플러그인

참조 관계를 고려한 첨부 파일 가비지 컬렉션과 함께 보관된 DSH 세션을 하나의 되돌릴 수 있는 트랜잭션으로 삭제합니다.

DeepSeek Harness용 MCP 지연 로딩, 동적 도구 로딩 및 Tool Router 플러그인입니다. fail-open 스키마 점진 공개로 호환되는 MCP 도구 스키마를 라우팅될 때까지 숨겨 컨텍스트 부하와 토큰을 줄입니다.

DeepSeek Harness용 스마트 네트워크 프록시 관리자입니다. 데스크톱 Transport Failed 및 TLS 가로채기 문제를 해결합니다.

DeepSeek Harness용 Ollama Cloud 제공자이며 기본 및 OpenAI 호환 전송 방식을 지원합니다.

중단된 DSH 대화를 이어가는 기본 버튼과 키를 다시 지정할 수 있는 단축키입니다.

DeepSeek Harness 사이드바 고정 세션 블록입니다. 설정 항목 위에 접을 수 있는 패널을 두고 세션 행에 마우스를 올리면 고정 버튼, 세션 헤더에는 전환 버튼을 표시합니다. 고정은 플러그인 자체 설정 공간에 저장되며 한 번 마이그레이션됩니다.

DSH용 Cohere 모델 provider입니다. 기본은 OpenAI 호환 wire를 사용하고 인용/RAG/사고 예산에는 Cohere 네이티브 v2 경로를 사용합니다. 프록시 없는 직접 wire 어댑터입니다.

DeepSeek Harness Web/Desktop 채팅에 스티커/이모지 반응을 추가합니다. 입력창 스티커 선택기, 대화 기록에는 팩 태그를 남기고 이미지로 렌더링되는 에이전트 스티커, 사용자 말풍선 아래 이모지 반응, 이모지 비 효과를 제공합니다.

Context Transparency Manager: 모델 컨텍스트를 보고 편집할 수 있고 효과 점수를 매길 수 있는 표면으로 제공하는 독립형 dsh bundle 플러그인입니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 아랍어 우선의 상호작용 Windows 알림입니다. 토스트 버튼으로 계속/중지/앱 열기를 선택하고 에이전트 권한 요청을 승인/거부할 수 있어 자리를 비우지 않아도 됩니다. ar/en 이중 언어와 RTL 지원.

DeepSeek Harness 플러그인입니다. 이름/대상 에이전트/텍스트로 저장된 바로가기, Workspace/Session/에이전트 트리 선택기, 세션을 전환하지 않고 대상에 텍스트를 보내는 사이드바 메뉴, 사용자 말풍선에서 메시지별로 저장하는 기능을 제공합니다.

VS Code 호환 다중 루트 DeepSeek Harness 플러그인입니다. `.code-workspace` 파일이 단일 기준이며 그 안의 `folders`가 VS Code/Trae/Cursor와 마찬가지로 세션의 쓰기 가능한 루트가 됩니다.

`im_say` 도구를 등록합니다. 각 호출은 dsh-im의 능동 전달 서비스를 통해 별도의 IM 메시지로 보내므로 한 응답을 한 덩어리 대신 여러 말풍선으로 전달할 수 있습니다. `im_targets`는 전달 대상 목록, `im_target_add`는 대상 생성용입니다.

로컬 산출물의 세션별 인수증입니다. 현재 파일 해시를 기록된 기준선과 비교하고 에이전트 주장과 사용자의 명시적 수락을 분리하며 변경되거나 접근할 수 없는 파일을 표시합니다. 도구, slash 명령, 대화 패널에서 Markdown 인수증을 내보냅니다.

채팅 로그가 아닌 저장소에 남기는 음성 메모입니다. 버튼을 길게 누르거나 WAV를 가져오면 `voice-memos/<id>/`에 `audio.wav`, 렌더링된 `waveform.png`, frontmatter/구간 타임스탬프/붙여넣기용 인용 블록이 있는 `memo.md`, `meta.json`을 저장합니다. 전송 전에 브라우저에서 오디오를 16 kHz 모노로 리샘플링합니다. 전사는 무음 분할을 사용하는 Harness `speechToText` 또는 `faster-whisper` 같은 명령 worker로 로컬 처리합니다. 엔진이 없어도 전사를 꾸며내지 않고 상태와 이유를 명시해 메모를 저장합니다. 대화 뷰 `口述` 탭(클릭해 재생 위치 이동, 구간별 인용 복사), 도구 3개(voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read), HTTP 경로를 제공합니다. 런타임 종속성 0개, `node:test` 52개, 실제 스크린샷은 docs에 있습니다.

로컬 이미지 편집에서 마스크 밖의 모든 픽셀이 그대로인지 증명합니다. 원본/생성/마스크 PNG를 넣으면 검색 가능한 `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY` 판정, 차이 히트맵, 채널별 통계, 경계 상자, 변경량이 큰 픽셀, 독립 실행 HTML 보고서, `report.json`을 출력합니다. JSON은 SHA-256 파일 해시, 표준화된 보호 픽셀 digest, 두 값을 정책에 묶는 proof digest를 담습니다. 편집/잠금 마스크 극성, 임계값, 허용 오차, alpha 무시를 지원합니다. PNG 색상 유형 0/2/3/4/6, 1~16비트, 다섯 필터, Adam7 지원. 종속성 없이 로컬에서만 실행하며 모델 호출/네트워크/업로드가 없습니다.

DSH의 “fetch models” 단계에서 누락되는 vision 기능을 보완해 이미지 지원 모델이 text-only로 표시되지 않게 하고 모델 이름에 이를 표시합니다.

DSH 대화 출력을 SiYuan 노트에 보관합니다. `siyuan_archive` 한 번으로 메타데이터 표와 함께 `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>`에 저장하고 노트북 루트의 인덱스를 자동 관리합니다. Host 도구 `siyuan_*` 6개(노트북 목록, 전체 텍스트 검색, 문서 읽기, 보관, 블록 삭제, 문서 제거)와 base URL 연결 테스트, Host 자격 증명 저장소의 API token, 보관 위치/제목 템플릿 설정 페이지를 제공합니다. 노트북/문서별 읽기·쓰기·삭제 권한은 기본 거부이며 하위 단계는 제한을 강화할 수만 있습니다.

Blender MCP Add-on 연결을 목표로 하는 프로젝트입니다. 기본 보안 요구 사항을 지키면서 DSH 모델이 사용자가 현재 작업 중인 Blender에 편리하게 연결되어 제작을 도울 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 ComfyUI 이미지 생성입니다. 기기에 설치된 ComfyUI를 찾아 실행하거나 시작하고, 채팅 요청에서 텍스트 이미지를 생성해 대화에 첨부합니다.

DeepSeek Harness용 감사 가능한 토큰 비용 원장입니다. `llm/stream` 흐름을 감싸 각 호출의 provider/model, input/output/cache-hit/cache-write 토큰, 사용량 출처, 명시적 가격표 기준 정수 nano-CNY 비용을 기록합니다. 시간/일/세션별 집계, 쓰기 없는 dry-run 미리보기와 JSON/CSV 내보내기를 제공합니다. 수동 입력한 공식 플랫폼 청구액은 별도 열에 실제 비용과 추정액 차이와 함께 둡니다. 알 수 없는 provider/model 경로는 미가격으로 명시합니다. 런타임 종속성 0개, 잔액 조회·알림·애니메이션 없음.

작성기 위에 글쓰기 콘솔을 추가합니다. 문체 4단계(T1-T4)와 엄밀성 5단계(L1-L5)를 직접 선택하거나 자동으로 맡길 수 있습니다. 프로젝트 용어와 금지 표현을 `.mem/config.md`에 보관하며 사람이 관리하는 섹션은 읽기 전용입니다. `whale_polish` 도구는 사실을 바꾸지 않고 표현을 다듬습니다.

Workspace별 메모리 라이브러리입니다. 채팅마다 수동으로 옵트인하고 규칙을 편집할 수 있습니다. 공유 모드는 3가지이며 지속적인 망각 기능을 제공합니다. 카드는 읽기 쉬운 Markdown으로 유지됩니다.

버튼이 아니라 에이전트가 직접 시작하는 재시작입니다. 에이전트가 전용 도구를 호출하면 플러그인이 Host의 모든 에이전트와 백그라운드 작업이 유휴 상태가 될 때까지 기다립니다. 클릭·스크롤·키 입력으로 취소할 수 있는 표시된 10초 카운트다운 뒤 DSH를 재시작하고 원래 세션을 깨워 마지막 문장부터 이어갑니다. 버튼이나 수동 입력은 없으며 이 도구만 사용합니다. 공식 Desktop 앱과 공식 Web 클라이언트에서 작동하고 타사 셸은 기본 지원하지 않습니다. Windows 전용.