플러그인

tools/pre-execute에서 대기 중인 도구 호출을 Jev(TypeSafe AI의 비생성적 의사결정 모델)로 분류합니다 — 확신도 높은 고위험 호출은 거부되고, 모호한 호출은 승인 요청으로 에스컬레이션됩니다 — 또한 approval/request에서 명확히 허용된 가역적 호출은 인자 근거 게이팅을 거쳐 자동 승인됩니다. 세션 참조 리졸버도 서브클래싱하여 스냅샷이 가장 오래된 메시지부터 버리는 대신 Jev 점수가 매겨진 메시지를 유지하게 합니다. 프로바이더 장애 시 기본 동작으로 저하되며, /jev-stats 명령이 있는 섀도 모드, TypeSafe 또는 OpenRouter 엔드포인트, 64개 테스트를 제공합니다.

Laya 타입 지정 결정(`noul` yes/no, `choice`, `score`)을 일급 Cordis 서비스(`ctx.laya`)로 제공하고 모델이 볼 수 있는 `laya_ask`와 `laya_plan` 도구를 추가합니다. 플러그인 자체는 아무것도 설치하거나 다운로드하지 않습니다: 직접 시작하는 `laya-mcp serve` 사이드카의 클라이언트이며, 첫 도구 호출에서 불분명하게 실패하는 대신 사이드카가 실행 중이 아니라고 보고합니다.

Jev(System One) 의사결정 모델 패러다임을 OpenAI 호환 LLM과 함께 사용 — TypeSafe 키가 필요하지 않습니다. 한 번의 호출로 유형화된 질문(choice/score/boolean)에 확률 분포 답변을 반환하는 jev_decide 도구를 등록합니다.

TypeSafe Jev를 일급 Cordis 서비스로, 그리고 DeepSeek Harness용 모델 가시 도구 3개로 제공합니다 — 기본적으로 오프라인, 외부 전송 공개, 절대 기본 활성화되지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Decision 3.0 멀티모달 판단 모델입니다. 보정된 확률 도구, Settings 페이지, 확률 막대 카드를 제공합니다.

로컬 비생성형 의사결정 계층입니다. phocinae_ask와 phocinae_gate가 소형 결정 모델의 보정된 신뢰도와 형식화된 판정을 반환하며, 불확실할 때는 fail-closed 방식으로 상위 처리에 넘깁니다. loopback 8155 포트에서 phocinae-server를 실행해야 합니다(pip install phocinae-server). Phocinae-Largha-150M-v1 모델이 필요합니다.

model prefill에서 tool schema를 숨기고 decision model API로 한 번에 하나씩 tool을 공개합니다. 실행 중인 decision-model API endpoint와 PATH의 pnpm이 필요합니다.

선택형 JEV 결정 모드입니다. 프로젝트를 결정론적으로 읽고, 범위가 제한된 의미 선택, 네이티브 권한 확인, 데스크톱 자격 증명 설정을 제공합니다.

v0.8.6은 시작 충돌을 수정합니다. Host runtime package는 설치하지 않는 optional peer입니다. TypeSafe Jev(System One 결정 모델)를 DeepSeek Harness에 end-to-end 연결하고 도구 7개를 제공합니다: `jev_decision`(1회에 1–25개 병렬 typed verdict, noul/choice/score, 보정된 신뢰도, 중앙값 266–484ms, 산문 없음), `jev_choose`(2–10개 방안을 적합도 0–3/위험으로 순위화해 추천 선택), `jev_batch`(0.8.6 신규: 텍스트 1–20개, 판단 1–5개, 텍스트당 실제 호출 1회·동시성 제한; 실패 행은 추측 없이 원시 오류 반환), `jev_usage`(로컬 측정 및 선택적 로컬 한도), `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify`(고정 27문항 실시간 벤치마크, 동시성 6에서 26/27=96.3%). 원장은 기본 `$DSH_HOME/jev-usage.json`에 저장됩니다. Remaining은 API에서 가져오는 잔액이 아니라 선언 잔액에서 `balanceSince` 이후 로컬 측정 지출을 뺀 값이며 조작하지 않습니다. API key 누락은 명시 오류, 등록 실패는 표면별 격리. 클라이언트는 refresh, 서버는 Host 재시작이 필요합니다.

로컬 Ollama System One 판단 모델용 DSH 에이전트 도구입니다. 한 번의 일괄 요청으로 분류, 예/아니요 답변, 루브릭 평가를 수행합니다.

`jev` 도구로 하나의 텍스트 블록에 대해 Jev(TypeSafe System One)에 유형화된 예/아니요, 선택, 점수 질문을 보내 확률과 신뢰도를 받습니다. 제공자와 API 키는 사용자가 Settings에서 설정합니다. 지출이 기록되는 판단 원장과 일일 호출·토큰 한도가 있습니다.