플러그인

DeepSeek Harness에서 에이전트 스킬을 범주·태그·컬렉션별로 관리하고 정리합니다. 설정 패널과 슬래시 명령 폴더 선택기 제공.

업데이트 검사기(npm 버전): @deepseek-ai/dsh와 설치된 모든 플러그인의 로컬/최신 버전을 비교하는 설정 페이지. 빨간 점 내비 알림과 바로 쓸 수 있는 업데이트 명령 제공.

설치된 DSH 플러그인 집합을 위한 읽기 전용 상태 클리닉: 로더 상태, 의존성 무결성, 버전 호환성, 설치 스크립트 위험, 중복, 패치 무결성을 모델 도구·설정 대시보드·JSON 리포트로 제공합니다.

부팅 시 가드: 손상된 세션 로그를 복구하고, 플러그인 구성을 사전 점검하고, 클라이언트 아티팩트를 vm 검사하고, 호스트 apply()를 스모크 테스트하고, 크래시를 유발하는 번들을 격리해 깨진 플러그인이 시작을 망가뜨리지 못하게 합니다.

ServerChan/DingTalk/Feishu/일반 웹훅을 통한 작업 완료 알림.

DeepSeek Harness용 양방향 Feishu/Lark 채널: 영속 대화, 진짜 스트리밍 답변, MCP Feishu 도구 40개, 슬래시 명령, 플러그인 설정의 IM 봇 상태 탭.

WeCom(기업 위챗) 스마트 로봇 브리지: aibot WebSocket 게이트웨이를 통한 양방향 채팅. 공개 엔드포인트가 필요 없습니다.

DeepSeek Harness의 대화 완료 알림: 턴 완료/오류/목표 시 Windows 토스트 + 소리, 그리고 질문·승인 경고. 백그라운드 전용이며 대화 헤더의 종으로 볼륨을 조절합니다.

일반적인 커밋 규칙 적용, 변경 로그 생성, PR 요약 및 일반 git CLI를 통한 브랜치 푸시를 제공합니다.

스테이징·커밋·브랜치 변경 없이 범위가 제한된 저장소 상대 Git 상태를 구조화 데이터로 보고합니다.

GitHub REST API 도구 + 브라우저 사이드바 패널: 저장소, 검색, 이슈, PR, 댓글, 계정 연결(자격 증명 저장소), 원클릭 워크스페이스 클론.

Cron/일회성 예약 작업: 일정에 따라 셸 명령을 실행하거나 웹훅을 발생시키고, 결과를 ServerChan/DingTalk/Feishu/웹훅으로 전달할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 프로젝트 독립적 멀티 에이전트 협업 프로토콜: 폭주하는 에이전트 루프를 멈추는 루프 가드, 6필드 핸드오프 형식, 위험 등급별 리뷰 라우팅, 고정된 verify→commit→push→review→close 순서. 같은 규칙을 모든 에이전트에 복사하는 대신 하나의 스킬입니다.

arXiv, 1차 연구소, 공식 아티팩트, 하드웨어 벤더, 옵트인 X 신호를 정리해 버전이 붙은 릴리스 증거 번들로 만들고, 주장 단위 재현을 명령·아티팩트·지표·검증기로 게이팅합니다.

DSH에 commercial-ui-ux 스킬을 등록: 작업을 고려한 상용 UI/UX/GUI 설계·리뷰·수정·구현(SaaS, 대시보드, 관리자 패널, 폼, 테이블, 디자인 시스템)과 참조 문서 체계, 품질 게이트.

DashScope OpenAI 호환 API(qwen3.7-flash) 기반의 모델용 image_describe(识图) 도구와 붙여넣기 브리지: 텍스트 전용 세션에서 붙여넣은 이미지가 전송 시 파일 경로로 자동 변환되고 트랜스크립트에 다시 렌더링되어 이미지 허용 단계에서 걸리지 않습니다. DASHSCOPE_API_KEY는 BYOK, 엔드포인트/모델/예산 설정 가능, 리다이렉트 방지 HTTP 클라이언트, 모든 agent preset에서 동작.

모든 DSH 라우트에 비전을: 웹 컴포저에 이미지를 붙여넣으면 의도를 반영해 자동 분석하고, 워크스페이스 이미지 읽기는 Kimi/MiniMax 비전 서브에이전트에 위임하며, 붙여넣은 원본은 편집용으로 실체화합니다.

텍스트 전용 DeepSeek 모델용 온디맨드 비전: 이미지를 업로드하면 모델이 임의의 OpenAI 호환 비전 엔드포인트(기본 Qwen/DashScope)를 사용하는 view_image 도구를 호출합니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 로컬 우선 구조적 비전: 이미지를 로컬 OpenAI 호환 VLM에 보내고 JSON 증거(요약, 그대로의 OCR, 레이아웃 영역, 엔티티/관계, 색상, 명시적 불확실성)로 돌려받습니다. 환각 방지 폴백과 선택적 붙여넣기/업로드 브리지 포함. 클라우드 비용 없음, 이미지는 기기 밖으로 나가지 않습니다.

DSH용 공감각 인코더: 비전 모델이 이미지를 압축된 구조적 공간 텍스트(캔버스/요소/백분율 좌표)로 변환해 `mm_vision` 도구를 통해 텍스트 전용 LLM에 픽셀 수준의 이미지 이해를 제공합니다.

채팅 이미지를 고정된 OpenAI 호환 비전 모델로 라우팅하고 사실에 근거한 관찰을 선택된 메인 모델에 반환합니다. 세션 범위 관찰은 리플레이·압축·재시작을 넘어 재사용됩니다.

Jira Cloud 이슈 트래커 통합으로 이슈 검색, 프로젝트 및 전환 조회, 생성, 업데이트, 댓글, 전환을 위한 8개 모델 도구를 노출합니다. 쓰기는 옵트인이며 dry-run을 지원합니다.

CSS가 아니라 렌더링된 페이지에서 디자인 규칙을 측정합니다 — 타입 스케일 개수, 실제 합성된 배경 대비 WCAG AA 명도 대비, 간격 그리드 이탈, 팔레트 크기, 탭 타깃, 그리고 색상 각도로 잡아내는 보라색 그라디언트 같은 생성된 UI의 특징. 디자인 시스템 스킬을 제공합니다.

동적 Cordis 플러그인으로 제공되는 企查查(Qichacha) 기업 데이터 소스: 5개 에이전트 도구(QR 로그인 인증, 기업 검색, 지식 검색, 도구 검색, 도구 실행)가 100개 이상의 데이터 차원(공상 등기, 주주, 사법, 지식재산)을 커버합니다. 설정 페이지 계정 관리자 포함. 네트워크/파일 IO는 DSH 서브프로세스(node -e) 경유, 자격 증명은 로컬 BizOwl 클라이언트와 상호 운용.