플러그인

AgentDescent를 이용해 DeepSeek Harness 내부에서 스킬, 에이전트, 프롬프트, 코드, 플러그인을 진화시킵니다.

DSH Web GUI용 AI 이미지·동영상 생성입니다. 채널별 모델 목록과 계열별 요청 형식(gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), 사이드바 생성 스튜디오, 노드 워크플로 캔버스, 파일 미리보기, 캔버스 스킬, 프롬프트 템플릿을 제공합니다. 동영상은 텍스트/이미지 생성, 시작·끝 키프레임, 다중 참조를 지원하며 비동기 제출·폴링·다운로드, 호스트 동영상 도구, 캔버스 동영상 노드와 로컬 ffmpeg로 두 개 이상의 노드를 하나의 MP4로 이어 붙이기를 제공합니다.

참조 이미지를 고르는 `image_generate`와 `image_library` 도구를 추가합니다. 캐릭터, 의상, 장면, 소품의 로컬 라이브러리 4개에서 선택하고 상황·표정·포즈·샷·조명 키워드 프리셋을 프롬프트로 확장해 65535 비동기 작업 API 또는 OpenAI 호환 이미지 API를 호출하고 결과를 대화에 표시합니다. 설정 페이지에서 라이브러리를 관리하고 업로드 이미지나 텍스트 설명으로 3면 참조 시트를 만듭니다. dsh-daily-schedule이 설치되어 있으면 의상이 지정되지 않은 이미지는 현재 일정 항목의 캐릭터 복장을 사용합니다.

DSH용 P2P 동료 에이전트 컨설팅: 구성된 하나 또는 여러 동료에게 질문하고, 비동기 질문을 큐에 추가하며, 서명된 친구 카드로 동료를 발견하고, Web UI에서 인바운드 요청을 리뷰합니다.

외부 에이전트(Hermes, Claude Code 등)가 StreamableHTTP를 통해 DeepSeek Harness를 구동할 수 있게 하는 내장 MCP 서버: 동기/비동기 작업 실행, 3계층 파일 샌드박스, 웹 기반 승인 브리지, 세션 관리와 검색, 경로 제한 파일 도구를 제공합니다.

DSH용 옴니모달 워크스테이션: 순서가 지정된 다중 카드 VLM 페일오버 체인을 통한 analyze_image, 동일한 이미지 리졸버를 공유하는 6종 비전 툴킷(확대, 색상 샘플링, 픽셀 diff, OCR, 요소 감지, 인라인 표시), OpenAI/DashScope/ComfyUI 프로토콜을 통한 generate_image, /build-video-tool 빌더가 있는 다중 카드 비동기 generate_video, 7개 provider를 통한 speak/clone_voice TTS를 제공하며, 모두 자동 저장 설정 페이지 하나로 구동됩니다.

DeepSeek Harness 백그라운드 subagent를 이벤트 기반으로 기다리는 `wait_subagent` 모델 도구를 등록합니다. 이름이 지정된 재개 가능한 subagent가 종료되면 stop reason과 마지막 메시지를 반환하며 timeout은 선택 사항입니다. membership gate가 알 수 없는 ID를 거부하고 polling은 하지 않습니다. `run_in_background` 즉시 반환과 비동기 완료 알림 사이를 연결해 `list_agents`를 폴링하지 않고 기다릴 수 있습니다.

DSH용 통합 시각 창작 툴체인: 프롬프트 역공학 및 감사 최적화와 함께 비동기 백그라운드 렌더링을 지원하는 다중 프로바이더 이미지 생성을 제공합니다.

에이전트가 채팅에서 언급한 파일을 링크로 표시하되 실제 파일로 확인된 경우만 클릭 가능하게 합니다. 호버 시 비동기로 해석하고 실제 파일만 커서와 파란 점선 테두리를 표시합니다(TTL 30초 캐시). 파일이 아닌 텍스트는 그대로 두고 우클릭은 호스트 메뉴에 전달합니다. 좌클릭은 Explorer에서 선택된 파일을 표시합니다(Shell.Application Explore + SelectItem, SVSI_ENSUREVISIBLE; explorer.exe /select는 사용하지 않음). 우클릭 7가지: DSH 내 미리보기, 기본 앱 열기, Explorer에서 표시, 다른 이름으로 저장, 파일 자체 복사, 절대 경로 복사, 작성창에 경로 삽입. Ctrl/Shift+좌클릭은 기본 앱으로 열고 Alt+좌클릭은 경로 복사입니다. 경로는 절대 경로, 세션 및 모든 프로필 워크스페이스, 깊이 제한이 있는 캐시 basename 색인 순으로 해석하며, 언급에 앞쪽 단어가 섞이면 왼쪽부터 줄여 파일명을 해석합니다. 호스트의 system prompt 규칙 6개로 도구 인수에는 절대 경로, 본문에는 파일명만 유지합니다. 모든 경로는 loopback 전용입니다.

dsh용 대화형 음성 프런트엔드 Agent: ByteDance Duplex로 자연스럽게 말하고, 요청을 백그라운드 작업에 위임하고, 그 비동기 결과를 음성으로 보고받습니다.

DeepSeek Harness(dsh) 플러그인. fin-trace 에이전트 루프를 내장 — 금융 지식 그래프에 대한 멀티홉 관계 추론을 비동기 도구(start/status/cancel)로 노출합니다.

실행 중인 DeepSeek Harness UI에서 플러그인 페이지를 조작합니다. 패널을 열고 실제 DOM과 계산된 스타일을 읽으며 클릭하고 입력한 뒤 비동기 효과를 기다리고 콘솔 오류를 수집하고 원래 대화로 돌아갑니다.

DSH를 상시 개인 허브로 바꾸는 에이전트 프리셋(Hermit/小寄)입니다. 범위가 제한된 집사 페르소나, 작업별 모델 라우팅으로 여러 단계 작업을 백그라운드 서브에이전트에 위임하는 디스패치 도구, 비동기 완료 보고의 채팅 반영 기능에 크레딧 예산 게이트, P/M 확인 절차, M1 이벤트 로그를 더합니다.

DeepSeek Harness용 텍스트-이미지 생성입니다. 모델 도구 `draw_image`, 프롬프트 팝업이 있는 입력창 生图 버튼(비동기 생성, 4개 격자 결과, 다운로드/보관/삭제), `/imgdraw` 이미지 경로와 저장되는 기록을 제공합니다. 백엔드: DashScope wan2.7-image.

모델이 knowledge-base 디렉터리를 grep/glob할 때 QMD semantic search를 자동 보완합니다. 의존성 없는 DSH 플러그인으로 next-step을 통한 비동기 주입이며 수동 호출이 필요 없습니다.

활성 에이전트를 기다리거나 중단하지 않고 집중된 컨텍스트를 인계: 제한된 세션 스냅샷을 고정하고, 격리된 노-툴 LLM으로 비동기 요약하고, 출처가 명시된 캡슐을 다른 세션 또는 인가된 룸에 전달 — 세션의 경우 기본적으로 조용하며, 명시적 깨우기 가능.

Persistent waits for file creation, file changes or process exit; the turn ends and the original session is woken when the condition is met.

Rolling-window batch scheduler for DeepSeek Harness subagents: one subagent_batch call carries a queue of independent subtasks plus a user-owned concurrency window, a settled child's slot is refilled immediately, and the call returns every child's final answer, stop reason and child id as one acceptance report. async mode keeps the pool running in the background for subagent_batch_status, and the window comes from config, DSH_SUBAGENT_BATCH_CONCURRENCY or a hardware recommendation.

DeepSeek Harness의 Omni-modal 설정으로 임의의 OpenAI 호환 이미지·영상 endpoint에 연결합니다. 설정 profile을 전환할 수 있고 각 profile 안에서 이미지와 영상의 endpoint, API key, model, path, size를 따로 지정하며 추가 request parameter도 자유롭게 설정합니다. 생성 quota를 쓰지 않는 연결 테스트와 모델용 도구 3개(generate_image, generate_video, check_video)를 제공합니다. 비동기 영상 작업은 재시작 후에도 유지됩니다.

DSH용 fal.ai 네이티브 이미지 생성입니다. DSH 언어(zh/en, 기본값 영어)를 따르는 FAL_KEY 설정 카드와 queue.fal.run을 직접 호출하는 Agent 도구(fal_generate_image 비동기, fal_edit_image, fal_get_image_task, fal_list_image_models)를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 TokenLab provider 번들입니다. 네이티브 Responses, Messages, Chat 라우팅과 완전한 멀티모달 및 비동기 도구를 지원합니다.

ToAPIs 비동기 GPT-Image-2 API로 이미지를 생성하는 DSH 도구 플러그인입니다(작업 제출, 상태 조회, 다운로드).