플러그인

DeepSeek Harness용 WorkBuddy 콘솔을 하나의 플러그인에 통합합니다. dsh-workbuddy-xdpool에서 합친 계정/모델 풀, 작성창 내 스킬 선택기가 있는 스킬 마켓, 일괄 출석 확인, 대기 작업, 세션 상태, 기록, 크레딧 사용량을 제공합니다. 이중 언어 지원.

DeepSeek Harness를 한 번의 클릭으로 재시작합니다. 사이드바 버튼, 모델 도구, 분리된 watchdog을 통해 실행할 수 있습니다.

DSH 0.1.7에 맞춘 `dsh-prompt-enhance` 유지보수 포크입니다. 현재 호스트에서 로드되지 않던 문제를 수정합니다(`InputState.imageIds`가 `attachmentIds`로 바뀌어 composer 버튼이 입력창을 충돌시킴, `settings.get()` 제거, `/enhance`가 더 이상 노출되지 않는 session ID를 읽음). 재작성의 기본값은 `reasoningEffort` 꺼짐입니다. 측정상 초안 출력은 252 tokens로 모델 기본값의 2897보다 적으며, 17개 필드의 Settings 페이지를 포함합니다. 실제 0.1.7-rc.2 호스트에서 활성화, 실시간 HTTP 개선 요청, GUI `/enhance`, 설정 읽기·저장을 검증했습니다. 테스트 204개.

DSH Web 오른쪽 사이드바의 사고 흐름 패널입니다. 각 세션의 실시간 추론을 턴→단계로 묶어 추론 텍스트와 해당 단계에서 호출한 도구를 보여줍니다. 기본적으로 최신 턴만 펼치고 이전 턴은 한 줄로 접습니다. 로컬 규칙으로 단계를 활동 구간에 묶고, 도구를 기다리는 단계를 표시하며, 도구 실패 이유를 보여줍니다. 각 단계의 전체 추론은 필요할 때 가져올 수 있고, 전체 턴 색인에서 제목·사용자 텍스트·턴 번호를 로컬 검색합니다. 한 턴 전체를 모델 호출 한 번으로 중국어 제목에 요약할 수 있습니다.

모델용 `library_search` 도구입니다. npm, crates.io, Maven, Go, PyPI, RubyGems, GitHub를 가로질러 “이미 만들어졌는가?”를 무료로 검색합니다. 정확한 이름 일치순으로 정렬하고 stars와 다운로드 수를 적합성 신호로 사용합니다. API 키가 필요 없습니다.

모델이 사용하는 codebase-memory CLI 도구를 제공합니다: `codebase_list_projects`, `index_repository`, `index_status`, `search_graph`, `query_graph`, `trace_path`, `get_code_snippet`, `get_graph_schema`, `get_architecture`, `search_code`, `detect_changes`, `manage_adr`, `ingest_traces`, `delete_project`.

/recap 명령을 실행하거나 비활성 상태가 된 뒤 현재 DeepSeek Harness 세션을 요약합니다. 모델을 설정할 수 있고 중국어와 영어로 출력하며 대화에서 요약을 펼쳐 볼 수 있습니다.

DeepSeek Harness의 중간 턴 재실행 기능입니다. 이전의 임의 턴을 제자리에서 다시 실행해 같은 프롬프트로 답변을 생성하면서 이후의 모든 턴은 유지합니다. 예: A B C1 D E F G. 공식 surface-replace 계약으로 구현했습니다.

DeepSeek Harness 웹 UI용 세션별 LLM 비용 표시기입니다. provider 사용량을 모델별 미캐시 입력/캐시 읽기/캐시 쓰기/출력으로 나누고 DeepSeek 및 Xiaomi MiMo 종량제 요금으로 비용을 계산합니다. DeepSeek의 피크/유휴 요금 구간도 반영합니다.

DeepSeek Harness용 OpenCode Go 모델 provider 및 설정 UI입니다.

채팅과 궤적 옆의 세 번째 탭에 표시되는 계획 보드입니다. 월요일부터 시작하는 월간 달력과 날짜별 카드에 제목, 메모, 시간, 3단계 중요도, 완료 확인란을 표시합니다. 매일/매주/평일 반복과 선택적 종료일을 지원하며 편집·삭제 시 이번 일정인지 전체 반복 시리즈인지 확인합니다. 완료 상태는 날짜별로 기록하고 하루를 한 번에 비울 때 반복 일정은 당일분만 건너뛰고 시리즈는 유지합니다. 모델 도구 5개로 대화에서 계획을 읽고, 쓰고, 삭제하고, 비우고, 되돌립니다.

DSH용 fal.ai 네이티브 이미지 생성입니다. DSH 언어(zh/en, 기본값 영어)를 따르는 FAL_KEY 설정 카드와 queue.fal.run을 직접 호출하는 Agent 도구(fal_generate_image 비동기, fal_edit_image, fal_get_image_task, fal_list_image_models)를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 LMM 브라우저 OAuth 및 계정별 모델 제공자입니다.

DSH composer 모델 선택기를 그룹화 및 검색 기능이 있는 선택기로 대체합니다.

DeepSeek Harness 모델 사용량 패널입니다. 세션 로그에서 실제 타임스탬프 기준 호출별 사용량을 자동 집계하고 전체 기록과 실시간 증가분을 표시합니다. 토큰, 비용, 요청, 추세, 모델 구성을 모델별/프로젝트별/세션별로 보며 단계별 가격을 편집할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 모델 중계 서비스입니다. 등록된 모든 DSH LLM provider(예: @tnnevol/dsh-codebuddy)를 OpenAI 호환 /v1 API로 제공해 다른 프로젝트에서 표준 OpenAI 클라이언트로 호출할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 타사 플러그인입니다. 슬래시 명령으로 워크스페이스별 사용자 지정 프롬프트를 설정하고 세션 시작 시 모델 컨텍스트에 삽입합니다.

모델용 단일 도구로 Mermaid 흐름도를 GB/T 1526-1989(ISO 5807) 준수 SVG로 변환합니다. A4/A3 페이지 분할도 선택할 수 있습니다.

DSH 모델 정리 플러그인입니다. composer 모델 메뉴를 제공자 그룹과 모델별 접이식 하위 메뉴(추론 수준 포함)로 바꿉니다. Models 설정에 드래그 가능한 ‘제공자 및 모델 순서’ 플로팅 창을 제공합니다.

DeepSeek Harness(DSH)용 범용 MCP Apps 호스트 및 UI 플러그인입니다.

DeepSeek Harness 에이전트 루프용 구조화 판단 계층입니다. 위험 호출 게이트, 출력 자체 점검, 도구 범위 축소, 플러그형 판정 모델 기반 루프 가드를 제공합니다.

실행 중인 세션을 위한 신문형 첫 화면입니다. Chat 및 Trajectory 옆에 Conversation View 탭을 추가해 턴별 시간·단계·도구·토큰·결과, 파일별 변경량, 모델과 도구에 걸린 시간, 가장 비용이 큰 턴, 재시도되지 않은 실패의 명령, 라우팅된 모델이 선언한 용량 대비 컨텍스트 압박을 보여줍니다. 내구성 로그에서 결정적으로 생성되며 모델을 쓰지 않아 토큰 비용과 환각이 없고, 같은 로그와 시각이면 바이트 단위로 동일합니다. 세션에 내용을 추가하거나 모델을 호출하지 않으며 대기 중인 승인은 답하지 않고 보고합니다. 내용이 있는 페이지만 제공하고, 턴 종료 및 메타데이터 전용 tail probe를 사용하는 2단계 폴링으로 새로고침합니다.

논문 라이브러리 겸 읽기 작업대입니다. arXiv 검색, 메타데이터·PDF·추출된 전문을 담는 로컬 일반 파일 라이브러리, PDF 옆에 Markdown으로 저장하는 3단계(개요·이해·비평) 독서 노트를 제공합니다. 모델 도구 7개와 웹 패널도 포함합니다.

모델을 즐겨찾기에 고정하면 메뉴에서 다시 선택할 필요가 없습니다.