플러그인

DeepSeek Harness의 사이드바 탭에 실제 ComfyUI 편집기를 표시합니다. 세션별 도구로 화면의 그래프를 읽고 편집할 수 있으며 패널에서 ComfyUI에 아무것도 설치하지 않고 시작·중지·재시작할 수 있습니다.

DSH 작성기에서 번호 목록과 글머리 목록을 이어 씁니다. "1. item" 뒤에 Shift+Enter를 누르면 다음 줄에 이어지는 번호가 시작됩니다.

OpenCode, Qoder, Qoder CN, TRAE, WorkBuddy, WorkBuddy International 등 AI 코딩 플랫폼 6개를 DSH에 추가하며 각각 native model picker의 별도 그룹으로 표시합니다. 설정 페이지 하나에서 계정을 관리하고, 지원 플랫폼은 매일 체크인, 크레딧 잔액 조회, rate limit 시 같은 플랫폼의 다른 계정으로 재시도합니다. 플랫폼이 선언한 경우 모델에 크레딧 배수를 붙입니다. OpenCode 익명 무료 티어는 자격 증명이 필요 없습니다. TRAE는 기본 숨김이며 설정에서 켜야 표시됩니다.

loopback HTTP + SSE로 GNU Emacs와 실행 중인 DeepSeek Harness 세션을 양방향 연결합니다. 요청을 보내고 응답을 스트리밍하며 세션·작업 공간을 관리하고, ask-user 및 승인 요청에 Emacs에서 답할 수 있습니다. Plugins 페이지 카드에서 Emacs 패키지를 설치합니다.

DSH 작업 결과를 Huawei HarmonyOS Assistant Today 화면에 service card로 보냅니다. 설치 후 플러그인 설정 페이지에서 auth code를 입력하세요: `DSH top-left Plugins - dsh-harmonyos-hiboard`.

현재 작업 공간의 Git 정보를 읽기 전용 패널로 보여 줍니다(브랜치, 변경 파일, diff, 이미지 변경 전후 비교). composer 위에는 Git 상태, 도구·스킬 활동, 세션 실행 시간 캡슐 세 개를 표시합니다. 세션별 변경 내역의 작성자 표시와 검토 진행 상황도 지원합니다.

멀티 에이전트 원탁 토론입니다. 각 구성원은 자체 모델을 사용하는 서브에이전트로 차례로 발언하고 호스트가 매 라운드를 요약합니다. 종료 시 회의록 Markdown을 작성합니다.

입력창을 길게 눌러 말하는 받아쓰기 기능입니다. 자체 음성 인식기는 포함하지 않고 공식 voice-input bundle이 연결하는 음성 서비스를 재사용합니다. 마우스나 터치로 누르고 있다가 놓으면 받아쓴 내용을 초안에 넣고, 위로 밀면 취소합니다. 자동 전송하지 않습니다.

DeepSeek Harness 세션 안에서 cd를 실행합니다. 상대 경로 기준만 바꾸면 파일 도구와 bash/pwsh 기본 작업 디렉터리에 적용됩니다. 사용자가 동의한 `cd {"workspace": true, "confirmed": true}` 호출이나 직접 입력한 `/cd <directory>`로 세션을 다른 작업 공간으로 실제 이동할 수도 있습니다. 저장 로그, 샌드박스 루트, AGENTS.md 및 스킬 검색, 사이드바 그룹도 이동합니다. 세션별 설정은 재시작 후 유지되며 단순 기준 경로 변경은 세션을 이동시키지 않습니다.

공식 DSH MCP 브리지를 통해 상류 REA 6.4.0을 완전히 통합합니다. 도구 170개, 같은 버전의 리버스 엔지니어링 스킬, 인자 자동 완성이 있는 MCP 프롬프트 6개를 입력창/메뉴에서 사용하며 하나의 REA 프로세스와 구조화된 Evidence를 공유합니다. 외부 분석 엔진은 별도로 준비해야 합니다.

브라우저 자동화 없이 플랫폼 JSON API로 头歌(EduCoder) 과제를 완료합니다. `educoder_sweep`는 미완료 챌린지가 있는 숙제만 훑고 완료된 숙제는 챌린지를 읽지 않으므로 전체 계정 검색에도 모델 토큰이 들지 않습니다. 객관식도 제출 응답에 정답 키가 포함되어 토큰이 필요 없습니다. 코드 문제는 모델이 생성해 `evaluate:0`으로 업로드하고 챌린지당 한 번 채점한 뒤 반환된 오류 보고서로 재시도합니다. 도구: `educoder_sweep`, `educoder_homework`, `educoder_account`.

프로젝트 결정을 채팅 기록 대신 일반 Markdown으로 보관합니다. 메인 문서와 모듈별 문서에 각 항목의 file:line 인용을 기록합니다. 에이전트가 질문해 미결 사항을 확정하고 작업 복잡도·확장성·유지보수성·코드 품질·재사용성 5개 축의 점수를 산출해 모델 선택 옆 버튼에 표시합니다. 세션 하나에 여러 프로젝트를 연결할 수 있으며 small/medium/large 규모에 따라 항목 한도가 넓어집니다. 트리거 단어가 나타나면 메인 문서의 재사용 파이프라인 섹션을 주입합니다.

DSH 사이드바용 계층형 작업공간 트리와 브라우저식 세션 탭입니다. 작업공간/세션 제목의 `/`로 가상 폴더를 만들고 섹션·고정·시간대 묶음·드래그 정렬·통일된 6px 상태 점·행별 색상/광택/굵기/아이콘 설정·제목과 메시지 본문 전체 검색을 제공합니다. 설정 스위치를 되돌리면 host 기본값으로 복원됩니다. host 경로는 세션을 영구 삭제합니다(DSH 기본 기능은 보관만 제공). KannaKuron/dsh-better-workspace 포크입니다.

DSH 사이드바 작업 공간 목록에 카테고리 트리를 추가합니다. 작업 공간과 세션을 사용자 카테고리에 넣고 접힘 상태를 기억합니다. 행을 끌어 옮기고 디렉터리 선택기로 카테고리 안에 새 작업 공간을 만들 수 있습니다. 카테고리는 바로 이름을 바꾸거나 삭제하고, 각 세션 행에서 보관/복원할 수 있습니다(기본 목록의 작업 중단 확인 포함). hide / show / only-archived 필터와 기본 도움말을 제공하며 하단 전환으로 기본 목록에 돌아갑니다.

DeepSeek Harness용 적응형 토폴로지 다중 에이전트 preset입니다. peer 간 메시지, 작업 인계, 실시간 네트워크 시각화를 지원합니다.

새 세션 시작 시 이전 세션과 인계 파일을 가리키는 짧은 연속성 포인터를 삽입합니다. 인계 파일이 없으면 DSH 자체 압축 요약을 재사용합니다.

독립적인 AI 상대와 하는 1대1 텍사스 홀덤 훈련입니다. 공개 행동 기록을 지속적으로 기억하고 의사결정 리뷰를 제공합니다.

여러 DSH 플러그인을 붙여넣기 가능한 공유 코드 하나로 묶고 QR 코드로 휴대폰에 전달한 뒤 플러그인을 하나씩 설치합니다.

OMP가 지원하는 모든 규약의 규칙 파일을 찾아 항상 적용되는 계층과 규칙집 인덱스로 시스템 프롬프트에 넣습니다. 스트리밍 규칙은 턴 중 위반 출력을 중단하거나 해당 도구 호출을 거부하고, 호출 결과에 알림을 추가하거나 완성된 답변을 판정 모델에 물을 수 있습니다. 같은 도구로 모델이 새 규칙을 작성할 수 있으며 Plugins 페이지 감사 패널은 각 규칙이 적용되는 이유를 보여줍니다.

DeepSeek Harness용 중국어 다중 에이전트 워크플로입니다. 역할별 model fallback, 버전 관리되는 Mermaid 작업 계획, 독립적인 Agent/Jev 검토, 지속적인 전문가 협업, 순수 함수 계산 도구를 제공합니다.

고객 프로젝트 팀용 진행 보드입니다. 기본/거버넌스 템플릿 또는 사용자 지정 단계 파이프라인과 담당자, 기한, 승인 기준, DoD가 있는 카드를 제공합니다. 단계 변경 시 인계 감사 로그를 자동 기록하며 진행/위험/차단 요인/결정 로그, 주간 Markdown 고객 보고서, loopback 전용 드래그 앤 드롭 보드, 읽기 전용 HTML 내보내기도 포함합니다. 상태는 워크스페이스의 delivery.json에 저장되며 delivery_* 도구 11개와 /delivery 명령을 제공합니다.

공개 SkillHub 카탈로그의 스킬을 탐색·검색·설치하고 Harness를 벗어나지 않고 활성화·비활성화·업데이트·제거할 수 있습니다. 카테고리 칩에는 상류 카탈로그의 총 개수가 표시됩니다. 상세 드로어 탭은 파일 트리, 버전 기록, 권한, 제3자 보안 검사 결과, 상류 지표를 보여 줍니다. 설치된 스킬은 harness 스킬 루트에 일반 로컬 스킬로 기록되며, 비활성화하면 플래그만 바꾸는 대신 디렉터리를 루트 밖으로 이동합니다.

DSH용 영상 편집 도구 모음입니다. ffmpeg로 probe, trim, concat, 오디오 처리, 자막 삽입, 변환, 트랜스코딩, 프레임 추출을 수행합니다. ffmpeg는 처음 사용할 때 다운로드됩니다.

DeepSeek Harness용 모델 장애 조치 및 턴 유지 기능입니다. 눈에 보이는 출력이 나오기 전에 모델 오류로 실패한 요청은 설정된 제공자 그룹의 모델을 거친 뒤 다음 제공자로 넘어가 스트리밍 가능한 모델을 찾습니다. 일시적 오류는 생존 감시 아래 백오프로 재시도하고, 멈춘 턴은 템플릿 「继续」 신호로 재개합니다. 선택형 완전 자동 모드는 권한·질문·계획 승인을 자동 응답하며 각 판단을 AUTO-MODE.md 감사 로그에 기록합니다.