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dsh를 진지한 코딩에 대비시킵니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수로써의 컨텍스트, 압축 간 호출 가능한 기억, 완전한 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, 함수로서의 서브에이전트, 함수로서의 워크플로우.

진지한 코딩을 위해 dsh를 준비합니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수를 통한 Context, 교차 압축 다시 불러오기 가능, 전체 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

dsh용 RLM 모드: 통합된 rlm() 함수를 통한 재귀 서브에이전트 — 자식 에이전트를 일급 Python 호출로 스폰, 대기, 체이닝. tools.* 바인딩 및 컨텍스트-변수형이 포함된 영구 IPython 커널 추가.

CodeAct agent loop for the DeepSeek Harness: a persistent IPython session as the model's action space, with harness tools bridged in as a virtual `__dsh__.tools` module.

RLM mode for dsh: recursive sub-agents via a unified rlm() function — spawn, await, and chain child agents as first-class Python calls. Adds a persistent IPython kernel with tools.* bindings and context-as-variable.