플러그인

DeepSeek Harness에서 mcp__omni__parse에 대한 강화 가드: 프라이빗/예약 호스트 URL(SSRF)을 거부하는 tools/pre-execute 리스너, 허용 목록 또는 확인(동의) 강제, allowedRoots가 비어 있을 때 fail-closed로 작동합니다.

DeepSeek Harness용 Cue Omni Reader: 감사된 omni-reader-mcp MCP 서버를 등록하여 URL/파일 파싱 도구가 mcp__omni__(parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse)로 노출되도록 합니다.

DSH용 옴니모달 워크스테이션: 순서가 지정된 다중 카드 VLM 페일오버 체인을 통한 analyze_image, 동일한 이미지 리졸버를 공유하는 6종 비전 툴킷(확대, 색상 샘플링, 픽셀 diff, OCR, 요소 감지, 인라인 표시), OpenAI/DashScope/ComfyUI 프로토콜을 통한 generate_image, /build-video-tool 빌더가 있는 다중 카드 비동기 generate_video, 7개 provider를 통한 speak/clone_voice TTS를 제공하며, 모두 자동 저장 설정 페이지 하나로 구동됩니다.

OmniSharp를 사용하는 DeepSeek Harness용 C# LSP 구성 플러그인입니다.

DeepSeek Harness용 다중 채널 IM 브리지: WeChat(ClawBot/iLink), QQ, Feishu(Lark) 채팅 메시지를 DSH 에이전트로 라우팅하고 답변을 다시 전달하며, 채널별 세션과 중복 답변 제거를 지원합니다.

Local eyes for text-only models: eyes_render draws text/shapes/Mermaid onto a canvas in the Web GUI, eyes_paste captures pasted images, eyes_ocr reads text via the built-in Windows OCR (offline), and eyes_analyze inspects pixels as structured data — no vision model required.