플러그인
DeepSeek-Harness 플러그인을 찾아보고, 필터링하고, 설치하세요.
플러그인 9개 찾음
dsh-pua
michengai/dsh-pua
/pua 명령을 추가하여 에이전트가 완료를 주장하기 전에 다른 접근 방식을 시도하고 결과를 검증하도록 유도합니다. 15가지 회사 스타일, 페르소나 모드, 전역 및 대화별 설정, 검증 명령이 통과하거나 반복 한도에 도달하거나 사용자가 취소할 때까지 계속되는 선택적 루프를 제공합니다.
dsh-git-worktree
wloops/dsh-git-worktree
격리된 작업 세션, 검토 준비 완료(Ready for Review), 가역적 로컬 미리보기, 사람이 확인한 전달, 환경 보존 및 복구, 그리고 동일 세션 내 반복을 지원하는 Git worktree 세션 타깃.
dsh-browser
nono-neko/dsh-browser
DeepSeek Harness(DSH)를 위한 AI 네이티브 브라우저 워크스페이스로, 멀티탭 브라우징, 실시간 페이지 주석, 가벼운 코드 편집, 워크스페이스 미리보기, 웹과 데스크톱에 걸친 에이전트 지원 반복 작업을 결합합니다.
yugoo-design (dsh)
alibaba-damo-academy/yugoo-design
AI 에이전트 앱을 아이디어 구상과 디자인을 위한 대화형 작업 공간으로 바꿉니다. 편집 가능한 패널, 구조화된 지식, 안내에 따른 반복 작업을 제공합니다.
dsh-plugin-soul
cc19990113/dsh-plugin-soul
DeepSeek Harness용 쓰기 가능하고 Git 버전 관리되는 자아입니다. 매 턴 persona 파일을 주입하고 persona 전용 기억 계층을 제공합니다. 주제별 journal을 dream으로 승격하려면 👍/😑/👎 평가를 거칩니다. 허용 목록 기반 자체 업그레이드와 설정의 persona 탭도 포함합니다.
taptap-maker-builder
zhishulo/taptap-maker-builder
Skill for building a game design brief into a playable, publishable TapTap Maker project: it picks the browser workspace or local MCP route, extracts the five elements of the brief, writes a first-round prompt for a minimal core loop, iterates in the official order, checks preview and release materials, and keeps credit, credential and irreversible-action limits in view. Includes eight reference notes on the product, credits, themes and asset limits, the leaderboard, brief parsing, iteration, publishing and safety, four templates, and three read-only Python checks for brief completeness, project layout and release materials.
iter
drl990114/iter
“다음에는 무엇을 만들까?”를 위한 스킬입니다.
dsh-anic
xuanyuanchumo/dsh-anic
AI-native iteration cycle: 24 anic_* tools and 77 HTTP routes that run evaluation, convergence gates, and auto-fix loops across projects, with a live white-box panel (interactive workflow graph, invocation feed, autonomy gauge, gate ledger, HITL queue) and an inline installable SKILL.md workflow kit.
dsh-time-introspect
julardepick/dsh-time-introspect
timeout 후 이전 iteration의 시간 분포를 모델에 전달해 모델이 스스로 행동을 파악하고 조정하도록 합니다. 회고 비용이 너무 높아지면 플러그인이 휴면 상태로 들어가며 모델은 언제든 다시 시작할 수 있습니다.