유지/제거를 선택하고 원인을 특정할 수 없으면 임시 safe-mode session을 엽니다(CLI 및 Web 실행만).

DSH 플러그인용 opt-in HTTP proxy service입니다. 기본 주소와 포트 설정을 제공하고 명시적 호출자가 사용하는 scopedHttpProxy를 노출합니다. 주소 변경은 이후 요청에 적용되며 시스템 프록시, 환경 변수, 전역 network dispatcher는 변경하지 않습니다.

Windows DeepSeek Harness 작업 표시줄 아이콘에 색상 카운터 배지를 표시합니다(녹색=읽지 않은 완료 세션, 주황색=대기 중 질문 또는 승인). 세션이 끝나면 차임을 울립니다. dthcle/dsh-badge-notify(MIT)의 fork로 완료 차임과 녹색/주황색 상태를 추가했습니다. 같은 작업 표시줄 배지를 그리므로 두 플러그인을 동시에 켤 수 없습니다.

DeepSeek Harness용 기기 간 알림입니다. 장시간 작업을 무인 실행할 때 완료된 turn, 대기 중 승인, 질문을 활성화한 채널(desktop toast, 브라우저 탭, ntfy push, Feishu bot)로 전달합니다.

Windows 전용 DeepSeek Harness host plugin입니다. 화면 오른쪽 아래에 데스크톱 카드를 표시해 turn 완료/실패를 알립니다. ask_user_question 선택 팝업에서는 옵션을 클릭해 답할 수 있습니다. 카드 색상은 현재 Harness 테마를 따르며 알림음과 항상 알림/포커스가 없을 때만 알림 설정은 Harness 설정 페이지에서 조정합니다.

응답이 끝나면 무작위 차임을 울리고, 이후 설정된 시간 동안 대화가 조용하면 한 번만 알림음을 재생합니다. 승인 요청, 질문, plan 확인 등 DSH가 개입을 요구하는 순간에도 차임을 울립니다. 세 개의 독립 스위치와 사운드 풀을 제공하며 설정은 디스크에 저장됩니다.

DeepSeek Harness용 Windows 네이티브 토스트 알림입니다. 진행률 표시줄, 자동 닫기, goal 모드 요약, 클릭하여 세션 열기, 읽지 않은 서로 다른 루트 세션 수를 보여 주는 작업 표시줄 배지를 제공합니다.

이벤트 기반 trigger 플러그인(dsh-proactive 알람시계 옆의 초인종)입니다. 규칙별 debounce 창과 glob filter가 있는 재귀 fs watcher, 규칙별 token이 있는 loopback 전용 webhook endpoint, host agents service로 대상 session을 깨우는 fire rule을 제공합니다. 활성 session은 직접 후속 메시지를 받고, 비활성 session은 먼저 재개합니다. paths/count/payload 템플릿 변수를 렌더링한 prompt를 주입합니다. DSH 재시작 없이 규칙 파일을 hot-reload하고 모든 trigger를 감사 가능한 JSONL 기록에 추가하며 trigger_list/trigger_history로 조회합니다. loopback health route에서 설치 및 실행 상태를 확인합니다. 다운로드 폴더 자동 정리, 로컬 스크립트가 보낸 CI/모니터링 경보 진단, 로그 오류 감시에 활용할 수 있습니다. Pure JS, 빌드 단계 없음, MIT.

DeepSeek Harness용 할 일 패널입니다. 접을 수 있는 섹션의 큰 작업 카드, 시간 단위 마감 시각, 작업별 알림 리드타임, 그룹 로봇 webhook 또는 기업 앱 업무 알림을 통한 DingTalk 알림을 제공합니다. 각 작업을 workspace session에 연결하고 클릭으로 이동할 수 있습니다.

DeepSeek Harness의 하위 에이전트와 Agent Teams 팀원을 관리합니다. 실행 중인 인스턴스를 멈춘 다음 카탈로그와 roster 기록을 순번 보존 로그 tombstone으로 은퇴시키고 세션 디렉터리를 복구 가능한 휴지통으로 옮겨 실제 제거합니다. model tools, 대화 헤더 패널, 오프라인 CLI를 제공합니다.

프로젝트별 코드 위키를 만듭니다. README 요약, docs 트리, 기술 스택, Git 활동, 언어 구성을 수집해 로컬에 캐시하고 Markdown으로 내보낼 수 있습니다.

에이전트에 음성을 추가합니다. 감정 표현 음성 합성(ChatTTS 사용 가능 시, 아니면 edge-tts)과 노래 모드, mp3 출력, ffplay 로컬 재생을 제공합니다. Python 3.10+, 설치된 edge-tts, ffmpeg/ffplay가 필요합니다. ChatTTS와 모델 캐시는 선택 사항입니다. cordis.patch.yml의 pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath를 직접 설치한 경로로 지정해야 합니다.

너무 긴 스크린샷을 prompt에 허용되는 조각으로 나눈 뒤 전달해 거부를 방지합니다. 세로 분할은 글줄이 잘리지 않도록 겹칩니다. 순수 JS 코덱으로 네이티브 바이너리가 필요 없으며 기존 attachment store를 대체하지 않고 감쌉니다.

텍스트 전용 모델로 동영상을 읽습니다. ffmpeg가 설치되어 있으면 0.1~10초 간격으로 프레임을 샘플링해 실제 timecode가 표시된 contact sheet를 만듭니다. 오디오 트랙은 iTingnao로 보내 타임스탬프 transcript를 생성합니다(ITINGNAO_API_KEY 필요). 각 시트는 호스트의 이미지 지원 model로 설명하므로 다른 vision plugin 없이 작동합니다. composer slider로 간격을 설정하며 오디오 파일은 프레임 샘플링 없이 전사합니다.

Windows 전용(koffi로 user32.dll 바인딩; macOS/Linux에서는 비활성). DeepSeek Harness 기본 창의 크기와 위치를 기억해 실행할 때마다 복원하고, 기본 레이아웃을 이기도록 유예 시간 동안 재적용합니다. 안정적으로 수동 이동/크기 조절한 값을 새 고정값으로 저장하지만 최소화/최대화/전체 화면 상태는 기록하지 않고 DSH가 자체 배치한 기본 사각형도 저장하지 않아 앱 레이아웃 초기화가 고정값을 오염시키지 않습니다. 모니터가 바뀌어도 화면 안에 유지됩니다. DSH 0.2.1-rc.3+ 지원.

DeepSeek Harness용 Windows x64 Desktop 도구입니다. 기존 창 복원 및 전면 표시, 스크린샷과 UI Automation 요소 확인, 왼쪽 클릭, 텍스트 또는 지원되는 키 입력을 제공하며 반복 가능한 control session을 지원합니다. 물리 Esc 키로 중지합니다.

DSH용 Unity-MCP bridge입니다. 시작 시 비활성 상태이며 /unity-mcp-tools가 Unity editor MCP server(com.ivanmurzak.unity.mcp)에 연결해 Unity 쪽에서 현재 활성화된 도구를 등록합니다. 플러그인 버전별 명령 카탈로그와 /unity-mcp-install, /unity-mcp-check를 제공합니다. DSH 세션은 list_changed를 받지 않으므로 도구 집합 변경 후 직접 tools/list를 다시 가져옵니다.

DSH 에이전트의 포그라운드 대기를 거부합니다. sleep, wait, tail -f, watch, -c 없는 ping, 무한 루프 등의 대기 명령, wait_agent 및 wait: true인 job_output 같은 차단 대기 도구, 짧은 시간 안에 같은 확인 명령을 반복하는 폴링, sudo -n 없는 실행, BatchMode 없는 ssh, 로그인 흐름, 대화형 편집기, docker -it 등 사람의 입력/확인이 필요한 명령을 거부하고 백그라운드 실행 또는 턴 종료를 안내합니다. 예산과 폴링 창을 설정할 수 있고 메시지 언어는 system(zh/en)을 따릅니다. 런타임 종속성 없음.

DSH Desktop용 로컬 문서 라이브러리입니다(Windows 전용, 번들 PowerShell 스크립트로 설치). 파일을 한 번 올리면 모든 대화에서 4개 도구(library_list / library_search / library_read / library_save)로 검색하고 읽을 수 있습니다. 업로드·다운로드·일괄 다운로드는 Settings 패널에서 합니다. 선택적 vision model을 켜지 않는 한 파일은 기기에 남으며, 켜면 이미지를 설정한 endpoint로 보냅니다.

DeepSeek Harness용 care 엔진으로 한 사람을 세심하게 돌보도록 에이전트를 돕습니다. 첫 데이터 소스는 날씨이며 체감 온도와 습도로 옷차림/우산을 조언합니다. 사용자의 루틴에 맞춘 켜고 끌 수 있는 일일 알림, 악천후 경보와 리마인더를 제공합니다. 에이전트가 깨어날 때 알림을 평가하며 qq-bridge 같은 Host가 일정에 맞춰 깨울 수 있습니다. 설정은 로컬 기기에 저장됩니다.

로컬 nanobot CLI 에이전트를 `nanobot_run` 도구로 DSH subagent처럼 실행합니다. 호출마다 독립된 작업 하나를 전달하고 에이전트의 최종 답변만 반환합니다. 매번 새 process를 실행하거나 지속형 OpenAI 호환 server를 사용할 수 있습니다.