플러그인

OpenContext를 위한 DeepSeek Harness 통합, 영구적인 세션 간 메모리, 자동 프롬프트 캡처 및 리콜, 세션 요약, 구조화된 인사이트 및 문서 검색을 제공합니다.

웹 컴포저를 위한 터미널 스타일 입력 히스토리: 엣지 우선 화살표 키 회수로 초안/커서 위치를 정확히 복원, 브라우저 로컬에 저장되는 영구 히스토리, Ctrl+R 역방향 검색, 슬라이딩 컨텍스트 인식. 0.5.0에서는 스마트 입력 레이어를 추가——세션 간 스니펫(/save, /load), 변수가 있는 프롬프트 템플릿, 재사용 인사이트, 압축 요약 하이라이트.

Office 워크스페이스 & 세션 대시보드: 워크스페이스, 세션, 토큰 사용량 및 하위 에이전트를 시각화하는 플로팅 6열 스프라이트 패널, Agent Mail 및 office 로그 탭. Feishu/Lark 뷰(메시지 피드, 회의 일정, 기록)는 추가적으로 별도로 설치 및 인증된 `@larksuite/cli` 툴이 필요합니다.

DSH 세션 로그의 토큰 사용량, 일/주간 히트맵, 활동 인사이트, 모델 순위를 표시하고 집계값을 로컬에 저장합니다.

설정에 표시되는 로컬 우선 개인 사용 인사이트: 1/7/30일 토큰 히트맵과 30일 캘린더, 토큰 구성, 모델 구성, 스킬 호출 상태.

AI를 어떻게 사용해 왔는지 확인하세요: `/session-insights`는 시간에 따른 DSH 세션을 검토하여 무엇이 효과적이었는지, 어떤 문제가 계속 반복되었는지, 실제로 어떤 결과가 산출되었는지 보여주고, 사용자 컴퓨터에 회고 보고서를 생성합니다.

DSH Settings의 Usage 페이지가 모든 model 호출을 로컬 ledger로 모아 날짜/route/model별 요청, token, 추정 비용을 보고합니다. 단가 편집 및 CSV 내보내기를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 시각적 채널 설정 UI입니다(feishu / imessage / telegram / …).

Web GUI에서 분기 설문을 제공합니다. ask_survey 도구의 선택지별 routing, hover insight, Mermaid 다이어그램, 원클릭 답변 템플릿, 재개 가능한 저장 진행 상태를 포함합니다.

Neural Ledger(신경 장부) — DSH 협업 세션을 시각적 작업 원장으로 바꿉니다. 토큰 분석, 스마트 인사이트, 추세 예측, 일간/주간/월간 Markdown 보고서 원클릭 생성 기능을 제공합니다.

DSH Web GUI의 분기형 설문입니다. `ask_survey`는 선택지별 라우팅, 마우스 오버 정보, Mermaid 다이어그램, 원클릭 답변 템플릿, 저장한 진행 상태 이어하기를 지원합니다.

dsh의 로컬 사용량 패널: Token, 요청, 에이전트 활동, 도구 호출, 성능을 집계합니다.

에이전트용 웹 검색 인사이트입니다. 검색한 항목과 돌아온 페이지를 로컬 로그에 저장하고 턴/세션별 검색, 반환 페이지, 인용, 열어 본 페이지 수를 집계해 답변 아래 작은 항목과 오른쪽 Sidebar에 표시합니다.

정확한 Token 인사이트, 실시간 추적, 스마트 최적화 신호와 사용량 귀속 분석을 제공합니다.

정밀한 토큰 인사이트, 실시간 추적, 최적화 신호, 사용량 귀속을 제공합니다.

Settings의 로컬 우선 개인 사용량 인사이트입니다. 1/7/30일 token 히트맵과 30일 달력, token 구성, 모델 비율, skill 호출 상태를 표시합니다.

DeepSeek Harness용 세션 인사이트 및 원클릭 공유 가능한 HTML 리플레이를 제공합니다.