플러그인

프로필 전반의 DSH 거버넌스 및 라우팅. 책임과 근거를 확인하는 웹 컨트롤 센터와 함께 컴팩션, 범위 지정 시맨틱 메모리, 안전성 연속, 검증된 전달을 제공하며 DSH 0.1.5-rc.1과 호환됩니다.

소설 작성 가드레일: 20개의 novel_* 도구가 사실 원장 일관성, 단계 및 장 게이트, 결정론적 메트릭 기반 기계 감사, 제안 전용 수정을 강제하고, 우측 패널 워크벤치는 읽기, TTS 재생, 윤문, 교정, 연속성 검사 및 일괄 초안을 다루며, 우회 엔진이 내부 단계를 메인 대화 외부에서 실행합니다.

SSE 스트리밍, 대화 컨텍스트 인식(템플릿 vs 의도 다듬기 전략), 편집 연속성 메모리 체인, 실행 취소, 폴백 및 연결성 테스트가 있는 모델 라우팅을 사용하여 프롬프트 초안을 분석하고 다시 작성하는 컴포저 옆에 최적화 버튼 추가.

중국어 장편 시나리오 작성 스킬: 두 개의 입력 블록(배경 + 캐릭터 바이블)을 인과 가치 엔진에 투입하고, AI 티 제거 리뷰와 연속성 대장을 수행. Codex / Claude Code / dsh / zcode에서 작동.

DSH용 진화형 메모리 인프라입니다. 장기 연속성을 위해 근거, 시간, 맥락, 교정을 다루며, 로컬 Python 3.11+ 메모리 서비스(fastapi/uvicorn/pydantic)를 python3 하위 프로세스로 자동 시작합니다.

로컬 우선 소설 워크스페이스: 윤곽, 챕터, 캐릭터, 타임라인, 작성 규칙 및 연속성 검사를 대화에 연결합니다.

새 세션 시작 시 이전 세션과 인계 파일을 가리키는 짧은 연속성 포인터를 삽입합니다. 인계 파일이 없으면 DSH 자체 압축 요약을 재사용합니다.

로컬 이미지, 음성, 음악 및 SFX 생성과 전사. 고정 ID 기능: 캐릭터, 동물, 객체 및 배우 음성을 한 번 정의하면 이후 모든 호출에서 재사용됩니다. 퇴화된 출력(거의 평평한 이미지, 무음 오디오)은 성공으로 반환되지 않고 거부되며, 생성된 줄은 텍스트로 다시 읽을 수 있어 끝을 삼킨 클론이 드러납니다. 엔진은 유휴 시 언로드되며, 이미지 생성과 전사는 로컬 Vulkan 백엔드 대신 OpenAI 호환 API를 가리키도록 설정할 수 있습니다.

다국어 글쓰기, 긴 글을 나눠 진행하는 공동 작성, 연속성 검토를 지원하며 필요할 때 DSH 위임 대상을 찾아줍니다. PATH에 Python 3.9+가 있어야 합니다.

DeepSeek Harness의 명시적인 세션 간 작업 상태: 호스트 이벤트 또는 모델 가시 work_state 도구로부터 자동으로 캡처되는 목표, 결정 및 다음 단계. /checkpoint으로 검사 가능.

중국어 중·장문(소설 포함)과 문서 검토용 감사 도구 2개 및 skill 4개를 추가합니다. AI스러운 정도를 7개 기준으로 점수화하고 줄 번호가 있는 차단 지적을 제공하며, 장편 원고의 연속성 상태를 파일에 저장합니다. 같은 도구 이름을 등록하는 구버전 dsh-deai-audit와 함께 설치하지 마세요.

DeepSeek Harness(DSH)용 Telegram/WeChat 브리지와 대화 인계 연속성 기능입니다.

장편 소설 집필 플러그인입니다. 각 작품은 frontmatter 파일의 Git 저장소로 관리하고 DSH 도메인 도구 39개와 웹 집필 UI를 제공합니다. 심층 가져오기는 후보 초안을 만들며 AI 제안을 정식 자산으로 채택하려면 DSH 승인이 필요합니다. 연속성 검사는 결정론적이고 벤치마크는 보고 전용입니다. 독립 OSS(MIT)이며 DeepSeek 공식 제품이 아닙니다. Node >= 24.11.0이 필요하고 현재 DSH 0.1.2-rc.1을 대상으로 합니다.

미완료 ToDo 목록을 턴이 바뀌어도 보이게 유지합니다. DSH는 각 턴 시작에 ToDo projection을 지우고 전체 목록을 다시 쓰도록 기대하므로 중단된 턴에서는 계획이 로그에는 남아도 UI에서 사라집니다. `todo_write`는 쓰기 전용이라 다시 읽을 수 없습니다. 일반 session/event 리스너 하나가 세션별 마지막 목록을 기억하고, 미완료 항목이 남은 `turn/start`에서 다시 추가합니다. projection을 대체하는 fork나 waterfall은 사용하지 않습니다(`stateVersion` 불일치로 교체 불가); fold가 처리하는 이벤트를 추가하는 방식입니다. 미완료 목록만, 턴 시작당 최대 1개 이벤트, fail-open으로 범위를 제한합니다. 실제 세션과 projection 정의를 사용한 통제 A/B로 검증했습니다. 의존성 0.

Keep conclusions alive across context compaction: the model writes a task checkpoint and the plugin re-injects it into the system prompt's first node — the span compaction never touches, so it survives any number of compactions. Four-tier injection (0/95/175/≤12000 chars) scales with session relatedness; checkpoints live in the plugin's own folder, never in your workspace.

DeepSeek Harness에서 모델이 바뀌어도 연속성을 유지합니다. memory, skill, rule을 로컬 파일에 두어 세션과 모델이 바뀌어도 판단이 이어집니다. 메모리를 더 많이 저장하는 것이 아니라 모델 변경 후 잘 활용하는 데 초점을 둡니다.

GB/T 50319-2013 등 공개 문서에 따라 감독 로그의 날짜 간 연속성과 현장 감독 범위를 확인합니다. 사람이 검토하도록 누락과 범위 차이를 보고합니다.

DeepSeek Harness 서버 재시작 시 진행 중인 에이전트 세션을 한 번 다시 시작합니다.