플러그인

중단된 DSH Web 요청을 자동으로 재개합니다: 네트워크 오류, 타임아웃, 호스트 크래시 후 대기 중이던 「继续」(계속)를 전송하며, 오류 분류, 적응형 백오프, 템플릿화된 계속 문구, 브라우저 알림을 지원합니다.

작업 신뢰성: 모델 타임아웃/실패 시 자동 재시도, 미완료 작업 자동 계속, 완료 검증, 사고 반복 중단, 절전·재시작 후 재개, 오토파일럿 모드, 원격 트리거 엔드포인트 (npm: `dsh-task-reliability`).

DSH LLM 자동 재시도 엔진용 설정 카드: Settings -> General에서 재시도 횟수, 백오프, 지터를 실시간으로 조정할 수 있으며, 구성 가능한 retryableCodes 칩을 제공합니다. 기본값에는 INVALID_REQUEST가 추가되어 thinking 모드의 OpenAI 스타일 HTTP 400 reasoning_text 오류도 자동으로 재시도됩니다.

컴포저용 마이크 음성 입력: 브라우저 Web Speech API 실시간 전사, 중복 제거/자동 이어쓰기, 스마트 문장 부호, 언어 및 자동 전송 설정

RATE_LIMIT (429) 및 QUOTA (insufficient_quota) 오류에서 복구하기 위해 자동으로 "continue"를 전송합니다. 세션별 연속 실패 카운터(기본 20, 1-100으로 설정 가능), 도구 모음 켜기/끄기 스위치 및 설정 페이지 카드를 제공합니다.

Model-callable compact_agents tool that force-compacts context in every live session (main session, ordinary sub-agents and AgentTeams members alike), queues busy targets and compacts them when the turn ends, reports the shadowed node count and estimated tokens per target, and ships a browser form for the trigger ratio, retained ratio, controlled-phase output budget, auto-continue budget and an end-of-turn pre-compaction ratio that compacts near the trigger line once a turn ends, so a reply no longer opens with a wait for the summarizer.

Fail-closed network recovery, recommended answers, and safe unattended continuation for DeepSeek Harness.

Adds DSH restart and stop controls with token-aware reconnect and policy-based recovery for interrupted web sessions.

Automatically sends a "continue" prompt when a reply is cut off at the output token limit, resuming long answers without manual input; aimed at self-hosted Ollama deployments with small output caps.

Auto-continue for the dsh web GUI: when a local model hits its output-token cap and the max-tokens notice appears, the plugin automatically queues a short continue message so the reply keeps flowing — dual-source truncation detection, loop protection, and no UI.