플러그인

색상으로 구분된 첨부 카드로 파일을 업로드합니다(세션별 격리 저장, sha256 중복 제거, TTL 정리). PDF/DOCX/XLSX/TXT를 위한 콘텐츠 감지형 read_document 도구도 포함합니다.

Claude 스타일의 드래그 앤 드롭/클립 아이콘 파일 업로드: 콘텐츠 스니핑, Microsoft MarkItDown을 통한 문서-Markdown 변환(내장 JS 대체 포함), 텍스트 인라인화, 에이전트용 read_document 도구를 제공합니다.

업로드 버튼 하나와 함께 파일을 대화창에 드래그 앤 드롭하여 로컬 경로로 추가: 프로젝트의 uploads/에 저장하고, 경로 텍스트를 입력창에 삽입하며, 모든 비전 도구와 함께 작동합니다.

Codex 스타일 드래그 앤 드롭: 아무 파일이나 DSH 웹 GUI로 끌어다 놓으면 ~/.dsh-dropbox에 저장되고, 그 경로가 통째로 파란 칩으로 컴포저에 삽입됩니다.

⭐ 창의 내 어디서나 파일이나 전체 폴더를 드래그 앤 드롭으로 업로드. 원격 안전 — 바이트가 서버의 세션 작업 공간으로 바로 전송되므로 원격 머신에 배포된 DSH도 localhost와 똑같이 작동합니다.

Web UI에 파일 및 폴더 드래그 앤 드롭 첨부 파일 추가, 컴포저 카드, 지속되는 기록, 작업 공간 백업 경로.

DSH 플러그인: 이미지와 파일을 텍스트 전용 모델에 워크스페이스 경로 형태로 전달합니다. 이미지는 기본 첨부 UI를 그대로 유지하고, 그 외 파일은 첨부 레일에 사각형 칩으로 표시되며 전송 시 경로가 자동으로 추가됩니다. dsh-vision-toolkit과 함께 사용하면 붙여넣기만으로 이미지를 바로 볼 수 있습니다.

**DeepSeek Chat(chat.deepseek.com) 동일 스타일 첨부 파일**: 클립 업로드 버튼, DS 프론트엔드 번들에서 추출한 공식 컬러 문서 아이콘(PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG)이 포함된 240×64 DS 스타일 파일 카드, 드래그 앤 드롭, 메시지에 주입되는 텍스트 추출(PDF/DOCX/XLSX/TXT), 그리고 모델이 전체 내용을 읽는 대화록에 렌더링되는 실제 첨부 파일 카드(사용자 정의 렌더러).

Web 컴포저에서 임의의 로컬 파일 업로드, 대기 중 카드 표시, 설정에서 저장된 파일 관리

대화 작성기에 드래그 앤 드롭 파일 업로드, 할당량 추적이 가능한 토큰 사용량 알약, 세션 아카이브 관리 — 3 in 1 일상용 애드온.

Private local file attachments for DeepSeek Harness with native images and bounded document reading.

어떤 파일이든 대화에 가져오기 — 워크스페이스에 저장되어 경로로 참조됨; 파일 형식 제한 없음

Local file upload: paperclip button and drag-and-drop, per-session storage under .dsh-uploads, and a read_document tool that pages text and OCRs images.

Turns attached files into versioned evidence: `search_documents` builds a private local index (SQLite FTS5 after a startup capability probe, dependency-free JS fallback otherwise) and returns compact evidence blocks carrying an exact coordinate — PDF page, PPTX slide, text/DOCX line range, or quoted XLSX `Sheet!Range` — which `read_document` expands only while the content version still matches. Contiguous CJK runs are indexed as overlapping bigrams and queried as phrases, so word order is preserved; uploaded raster images take the native vision attachment path instead.