플러그인

OMK — 관찰. 측정. 파악. AI 애플리케이션을 위한 증거 기반 지식 변화.

증거 우선 자기 진화 컨트롤러: 제한된 Cordis 후보 생성, 원샷 실제 Loader 승인, Harbor 평가, 그리고 크래시 후 재개 가능한 저널화된 계보.

분리된 Git worktree에서 3개 또는 5개의 코딩 에이전트 후보를 실행하고, 프로젝트 명령으로 패치를 검증하며, 통과한 후보만 순위 매기고 승격 전에 별도 승인을 요구합니다.

DSH plugin for bounded agent evaluation: compare an original with candidate prompt or supported configuration changes against user-supplied checks, record evidence and costs, and leave adoption to the user.

Paired experiments and promotion gates for DSH plugins.

Runs one coding prompt across multiple configured models in isolated Git worktrees, streams side-by-side tool traces and results, and commits the candidate the user adopts for later rounds.

에이전트 평가 플랫폼: 벤치마크 YAML, 헤드리스 실행 오케스트레이션, 추적 기반 지표, 실행 리포트