플러그인

DeepSeek Harness를 Avernet의 Bot Collaboration Network에 WebSocket V2로 연결하며, 자동 온보딩, 격리된 에이전트 세션, tool-call 이벤트, 다중 봇 라우팅 도구를 제공한다.

레드팀 수행 모드: 대상 조직 이름 하나를 보내면 플래너 세션이 5개 역할의 실행 팀(정찰, 자산 분류, 취약점 발견, 익스플로잇, 내부 피벗)을 최대 3개 동시 에이전트로 운영합니다. 스킬과 리소스를 사전 점검하고 누락된 키나 VPS를 처음에 한 번 요청하며, 내장된 최초 실행 온보딩 스킬이 안내합니다. 점수는 병합된 침입 점수 규칙(8개 범주 / 25점)을 따르며 서버 측 상한, 최고 권한 우선, 서비스별 중복 제거가 적용되고 자체 등록 계정은 점수를 받지 않습니다. 발견 사항은 발견 시각과 함께 로컬 SQLite 팩트 베이스에 기록되어 상시 오른쪽 콘솔 12개 탭에 표시됩니다(발견 타임라인이 있는 자산 매핑, 에이전트 명단, 세션/터널 상태, 5단계 공격 체인, 점수 대상, 각 점수의 획득 방법을 밝히는 보고서, 범주별 POC/EXP 지식 베이스, 스킬별 사용 가능성 판정이 있는 스킬 라이브러리). 네이티브 스킬 23개, redteam_* 도구 53개, 한 명령 자기 업데이트를 제공합니다.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Feishu/Lark channel that drives DeepSeek Harness agents from chats: streaming rich cards with live thinking and tool steps, per-turn cost metering at DeepSeek peak/off-peak rates, one-tap approval cards, model-gated image intake, and QR onboarding without a public endpoint.

DeepSeek Harness를 위한 로컬, 감사 가능한 개인 메모리: 선호 사항, 프로젝트 규칙, 워크플로 및 오류 교훈을 체인지로그가 기록된 JSON 파일로 워크스페이스에 저장하며, 온보딩, 자동 프로젝트 규칙 추출 및 증거 기반 교훈을 제공합니다.

Foggy Java data-analysis integration for DeepSeek Harness with a managed Runtime, CLI, Launcher, onboarding Skills, and semantic-layer workflows.

MiniMax CLI bridge for DeepSeek Harness (dsh): mmx-backed web search fallback and transparent image understanding, with first-run onboarding and a settings card.

First-run health check for DeepSeek Harness: verifies Node/pnpm/dsh toolchain, home, profile, API key (names only, never values), workspace writability and npm registry, then prints actionable next steps — CLI plus an agent-callable quickstart tool, dsh-firstrun/v1 reports, zero runtime deps.

Beginner starter pack for DeepSeek Harness: welcome flow, 0→1 learning path, scenario-based plugin recommendations and a self-check checklist, paired with the dsh-handbook-zh Chinese tutorial repo.