플러그인

LLM-Wiki 구조와 `SOUL.md` 페르소나를 사용하는 장기·세션 간 Markdown 기억입니다. 기본적으로 첫 사용자 메시지 뒤, 활성 세션에서만 세션 시작 시 주입하며 remember/recall/consolidate/forget, 내장 memory skill, pack/unpack 마이그레이션, 실제 기억을 동반자 목소리로 보여 주는 유휴 시간 1인칭 회상을 제공합니다. 파일별 boot-block 예산으로 색인 잘림을 막고 `last_access`를 자동 기록합니다. 읽기 전용 상태판, 선언형 색인 컴파일러, 링크·태그 그래프, tag/type/salience/hot/stale 필터, 교차 링크 제안, 우선순위가 있는 `checkup`을 포함합니다. 운영 세부를 필요 시 로드하는 skill로 옮겨 부팅 payload를 약 23% 줄였습니다. 세션 형식 v4(공식 DeepSeek Harness 0.1.7+)가 필요하며 주입 메시지는 생산자 소유 source kind `plugin:memory`를 선언합니다. v0.11은 DSH 언어 설정을 따르는 이중 언어 설정 화면, v0.12는 공유 speech floor·문맥별 tone·주간 성장 요약을 추가합니다. v0.13은 `engines.dsh`로 공식 0.2.1-rc.5 계열 호환성을 선언하고 구버전을 거부합니다. Review now는 `POST /api/memory/control`의 `growth-now`로 요약 1건을 보내되 speech floor를 지킵니다. 접근성 지원과 공개 `PROACTIVE-PROTOCOL.md`도 포함합니다.

DeepSeek Harness (DSH) 세션 간 메모리 플러그인: 대화 모델이 작업하면서 기록하는 Markdown 프로젝트 메모리로, 주제 파일의 점진적 공개, 선택적 백그라운드 무음 증류, 프로젝트별 격리 및 핫업데이트 설정 패널을 지원합니다. 메커니즘은 Claude Code auto memory와 맞춰져 있습니다. | 에이전트가 유지 관리하는 세션 간 Markdown 메모리: 점진적 공개형 주제 파일, 선택 가능한 무음 증류, 프로젝트별 격리. Claude Code와 정렬됨.

관련성 주입, LLM 자동 추출, 프로필 순환 및 6개의 에이전트 도구를 갖춘 영속적 5계층 메모리 시스템.

각 루트 에이전트용 자율 하트비트입니다. 조용한 펄스가 이전 상태와 비교해 TODO, Agent Team 보드, goal을 확인하고 L1 보고, L2 질문(ask_user_question), L4 에스컬레이션 때만 말하며 작업은 시작하지 않습니다. 메시지에는 이유, 선택적 상태 지표, 최대 800자 작업 요약이 포함됩니다. 중복 제거, 조용한 시간, 일일 한도, 재알림·재시작 쿨다운, 저장된 상태로 알림을 억제하고 작업 중 후속 주입은 쌓지 않습니다. dsh-plugin-memory와 ~/.dsh/proactive-cooldown.json의 180초 발화권을 공유하며 하위 에이전트가 일하는 동안 침묵합니다. 대화 헤더에 작업 중 수를 표시하고 숨긴 탭에서는 폴링을 멈춥니다. v0.8은 조용한 펄스 진단과 발화권 보유자를 보여주고 중재 시간·접속 억제·상태 표시 설정을 추가합니다. 하트 표시는 16×16, 선 1.3으로 memory와 같은 사양입니다.

Cross-session long-term memory for DeepSeek Harness: pinned rules injected every turn, the rest recalled by IDF-weighted keyword evidence, fact-key dedup, plain JSON storage, and a settings page to edit or delete entries.

Persistent long-term memory for DeepSeek Harness: a JSON store of typed entries (fact, preference, entity, rule, episodic) exposed as the memory_remember and memory_recall agent tools, with recall ranked by keyword overlap, importance and access frequency.

Industrial-grade 4-tier cognitive memory, red-light guard, and vector semantic engine for DeepSeek Harness (dsh).