플러그인

코드 우선 React 및 TypeScript 태스크 앱을 인라인, Canvas, 전체 화면 또는 localhost에서 렌더링합니다. 상호작용 상태는 이후 에이전트 턴에서도 사용할 수 있으며, MCP 및 API 접근은 승인 기반으로 제어됩니다.

DeepSeek Harness용 페이지 수준 UI 생성: 디자인 토큰(theme.json)과 코드 표준(code-style.json)이 전체 페이지를 렌더링하는 dsh-fuse 펜스를 구동하며, 사양 사전 검증, 테마 대비 가드, 픽셀 수준 스타일 인스펙터(getComputedStyle), 실행 취소 기록, 설정 UI를 제공합니다.

세션 간 지속성, 실시간 생성형 UI 브라우저 패널, 하위 에이전트 작업 동기화를 갖춘 DeepSeek Harness용 글로벌 작업 라이브러리 플러그인.

DeepSeek Harness 플러그인: generate_ui — 모델이 요청(+ 데이터)을 채팅 내에서 대화형 화면으로 렌더링되는 A2UI 문서로 변환하며, dsh 자체 모델 서비스(valuz-genui 코어)를 통해 생성됩니다.

Lets the AI insert streaming-generated UI into the conversation or a side panel, written in TSX — already one of the model's native languages, so there is no JSON schema to teach it. Rendered without flicker, state kept across frames with no hard remount, and a click in the card driving the next chat turn. Inline is where streaming matters most; the side Canvas is the more agentic shape. Cards get agentic capabilities of their own — run bash, curl, call the model, read and write files.