플러그인

프로젝트 결정을 채팅 기록 대신 일반 Markdown으로 보관합니다. 메인 문서와 모듈별 문서에 각 항목의 file:line 인용을 기록합니다. 에이전트가 질문해 미결 사항을 확정하고 작업 복잡도·확장성·유지보수성·코드 품질·재사용성 5개 축의 점수를 산출해 모델 선택 옆 버튼에 표시합니다. 세션 하나에 여러 프로젝트를 연결할 수 있으며 small/medium/large 규모에 따라 항목 한도가 넓어집니다. 트리거 단어가 나타나면 메인 문서의 재사용 파이프라인 섹션을 주입합니다.

Claude Code와 DSH를 위한 6개 엔지니어링 스킬입니다. 조사, 아키텍처 탐색, 구현 조율, 3축 diff 검토, 복잡도 감사, 변이 테스트를 포함하며 가능한 경우 호스트의 일반 서브에이전트 도구로 위임합니다.

적응형 모델 라우팅: 요청별 복잡도 분류와 자동 프로바이더 라우팅

과거 모델 라우팅을 포렌식 분석합니다. 각 세션을 재생하고 요청 형태에서 턴별 작업 복잡도를 LLM 없이 결정론적으로 분류합니다. 낭비 유형은 두 가지입니다. 쉬운 작업에 비싼 모델을 써 측정 가능한 차액이 생기는 경우, 어려운 작업에서 저렴한 모델이 실패하고 재시도 때마다 전체 컨텍스트를 다시 보내 업그레이드보다 다운그레이드가 더 비싸지는 경우입니다. 공급자 용량 오류 재시도(RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT)와 모델 실패를 구분해 오경보를 줄입니다. 증거로 라우팅 규칙을 만들고 내장된 백만 토큰당 가격표로 비용을 산정합니다.

dsh-model-router의 영어 전용 포크입니다. 구성 가능한 모델 풀에서 각 에이전트 단계를 라우팅하고 작업 복잡도, 도구 실패, 비용에 따라 추론 강도를 조절합니다.

Web UI에서 TypeScript, Python, Go의 순환 복잡도, 인지 복잡도, 최대 중첩 깊이의 턴별 변화를 표시합니다. 코드 리뷰를 위해 파일 및 함수별 요약을 펼쳐 볼 수 있습니다.

ArcVista 观界 —— DSH 内的架构观测台：本地项目、Git 克隆或批量 Git 导入，架构图、安全守护、知识图谱、复杂度与快照对比

An Auto toggle next to the model selector that schedules reasoning_effort per request: complexity is scored by a MiniMax/OpenAI-compatible model with a zero-dependency heuristic fallback (fallbacks not cached), effort ladders adapt to each model real effort list (low/high/max, low/high/highx/max/ultra, ...), heavy tool calls upgrade the tier within the same session, the lit button and reply badges show the effort actually used, and every decision plus observed token usage lands in a JSONL ledger. A standalone-button fork of imkingjh999/dsh-adaptive-effort; do not install it and the original in the same profile.

헤드리스 환경의 V4 Flash용 추론 모드 라우팅 플러그인입니다. w7 페르소나 고정, 첫 턴 도구 고정, 복잡도별 지침 분기를 제공합니다.