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2026-09-09 이후 업데이트되지 않은 feibi-mochi/deepseek-harness-control-center의 유지관리 포크입니다. 하드코딩된 모델 접두사가 아니라 공식 모델 풀을 기준으로 가격을 적용해 DeepSeek V4.1 Flash(`deepseek-flash`)도 과금 및 피크/오프피크 시계에 반영합니다. 공식 가격 페이지를 구조적으로 파싱해 모델명이 바뀌거나 폐기되어도 가격 동기화가 중단되지 않습니다. 기존 중국어 외에 영어 UI를 추가했습니다. 그 외 잔액, 세션별 비용·토큰 내역, 24시간 피크/오프피크 시계, Z.ai 플랜 할당량, 로컬 사용량 장부는 동일하며 호스트 라이트/다크 테마를 따릅니다.

설정한 각 피크 시간대가 끝날 때까지 DeepSeek 모델 호출을 보내지 않고 보류해 오프피크 요금이 적용되도록 합니다. 기다리는 동안 진행 중인 goal도 일시 중지하고 계정 잔액과 8시간 지출 차트를 표시합니다.

경로별 모델 요금으로 API 토큰 사용량과 예상 비용을 추적합니다. 선택형 청구 그룹, 동기화된 CNY/USD 표시, 세션 보고서, composer 합계, 클릭 가능한 일일 사이드바 합계를 제공합니다.

세션 헤더에 활성 모델의 사용량과 잔액을 표시합니다. OpenCode Go 플랜은 선택 모델의 월간 한도와 함께 롤링·주간·월간 사용량을, Command Code는 5시간·주간 사용량과 남은 크레딧을 보여 줍니다. DeepSeek 계정 잔액도 표시합니다.

DeepSeek Harness 누적 토큰 사용량을 추적하고 모델별·일별 내역을 제공합니다. 설정 페이지 대시보드와 온라인에서 변경 가능한 데이터 디렉터리를 지원합니다.

양방향 채팅을 위한 AI 네이티브 표현입니다. 사람에게는 이미지를 보여 주고 텍스트 전용 모델은 고정된 의미를 읽습니다. 선택기, 사용자 지정 표현, 가져오기/내보내기, 시각 스타일 두 가지를 제공합니다.

세션 내부 예약 작업입니다. 지연 후, 지정 시각 또는 반복 간격에 현재 세션으로 프롬프트를 주입해 모델을 깨웁니다. composer 위 패널, /schedule 명령, 모델용 도구 7개로 관리합니다. DSH가 닫혀 있으면 타이머가 멈추며 자동 재개하지 않습니다. 일시 정지는 남은 시간을 보존해 재개 시 그 지점부터 계속합니다.

DSH용 이벤트 기반 Hypatia 메모리입니다. 세션 이벤트로 대화를 자동 기록하고 전용 모델 경로를 통해 구간 요약과 작업 단위 추출을 백그라운드 큐에서 통합한 뒤 회상 내용을 주입합니다. 메인 세션의 호출마다 모델 작업을 수행하지 않습니다.

와이어 레벨 LLM 검사기입니다. 모델 제공자 호출의 raw HTTP 요청·응답 본문을 캡처하고 llm/stream 흐름을 통해 발생 세션에 연결합니다. 요청 패널은 노드별 크기를 표시하는 접이식 트리로 보여 줍니다(측정 사례에서 973개 항목 배열 하나가 98.6%). 응답 패널은 OpenAI 스타일 SSE 청크를 reasoning/content/tool calls/usage로 재구성합니다. Conversation View 탭과 loopback 뷰어 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness 자동 압축용 급속 재충전 회로 차단기입니다. 컨텍스트가 N회 미만의 도구 턴 안에 다시 찬 상황이 M회 연속이면 무의미한 압축을 거부합니다(무제한 step-pressure 트리거로는 감지할 수 없는 경우). 매 단계 요약 호출을 낭비하는 대신 보통 단일 read나 도구 출력이 너무 컸다는 조언과 함께 상황을 알립니다. /compaction-breaker로 상태 확인·재설정. 모델이 사용자에게 전달하도록 프롬프트 섹션 하나를 주입합니다. host-plane 세션은 프로필 번들로 적용하며 일반 세션은 agent preset의 한 행을 교체해야 합니다.

ChatGPT 계정으로 로그인하고 DSH Web 모델 설정에서 Codex 구독 사용량을 확인합니다. 브라우저 OAuth 또는 기기 코드 OAuth를 지원합니다.

composer 모델 선택기 왼쪽에 반짝임 버튼을 추가합니다. 초안을 더 명확하고 완전한 작업 설명으로 바꿔 같은 자리에 대체하며 한 번 클릭해 되돌릴 수 있습니다. 다섯 가지 재작성 스타일을 제공하고 초안에 파일·명령 칩이 있으면 버튼을 비활성화합니다.

DeepSeek Harness용 Windows 네이티브 컴퓨터 조작입니다. 도구 두 개로 모든 데스크톱 앱을 조작하고 읽습니다. 한 번의 배치 호출에서 find/click/type/key/read/wait/screenshot 단계를 단일 엔진 실행으로 처리하므로 사전에 순서를 아는 작업은 모델 왕복 한 번이면 됩니다. read는 이미지 대신 창 텍스트를 반환합니다. 입력과 캡처는 UI Automation 패턴, Win32 메시지, 화면 밖 PrintWindow를 우선해 사용자 포커스와 포인터를 건드리지 않습니다.

DSH 모델을 [Libre WebUI](https://github.com/libre-webui/libre-webui)에서 채팅, 샌드박스 Work, 사용량 추적에 사용합니다. 제공자 자격 증명은 DSH에 보관합니다. Libre WebUI 0.37.0 이상이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 수동 모델 프로브입니다. Session View 탭에서 provider, API type, model, route를 고르고 openai-completions/openai-responses/anthropic-messages를 통해 실제 raw HTTP 요청을 한 번 전송합니다(스트리밍 선택 가능). 지연 시간, TTFT, HTTP 상태, 토큰 사용량, 3단계 진단(API request/model response/strict check)을 한 화면에 표시하고 오류를 쉬운 말로 보여 줍니다.

DeepSeek Harness용 모델 주도 컨텍스트 압축입니다. 언제 무엇을 압축할지 에이전트가 결정하고 세션 로그 교체를 영구 기록합니다. 도구 결과 압축은 되돌릴 수 있으며 해시 검색으로 바이트 단위까지 정확히 복원합니다.

DeepSeek 계정 잔액을 사이드바 푸터에 표시하고 새로고침 버튼을 제공합니다. 팝오버에는 잔액, 7/30일 일별 토큰 및 추정 비용 차트, 모델별 표, 공식 사용량 페이지 링크를 표시합니다. 잔액은 공식 `/user/balance`에서 가져옵니다. 사용량은 로컬 DSH 세션 로그를 집계해 공개된 피크/오프피크 CNY 요율표로 계산하므로 추정치로 표시하고 범위도 명시합니다.

채팅 입력 모델 선택기를 제공자별 접이식 목록으로 바꿉니다. vision-bridge 미러 제공자는 상위 제공자 아래로 합치고 각 모델이 설정에서 선언한 reasoning-effort 옵션을 유지합니다. DSH Desktop에서만 테스트했으며 DSH 웹 빌드는 미검증입니다.

사이드바에서 여는 전체 페이지 콘솔로 8개 탭을 제공합니다. 개요; sessions 서비스에서 읽는 세션 목록(제목·디렉터리·실행 상태·갱신 시각·필터); pluginInventory/pluginManager의 설치 번들 및 Loader 항목(번들별 켜기); GitHub Search API의 공개 `topic:dsh-plugin` 저장소 마켓; 모델/제공자 편집기(`remote.settings.mutate`로 llm-pi-ai 설정 기록, 세션 모델 전환, 제공자·모델 목록 추가/편집, API 키는 `remote.credentials`에 저장, 폼에 없는 기존 프로필 필드는 보존); MCP; skills; 호스트 loopback `/api/dsh-usage/overview`를 읽는 사용량. 서비스는 `ctx.inject`로 선언되며 없는 서비스가 있으면 콘솔을 마운트하지 않아 오류가 발생하지 않습니다.

DeepSeek Harness에 이미 설정된 모든 로컬 모델을 OpenAI 및 Anthropic 호환 엔드포인트로 LAN에 제공합니다. API 키, 키별 요청 제한, 회로 차단기, 모델 필터, 사용량 보고서를 지원합니다.

AlphaRSI: 알파 시퀀스 모델의 학습 레시피를 발전시키는 3역할 자기 개선 루프입니다. Operator가 walk-forward를 실행하고 Evaluator가 OOS RankIC로 평가하며 Refiner가 TPE 베이지안 탐색으로 하이퍼파라미터를 제안합니다. 엄격히 더 나은 레시피만 유지합니다. 오프라인 단일 명령 실행, sha1 대조 데이터 번들, GPU 자동 감지를 제공하며 Skill 하나를 포함합니다.

저장 즉시 cc-switch의 제공자와 모델을 DeepSeek Harness에 반영하고, 각 제공자의 요금제 사용 시간대·잔액·사용자 지정 사용량 스크립트를 작성기와 설정 카드에 표시합니다.

simon300000/dsh-auto의 후속 플러그인입니다. DSH Web UI의 Auto Approve 권한 프리셋에서 승인마다 검토 서브 에이전트 대신 단발 모델 호출을 사용합니다. 통과한 작업만 자동 승인하고 나머지는 사람의 승인으로 넘깁니다. 확인된 판단을 프로젝트 및 전역 허용/거부 목록으로 기억하고 오른쪽 사이드바에 승인 타임라인을 표시합니다.

중복 샌드박스 권한 상승 인수로 도구 호출이 실패하는 문제를 막습니다. pwsh, bash, write, edit는 `sandbox_permissions` 전체 enum을 알리지만 DSH는 현재보다 엄격히 넓은 권한만 허용합니다. 같은 수준을 지정하면 실행 전에 거부되어 재시도로 턴을 낭비할 수 있습니다. 플러그인은 tools/execute 워터폴 리스너 하나를 등록하고, 문서화된 거부이면서 인수에 상승 필드가 있을 때만 그 필드를 뺀 동일 호출을 한 번 재실행합니다. 거부는 실행 전이라 아무것도 실행되지 않았고 수정 호출은 다시 조건에 맞지 않아 루프가 없습니다. 재현 검증됨: 수정 전 isError=true이며 명령 미실행, 수정 후 실제 출력과 isError=false, tool/call 및 tool/result 각 1회. 의존성 없음.