플러그인

DSH용 다중 에이전트 수학 연구 프리셋 4종을 설치합니다. v2(다중 검증자 토론을 결합한 확률 기반 파이프라인), v3(플래너 에이전트와 재사용 가능한 방법 라이브러리를 갖춘 논문 형식 Markdown 지식 베이스), v4(서로 메시지를 보내고 회의하는 영구적 자기조직화 레지던트), v5(academician이 작업을 분해·할당하고 연구자들이 투표하며, 임시 작업자, 그룹 채팅, compare-and-set 태스크 보드를 갖춘 연구소)입니다. 네 가지 모두 체크포인트 재개, 사람의 개입, 선택적 Lean 형식 검증 스위치(off/encourage/require)를 지원하며, 증명이 통과하면 투표가 Lean 문장의 충실성 검사로 바뀝니다.

/trading-agent 뒤의 A-주식 다중 에이전트 분석, TradingAgents-AShare에서 이식되었으며, 14개 역할(애널리스트, bull/bear 토론, 리스크 리뷰, 트레이더)을 harness LLM 라우트를 통해 실행합니다.

DSH에 설정된 여러 AI가 각자의 persona로 같은 주제를 여러 차례 토론하고 context를 공유합니다. 심판은 공격성·논리·persona 재현도·재미·전략·깊이 6개 축으로 가중 평가합니다. 비용 효율은 dsh-cost-meter의 실제 ledger로 별도 표시하고 Markdown 전투 보고서와 docx를 출력합니다.

정·반·봉인 논쟁을 실행하며, 판정은 에이전트의 서술이 아니라 실제 명령 종료 코드와 케이스 수로 계산됩니다.

Council of High Intelligence: 역사적 인물 18명으로 구성된 싱크탱크를 결성해 다관점 구조화 토론을 수행. 실시간 DAG 사이드 패널, SQLite 실행 기록, .council.yaml을 통한 프로젝트별 기본값 지원.

공식 토론을 구성하여 어려운 질문에 답합니다: 두 적대적 서브에이전트가 연구와 함께 반대 측을 주장하고, 그 다음 메인 에이전트가 debate_open, debate_round, debate_verdict 도구를 통해 회의록을 판결합니다.

CLI gateway-companion을 통해 대체 모델(DeepSeek, MiniMax, Ollama 등)에 작업, 리뷰, 토론을 위임합니다. MCP는 사용하지 않습니다.

제품 관리자, 엔지니어, 비판적인 사용자가 참여하는 네이티브 원탁 패널입니다. 토론 2라운드, 후속 질문, 투표, 답변 재시도, 요약을 지원합니다.

중국어 멀티 에이전트 토론 시뮬레이터다. 토론자 8명, 실시간 2열 토론/초안 메모, 심판/점수판, 한쪽 시계, 라운드별 ZIP 보관을 제공한다. 훈련 쪽은 승률 임계값 또는 고정 라운드 수로 종료 조건을 설정한다. Word 준비 패키지도 만든다.

DeepSeek Harness용 다중 역할 병렬 토론입니다. 실제 Codex 및 Claude CLI를 병렬 실행하고 DSH 모델(Judge)이 제3자 판정을 대화에 기록합니다. Obsidian 스타일 단일 에이전트 직접 채팅과 역할별 모델 설정도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 격리된 멀티 에이전트 토론입니다. 성향이 다른 토론자들이 서로 영향을 받지 않고 조사한 뒤 반대 심문하고 심사자가 결론을 모읍니다. 백그라운드 작업으로 실행되며 에이전트별 진행률·토큰 집계, 웨이브 병렬 실행, 세션 참조 재개를 지원합니다.