플러그인

로컬 SQLite 기반 세션 간 장기 메모리입니다. 사용자/각 Git origin 프로젝트의 이중 범위, RRF로 결합한 FTS5+로컬 벡터 검색, 명시적 충분성 판단을 요구하는 증거 게이트, 출처 감사 체인, SM-2 간격 반복, 통합·요약·감쇠 망각을 제공합니다. 9개 화면의 Memory Palace 사이드바 패널과 좁은 매개변수 도구 22개를 포함합니다. 외부 서비스·API 키·Docker는 필요하지 않습니다.

번들 런타임 의존성이나 외부 서비스 없이 로컬 전용으로 동작하는 프로젝트 메모리: 단일 진실 공급원으로서의 JSON과 생성되는 PROJECT_MEMORY.md, 프롬프트 접두사 캐시 안정성을 위한 토큰 제한 세션 고정 Hot Memory, 캐시된 크로스 프로젝트 BM25 회상, 신뢰할 수 있는 세션/턴 출처, 쓰기 전 중복/충돌 거버넌스의 설명 가능성, 편집 가능한 중요도/핀/태그/대체/아카이브 수명 주기, 구성 가능한 최상위 턴 종료 증류, 그리고 검색·검사·진단·라이브 설정을 위한 이중 언어 Web GUI.

자동 대화 증류: 백그라운드 서브에이전트 회고와 스킬 생성/업데이트를 수행합니다.

DSH용 계층형 메모리입니다. Agent용 10개 도구( memory_add, memory_delete, memory_import 등 고권한 쓰기, memory_ruminate 제어, 메모리 그래프 검색·확장)를 제공하며 L0-L3 증류 파이프라인으로 각 모델 단계 전에 관련 기억을 검색해 주입합니다.

DeepSeek Harness용 사람이 읽을 수 있는 Markdown 메모리: 사용자 수준(~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + 워크스페이스 수준 메모리를 매 턴 주입하고, 요약을 포함한 일일 로그를 자동 작성하며, 기존 WorkBuddy/CodeBuddy 메모리 디렉터리를 연결하고, 중복 제거가 내장된 memory_note / memory_note_user / memory_read 도구와 이중 언어 설정 페이지를 제공합니다. 일반 텍스트 저장소이며 데이터베이스는 필요 없습니다.

ShiGuang Memory Engine(SGME) 브리지: HTTP를 통한 멀티 에이전트 공유 장기 메모리 — L0/L1/L1.5/L2 정제, 시나리오 기반 주입, 통합 검색, 능동적 케어 시그널(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), `dsh-sgme`로 설치 가능

전용 Obsidian 볼트에 순수 Markdown 형식의 프로젝트 문서와 장기 기억: 6개의 mem_* 도구(search, read, write, log, brief, admin), 세션 첫 단계에서 한 번의 예산이 할당된 회상 주입, 완료된 턴의 자동 증류. Obsidian이 실행 중일 필요는 없으며, 플러그인을 제거해도 볼트는 읽기 가능한 상태로 유지됩니다.

DeepSeek Harness (DSH) 세션 간 메모리 플러그인: 대화 모델이 작업하면서 기록하는 Markdown 프로젝트 메모리로, 주제 파일의 점진적 공개, 선택적 백그라운드 무음 증류, 프로젝트별 격리 및 핫업데이트 설정 패널을 지원합니다. 메커니즘은 Claude Code auto memory와 맞춰져 있습니다. | 에이전트가 유지 관리하는 세션 간 Markdown 메모리: 점진적 공개형 주제 파일, 선택 가능한 무음 증류, 프로젝트별 격리. Claude Code와 정렬됨.

거버넌스, 자기 진화, 승인 게이트 쓰기 경로를 갖춘 DeepSeek Harness의 세션 간 메모리. 히트 순위 회상, 환경 규약, 망각 수명주기, 대체 체인, 오염 방어, 자동 증류, 그리고 열린 측정.

3계층 에이전트 메모리 하니스: 항상 활성화된 L1 CLAUDE.md, L2 인덱스, 템플릿이 있는 L3 상세 스켈레톤, 보호된 파일 쓰기를 1회성 승인 토큰 없이는 차단하는 게이트, 판단 없는 이벤트 로깅, 주간 증류, TDD 실행 루프 스킬.

오른쪽 sidebar 탭의 DogCatTrace 어트리뷰션 패러디입니다. 정수 challenge 세 개를 만들고 각 model 답변을 입력란에 하나씩 붙이면 개·고양이 24품종 순위를 보여 줍니다.

사이드 패널에서 EPUB, MOBI, AZW3, TXT, PDF 책을 읽습니다. 페이지 이동, 목차 점프, 하이라이트, 메모, 북마크, 전문 검색, 위치를 참조하는 AI 질문, 장별 요약, 온라인 책을 장 단위로 추가하는 Legado 호환 도서 소스 검색, 내장 독서 코치 스킬을 제공합니다. PDF는 텍스트 기반만 지원하며 스캔본이나 암호화된 PDF는 거부됩니다.

증류 주관(distillation-director): 한 권의 책을 실행 가능한 Agent 스킬로 증류하는 판태제 메타 스킬(V4.6: V4.3~V4.5 함정 방지 체계와 판관 워크플로 위에 §21 **강제 게이트** 추가——gate_start 착수 자기증명 게이트(매뉴얼 해시＋조항 축자 필사＋실행표＋머신 계층＋공식 템플릿)／gate_stage 단계 의존 체인(이전 단계를 통과하지 못하면 진입 불가)／preflight가 활성 증류 작업을 자동 포함)

DeepSeek Harness용 계층형 장기 메모리입니다. 모델 자동 증류, 출처 링크가 있는 암호화 세션 로그, 보호 장치가 있는 압축을 제공합니다.

Layered global and workspace memory for DeepSeek Harness, with a web panel to browse entries and tune distillation and consolidation, an index kept in context with records loaded on demand, and a per-session choice of layer.

DeepSeek Harness용 Story Mode 프리셋입니다. GM 역할극 페르소나, 세 가지 선택지, .md 캐릭터 카드와 월드북, 컨텍스트 요약, 프롬프트 래핑을 제공합니다.

유휴 상태 또는 타이머에 Akasha sleep 증류를 예약하고 새 세션에 기상 노트, 각 턴에 메모리 펄스를 주입한다. 유휴 후 재개는 기본 꺼짐. 연동: Hindsight(repo memory), OpenViking(user memory), 내장 session search(repo README 참조). 설정: repo clone, core/ 별도 복사, cordis.patch.yml의 <AKASHA_DIR>를 절대 경로로 바꾸거나 AKASHA_DIR 설정. 표식이 남으면 명시적으로 실패한다.

너무 긴 모델 추론을 유용한 핵심으로 압축해 이후 모든 요청에서 압축본을 재생하고 세션별 비용과 절감액을 보고합니다. 기본 비활성 상태이며 rewrite backend를 먼저 선택해야 합니다. derive는 설치 없이 패키지형 DSH에서 동작합니다. in-place는 소스 14곳 패치와 재빌드가 필요합니다(source checkout 권장). message-edit는 타사 플러그인이 필요하며 실험용입니다.

BM25+CJK bigram 하이브리드 검색, 장문 청크 검색, 채팅 로그 추출·정제, context 요약 보관/탐색을 제공합니다. 중요 메모와 최신 요약을 prompt에 자동 주입합니다.

중국어 페르소나와 Claude Code/Codex용 고정 위임 도구 4개(계획, 구현, 리뷰, 지식 증류)를 갖춘 명세 기반 개발 에이전트 프리셋을 선언합니다. 역할은 프롬프트로 안내되며 자동 상태 머신은 아닙니다.