플러그인

외부 MCP agent가 기존 DSH 데스크톱에 작업을 위임하도록 합니다. session은 화면에 표시되고 사용자가 이어받을 수 있으며 approval 전달은 선택 사항입니다.

DSH Desktop용 범용 monitor 플러그인입니다. HTTP polling rule engine으로 endpoint를 일정에 따라 조회하며 여러 단계, 변수 추출, JS 조건식을 지원합니다. 조건을 만족할 때만 visible agent session을 깨워 작업시키므로 그 외에는 model call이 없습니다. 사이드바 GUI에서 생성·편집·일시정지·테스트·즉시 실행·이력을 설정하며 내장 scheduler와 같은 UX입니다.

DSH 양방향 dispatch입니다. Grok Bot/Yobiru가 보낸 작업을 위해 화면에 보이는 Desktop session을 열고, /dispatch-grok 및 /dispatch-zcode slash command로 작업을 보내며 완료 시 dispatch를 보낸 peer에 결과를 돌려줍니다. peer는 사용자가 설정하며 설정 전에는 아무것도 전송되지 않습니다.

절대 INDEX 경로와 version이 포함된 짧은 규약 안내를 session과 version 조합마다 한 번 주입합니다. 규약 version이 바뀌면 다음 turn(chat turn 포함)에 다시 주입합니다. 선택적 hard guard는 operation형 turn에서 session이 index를 읽을 때까지 write/edit 도구를 거부합니다(chat turn과 shell은 기본 차단 대상이 아님). 예제 checklist 또는 사용자가 지정한 디렉터리를 쓰며 의존성 없이 경로를 설정할 수 있습니다. 작업 시작 시 규약이 불러와지지 않는 문제를 해결합니다.

기계 검증형 추론 ledger입니다. 모든 사실은 실제 file:line으로 연결해 그대로 인용해야 합니다. 각 가정은 무엇이 반증할지 명시하고 검토되지 않은 채 남은 가정에 결론을 기대지 못하게 합니다. review date, confidence, kill condition도 기록할 수 있습니다. checker tool, /fp 명령군, 되돌릴 수 없는 shell command 전에 확인을 묻는 선택 gate, 매 라운드 수정된 error code를 보여 주는 웹 패널을 제공합니다.

ask_user_question에 아무도 답하지 않는 무인 DeepSeek Harness 세션을 계속 진행시킵니다. 질문 선택 흐름을 중재하고 사람의 답변은 그대로 둡니다. 설정한 대기 시간(기본 120초)이 지나면 (Recommended)/（推荐） 표시 선택지 또는 설정한 첫 번째/마지막 fallback을 제출합니다. 명시적으로 켜지 않는 한 plan review는 사람이 처리합니다.

Windows 전용입니다. Settings → General에 대화가 완료된 뒤 컴퓨터를 종료하는 스위치를 추가합니다(기본 지연 60초, 5~86400초로 설정 가능). 네이티브 카운트다운 창에서 한 번 눌러 예약 종료를 취소할 수 있습니다(shutdown /a).

각 skill이 모델 컨텍스트에서 차지하는 비용을 보여 주고 삭제 없이 catalog에서 숨깁니다. 디스크의 모든 skill에 대해 모델이 받는 정확한 catalog 행(description 정규화 및 길이 한도에서 잘림), 본문 크기, token 추정치를 나열합니다. agent가 받는 catalog message를 바이트 단위로 미리 보고 현재 session에 이미 게시된 사본과 비교하며, 잘못된 frontmatter 또는 우선순위 높은 root의 shadowing 때문에 catalog에 도달하지 않는 skill을 보고합니다. 숨기기는 frontmatter에 disable-model-invocation을 기록하지만 파일을 보존하므로 `/name`으로 계속 쓸 수 있습니다. ClawHub, Skills.sh, GitHub URL에서 가져오기 및 사용자 소유 skill 제거도 지원합니다.

투자 리서치 bundle입니다. 검색, 페이지 가져오기, 출처 감사, 주장 검증, 수치 엄밀성, 채널 상태, workflow loader, chart engine, PDF renderer, PDF gate 등 도구 10개와 ai-berkshire에서 조정한 skill 23개를 제공합니다. 6단계 workflow에서 병렬 agent 4명(단융핑, 버핏, 멍거, 리루)이 기업을 조사하고 서로 검증한 뒤 표지·표·캡션·페이지 번호가 있는 차트 중심 PDF를 만듭니다. Python 3.10+ 필요. chart/PDF 도구에는 python-docx와 matplotlib도 필요합니다.

게시 전에 결과물의 기하 사양을 대상 플랫폼과 확인합니다: pixel 크기·비율·dpi·파일 크기/형식·실제 인쇄 폭·색상 모드. 콘텐츠 적합성(QR, 텍스트/이미지 비율, 저작권, 금지 콘텐츠)은 다루지 않습니다. Python 표준 라이브러리만 사용하고 외부 패키지는 없으며 입력을 수정하지 않습니다. Python 3.8+. 플랫폼별 신뢰도와 함께 10개 플랫폼·20개 슬롯(WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, 학술지 제출, 인쇄, 고객 전달)을 지원하고 ID/중국어 이름/별칭을 퍼지 매칭합니다. 직접 요청하거나 게시 대상을 언급한 후 이미지 등이 파일로 저장되면 자동 점검합니다. 모두 통과하면 한 줄, 문제일 때만 상세 보고합니다. 학술지/인쇄는 pixel/dpi로 실제 폭을 계산해 dpi metadata가 맞아도 작은 인쇄물을 탐지합니다. 여러 이미지 게시물은 일관성을 확인해 이상 항목을 지목합니다.

DeepSeek Harness용 근거 우선 재사용 skill입니다. 구현·이식·의존성 선택·도구 문제 해결 전에 로컬 프로젝트와 컴퓨터를 여러 단계로 검색해 기존 해결책을 찾습니다. 확인 가능한 근거로 재사용 여부를 판단하고 필수 요구 사항이나 위험 조건이 충족되지 않으면 재사용하지 않으며 확인하지 못한 점을 보고합니다. DSH bundle이 ctx.skills에 skill을 등록합니다.

DSH Web GUI용 skill 패널입니다. 설치된 모든 skill을 중국어 주석과 함께 나열하고 8개 카테고리 필터, 병음·퍼지 검색, 고정 및 최근 사용순 정렬을 제공합니다. 각 skill을 제자리에서 고정·비활성화·위치 표시·취소 가능한 제거로 관리합니다. 자체 유지관리 skill도 포함됩니다.

skill에 tag를 지정해 필터링합니다. boolean tag expression이 선택한 하위 집합만 workspace나 대화에 전달합니다(예: `pdf + docx`, `aegis * plugin`). 제외된 skill은 설정 UI에서 숨기는 데 그치지 않고 model catalog에서 deny-shadow 처리됩니다. expression 밖의 skill은 수동으로 추가하거나 강제 비활성화할 수 있습니다. 내장 `tagging-skills`는 실행 중인 머신을 바탕으로 agent가 tag 집합을 도출하도록 안내합니다.

workspace의 OpenWiki를 DSH Web 오른쪽 사이드바에서 미리 봅니다. wiki 디렉터리를 감지하고 공식 `openwiki visualize` reader를 loopback port로 제공해 전용 탭에 삽입합니다. 설치된 openwiki·DSH 버전을 설정 가능한 최소 버전과 비교해 보여주고 registry에서 자체 업데이트를 확인합니다.

DocChain 지식 베이스 및 문서 변환 도구입니다. filename/content/metadata 검색, doc_id/name으로 찾고 내용 읽기, topic 목록, 일괄 업로드, 문서→Markdown 변환, 이미지 유사도 검색, 문서별 이미지 설명을 sidecar Markdown으로 저장, 심층 조사 흐름을 제공합니다. 각 스크립트 기능은 in-process 네이티브 DSH tool(doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown)로도 제공됩니다. 설정에서 주소와 자격 증명이 각각 있는 여러 환경을 관리하고 한 번에 전환하며 환경별 topic을 미리 선택합니다. doc2markdown을 제외하면 docchain service URL과 API key가 필요합니다. 이미지 설명에는 OpenAI 호환 multimodal endpoint도 필요하며, 기본 내부 gateway model은 설정할 수 있습니다.

Windows x64 번역 도구입니다. 전용 사이드바 항목과 Workbench/Chat 화면, 텍스트·문서 병렬 번역, 화면 영역 번역, 최근 기록, host model 선택, 음성 입력 및 미리보기를 제공합니다. 문서 OCR은 CUDA를 사용하고 CPU로 대체할 수 있으며 화면 OCR은 CPU를 사용합니다. CPU와 CUDA 패키지를 동시에 활성화하지 마세요.

Windows x64 번역 도구입니다. 전용 사이드바 항목과 Workbench/Chat 화면, 텍스트·문서 병렬 번역, 화면 영역 번역, 최근 기록, host model 선택, 음성 입력과 미리보기를 제공합니다. NVIDIA 의존성이 없는 CPU OCR을 사용합니다. CPU와 CUDA 패키지를 동시에 활성화하지 마세요.

Microsoft Edge neural voice로 assistant 답변을 읽고 현재 읽는 문장을 강조해 들으면서 따라갈 수 있습니다. 설정에서 강조 배경색, 글자색, 불투명도를 각각 조정합니다. 모든 답변에 sound-wave 재생 버튼을 추가하고 일시 정지, 이전·다음 문장, 속도 조절, 자동 읽기를 제공합니다.

dsh용 회의록 도구입니다. 대화마다 회의 하나를 다루며 기기에서 전사와 화자 분리를 하고 요점, 담당 업무, 손글씨 메모, 리뷰, 월간 점수를 같은 패널에서 관리합니다. SRT/Markdown/Word 내보내기와 다른 dsh가 가져올 수 있는 회의 zip을 지원합니다. 확인된 담당 업무는 사용자의 robot 설정에 따라 DingTalk/WeCom으로 한 번에 보냅니다. 인식 model을 바꿀 수 있고 더 강한 로컬 model은 파일에서 가져올 수 있습니다. 클라우드 인식은 기본적으로 꺼져 있고 동의 전에는 요청하지 않습니다. Word 출력은 Python과 python-docx가 필요하며 첫 실행 때 인식 model 28 또는 77 MB를 내려받습니다.

DeepSeek Harness용 도구 2개를 등록합니다. `doc_ocr`는 로컬 RapidOCR 또는 클라우드 Zhipu GLM-OCR로 스캔 PDF·이미지를 페이지별 텍스트, 대차대조 확인이 포함된 재무 표, 계약 조항 검색 결과로 변환합니다. `doc_preprocess`는 backend routing과 sha256 기반 증분 건너뛰기를 포함한 7단계 파이프라인으로 원본 파일 디렉터리를 Obsidian용 지식 베이스로 만듭니다. 대조 실패 숫자는 만들어 내지 않고 보고합니다. 로컬 engine에는 rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow가 설치된 Python(`pip install -r requirements.txt`), GLM engine에는 ZHIPU_API_KEY가 필요합니다.

Windows x64 전용 0.5.4 preview이며 DSH 0.2.0-rc.2~0.2.1.x를 지원합니다. 범위가 제한된 dragon_browser/dragon_desktop 도구로 표시 중인 browser는 DOM/CDP, Windows 앱은 UI Automation을 통해 제어합니다. origin/executable별 읽기·제어 범위, batch step, 실제 Esc 긴급 정지, 민감 정보가 가려진 action log를 제공합니다. 다른 창이 foreground를 차지하면 잘못 입력하지 않고 중단합니다. 자체 Edge/Chrome launcher와 CDP client가 포함되어 추가 browser plugin이나 Electron runtime이 필요 없습니다. OS sandbox는 아니며 로그인/admin 창과 secure desktop은 사용자가 직접 처리합니다.

ctx.web의 web_search 연결점에 Tencent Yuanbao Search provider를 추가합니다. 검색마다 Search API를 직접 한 번 호출해 다른 곳에서도 쓸 수 있는 title, URL, snippet, ISO-8601 date를 반환합니다. 인증 정보는 검색 시 확인하며 보조 model turn은 없습니다. Tencent Cloud WSA API key가 필요합니다.

Playwright MCP 도구 모음으로 탐색·입력·클릭·스크린샷을 수행하는 visible-browser Agent preset(persona/toolset)을 추가합니다. 다른 preset은 내장 browser_access 도구로 사용자가 Session을 승인할 때까지 모든 browser tool call을 거부합니다. bundle이 Playwright MCP provider 자체를 마운트합니다. Plugins 화면의 설정 페이지와 browser_source 도구에서 실행 중 Microsoft Edge(기본값), Playwright 포함 Chromium, CDP endpoint 사이를 전환합니다. 프로필에 공유 browser-use registration row가 필요하며 프로세스당 provider 하나만 허용됩니다.

내장 web_fetch 도구의 fetch provider로 Decodo Web Data API를 사용합니다. 기본 반환 형식은 Markdown이고 fetchProvider를 decodo로 고정하며 프로세스별 설정 가능한 fetch 한도를 적용합니다. Decodo API key가 필요하고 web_search는 바뀌지 않습니다.