플러그인

평범한 OKF v0.2 Markdown 기반의 휴대 가능한 에이전트 지식 베이스: 13개 wiki_* 읽기/쓰기 도구, 점진적 공개, 백링크, AGENTS.md 규칙을 통한 쓰기 게이팅, 색인/로그 자동 유지 관리, lint, 이름 있는 다중 번들 전환(세션 수준 또는 전역).

세션 기억 → OKF 지식 축적 플러그인: 예측 기반 신경 자기학습 기억 시스템. 세션에서 가치가 높은 내용을 OKF v0.1 규격에 따라 장기 기억으로 축적하고 세션 간에 자동으로 환기합니다. 신경 자기학습(예측적 리콜, 불확실성 기반 캡처, 강화 피드백)을 갖춘 세션-OKF 기억 플러그인.

dsh-plugin: 품질 우선 주제 메모리입니다. 각 주제의 과정이 아니라 시작 질문, 결론, 영향, 의존성을 보관합니다. 로컬 우선이며 git 추적되는 OKF 번들을 예산 안에서 LLM 없이 주입합니다.

MCP stdio로 에이전트와 영구 OKF 메모리 저장소를 연결합니다. Python 서버(SQLite FTS5 + Markdown)는 결정, 사실, 학습, 규칙, 프로필, 출처를 검색·저장하는 도구 10개를 제공합니다.

DSH 세션을 감시하는 세션 메모리 자동화입니다. 유휴, 커밋, 압축, 종료 체크포인트에서 하네스 LLM(ctx.llm, 기본값 deepseek-official)을 통해 프로세스 내부에서 OKF 항목을 추출해 vault MCP 서버에 저장합니다.

DeepSeek Harness 플러그인입니다. 연구 PDF를 인용 가능한 OKF Markdown 라이브러리로 가져오고 같은 대화에서 검색, 그래프화, 범위 측정, 리뷰 문서 작성을 수행합니다.

DeepSeek Harness용 프로젝트 지식 베이스 플러그인입니다. 프로젝트별 Open Knowledge Format(OKF) 번들, 에이전트 검색/읽기 도구, Web UI 탐색기/편집기, OKF 작성 스킬을 제공합니다.