플러그인

SSE 스트리밍, 대화 컨텍스트 인식(템플릿 vs 의도 다듬기 전략), 편집 연속성 메모리 체인, 실행 취소, 폴백 및 연결성 테스트가 있는 모델 라우팅을 사용하여 프롬프트 초안을 분석하고 다시 작성하는 컴포저 옆에 최적화 버튼 추가.

llm-pi-ai 모델 제공자를 위한 라이프사이클 관리 UI: 사용자 지정 헤더와 AES-GCM으로 암호화된 API 키를 사용해 제공자를 생성, 편집, 삭제, 활성화, 비활성화합니다. 파킹된 제공자의 제거에 안전한 복원, 일괄 쓰기가 포함된 원격 모델 탐색, 다섯 가지 전략의 스마트 라우팅, 합집합/교집합 컴포지트, 모델별 연결 테스트, 요청 관측 기능을 제공합니다.

MCP server manager for DeepSeek Harness settings: add streamable-http or stdio servers, paste Postman-style headers, test connectivity, and toggle each tool so disabled ones never reach the model.

DSH용 네트워크/프록시 진단 도구입니다. 시스템 프록시 설정과 로컬 프록시 포트를 확인하고 TUN 어댑터를 감지하며 GitHub/TCP/HTTP 연결을 테스트합니다. hosts 충돌도 검사하고 변경할 사항을 구체적으로 제안합니다.

Ranks the models a DeepSeek Harness install already discovered by measured connectivity and speed, and switches to the next candidate inside the same turn when the one in use fails without producing any output. Ships a settings page with a grouped model list, per-model and per-channel switches, and a quota-aware cooldown that rests an exhausted model until the next day.

Fullscreen business-app framework for DeepSeek Harness Web with a dark-sidebar workbench bundling a database connectivity tester and SQL query panel, a two-level knowledge base (bill and accounting) with local search and Word document ingestion, metadata environment comparison with alter-SQL generation, a data dictionary, agent log-search report demos, a system test-case runner, Evernote-style notes, developer utilities, and mini-games.

분할 레이아웃과 관리형 로컬 Agent 연결을 지원하는 번들 DeepSeek Harness 앱으로 DSH FreeCanvas를 설치합니다.

Claude Code, Codex, CodeBuddy에 구성된 MCP 서버를 스캔하고 stdio 및 streamable-http initialize 핸드셰이크를 통해 실제 연결성을 점검하며, 활성화/비활성화 토글과 /mcp 제어 패널을 제공합니다.

강화된 SSH 운영: 연결 테스트, 원격 ls, ssh-config 가져오기, known_hosts 핑거프린트 확인 및 멀티호스트 실행.

같은 머신에 로그인된 Cursor CLI에 단발 작업을 넘깁니다. CLI 준비 상태와 프록시 진단, 자식 모델 설정, 읽기 전용 연결 테스트 포함.

Adds a connection-test panel under Settings -> Models: reads the deployment's model catalog and probes each configured model with one minimal chat round-trip (a short "ping" with a small output cap) through the Host LLM service, verifying connectivity with a real request. Each row reports success/failure with the harness failure code (NO_ADAPTER, MISSING_CREDENTIAL, AUTH, RATE_LIMIT, TIMEOUT, ...) plus first-token/total latency; single-model and concurrent test-all (3) are supported. Credentials are resolved inside the Host process and never reach the browser; probes are independent per model behind a same-origin-fenced route with a body-size cap. Pure JS, no build step, MIT.

Adds an Omni-modal settings section to DeepSeek Harness that points the harness at any OpenAI-compatible image and video endpoint: switchable config profiles with separate endpoint, API key, model, path and size for each side, free-form extra request parameters, a connectivity test that does not spend generation quota, and three model-visible tools — generate_image, generate_video and check_video — with async video tasks that survive restarts.

Input-box floating translation widget for DSH: translate drafts via session model, Zhipu GLM, or custom endpoints, with preview/replace/append, connectivity testing, and recent history.

On-demand GitHub proxy for the Web UI: one-click git/SSH proxy toggle with connectivity tests.