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vision-exp 모델용 대용량 이미지 인식: 무손실 800×800 타일 인식(smart/pipeline/full), 전처리 및 손글씨 라우팅을 포함한 로컬 OCR, DirectML/CUDA/OpenVINO 선택적 멀티벤더 GPU(CPU 자동 폴백).

Pipeline for scanned textbooks: OCR at roughly 5x the ONNXRuntime speed (requires Python 3.10+ with pymupdf, rapidocr, openvino and numpy), then a structure report and a per-chapter reading plan before you open the PDF.

vision-exp 모델용 대형 이미지 인식입니다. 800×800 타일 무손실 인식(smart/pipeline/full), 전처리를 포함한 로컬 OCR 및 필기 인식 라우팅을 지원합니다. 멀티벤더 GPU(DirectML/CUDA/OpenVINO)는 선택 사항이며, 사용할 수 없으면 CPU로 자동 대체됩니다.