플러그인

공학·수학 문제용 워크벤치로 이미지 읽기, 풀이, 그래프 작성, 답 검증을 위한 9개 도구와 번들 스킬 4개를 제공합니다. numpy와 Pillow가 설치된 Python이 필요합니다. 이미지 읽기, 도형 검토, 수식 조판은 키를 설정한 vision provider에 의존하며 해당 이미지가 provider로 전송됩니다. 키가 없으면 이 기능들은 실패하지만 다른 도구는 계속 작동합니다.

kimi-ppt 스킬이 포함된 DSH 플러그인. Pillow 미리보기를 이용해 브라우저 없이 로컬 .pptx를 만들고 편집·내보냅니다.

kimi-ppt 스킬을 번들로 제공하는 DSH 플러그인: 프레젠테이션 생성·편집·내보내기를 로컬 생성 .pptx로 수행(Pillow 렌더링 미리보기 포함). MIT open-kimi-ppt-skill에서 파생.

편집 가능한 JSON/PNG 픽셀 아트, Python 렌더링, 지정 영역 색상 변경을 위한 원본 deterministic-pixel-art Skill을 담은 타사 DSH 번들입니다. DSH 0.2.2-rc.1, Python 3.10+, Pillow가 필요하며 다른 DSH 버전 호환성은 확인되지 않았습니다.

짧은 동영상 제작 스킬 19개(진입점 1, 오케스트레이션 1, 단일 작업 17)를 에이전트 스킬 카탈로그에 추가합니다. 중국어 TTS 발음 수정, 텍스트-이미지/텍스트-동영상 생성, 이미지 패닝, 구도, 커버, 미디어 검증, 데이터 검토, 4개 플랫폼 게시를 포함합니다. 스킬과 스크립트만 제공되므로 실행하려면 로컬 ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js, playwright, 본인 Bilibili biliup 자격 증명, WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu 로그인 상태가 필요합니다. skills/*/scripts/의 자리표시자도 직접 채워야 합니다. 설치 프로그램에 같은 이름의 스킬이 있으면 설치 프로그램 버전이 우선합니다.

학술 논문 PDF 하나에서 기본 3개 결과물을 만듭니다. 난양사범대학교 물리학 템플릿의 중국어 그룹미팅 문헌 발표 deck(.pptx), 같은 내용의 Word 발표 대본, 두 가지 색상으로 된 변론 예상 Q&A HTML(10여 문항, 짧고 직접적인 답변)입니다. Python 3와 python-pptx, python-docx, Pillow, pymupdf 필요(pypdf 대체 가능). pip install -r requirements.txt로 설치합니다.

논문 PDF 한 편을 난양사범대 물리학 템플릿 기반의 중국어 그룹미팅 문헌 발표 슬라이드(.pptx)와 Word 발표 대본으로 만듭니다. Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow, pymupdf가 필요하며 pypdf로 대체할 수 있습니다. pip install -r requirements.txt로 설치합니다.

전국 대학생 진로 계획 대회용 PPT 생성 스킬입니다. 참가자 프로필, 자료, 사진을 바탕으로 페이지별 개요를 만들고 확인 후 15~20페이지 읽기형 PPTX를 렌더링합니다(15페이지 미만은 페이지 수 오류). 17개 페이지 유형, 기본 테마 3종 또는 사용자 템플릿을 지원합니다. 빌드 중 텍스트 넘침, 페이지별 단어 수, 평가 항목 누락, 자료 부족을 점검하고 렌더링 PDF에서도 페이지 경계 이탈과 텍스트 겹침을 재검사합니다. Python 3.9+, python-pptx, python-docx, Pillow가 필요합니다. PDF 재검사용 LibreOffice(soffice)와 pdftotext는 선택 사항입니다.

푸시 전에 저장소 README를 준비합니다. 저장소 정보를 살펴보고 배너와 프로세스 다이어그램 이미지를 생성하며(Pillow와 Microsoft YaHei 글꼴 필요), 레이아웃과 섹션 번호를 검사한 뒤 재시도하며 커밋하고 푸시합니다.

DeepSeek Harness용 Windows 데스크톱 자동화: 접근성 우선 observe/act 루프와 표준 도구 30개(요소/좌표 타깃, auto/a11y/event 전략 라우팅), 대체된 관찰 및 재실행 금지 안전 시맨틱, 영구 킬 스위치, RuntimeId/rect-drift 스테일 보호, 채팅 카드와 플로팅 패널(라이브 ops, 프레임 월, 환경 자동 감지 설정), 저해상도 모델용 타일 비전 설명, JSONL 감사 추적, pid 허용 목록. Windows 10+ 및 uiautomation과 pillow가 포함된 Python 3.9+ 필요(설정 페이지에서 설치 가능).

DSH용 remove-pdf-background-gray 스킬 등록: 이미지 기반 PDF의 회색/오프화이트 스캔 배경을 흰색으로 바꾸면서 해상도, 페이지 형상 및 앤티앨리어싱된 텍스트 가장자리를 보존하고(무손실 Flate 재기록), 단일 Python 스크립트(pypdf + Pillow + numpy)로 처리.

Python CLI가 포함된 Pixiv 스킬입니다. 일러스트·만화·소설 검색, 일간/주간/월간/루키/오리지널/AI/R-18 순위 탐색, 작품·소설 시리즈·작가 조회, 원본 다운로드를 지원합니다. 여러 페이지 작품은 PDF, 우고이 라는 GIF, 소설 시리즈는 TXT로 합칩니다. Python 3.9+와 requests, img2pdf, Pillow가 필요합니다(pip install -r requirements.txt). R-18 콘텐츠에는 본인 Pixiv cookie가 필요합니다.

텍스트 전용 모델용 ocr 도구 하나를 등록합니다. 저장소에 포함된 오프라인 스크립트로 이미지 한 장 또는 PDF를 처리해 텍스트를 반환합니다. Windows 기본 OCR, RapidOCR, Tesseract 순으로 사용합니다. 네트워크 요청이나 API 키 없이 로컬에서 인식합니다. PATH에 Python 3.11이 필요하며 pip install winocr pillow가 필요합니다(winocr 우선, 나머지는 대체 엔진). 이미지 결과는 줄별, PDF 결과는 페이지별입니다.

DSH에 remove-pdf-background-gray 스킬을 등록: 이미지 기반 PDF의 회색/미색 스캔 배경을 해상도, 페이지 기하, 안티에일리어싱된 텍스트 가장자리를 유지한 채 흰색으로 만듭니다(무손실 Flate 되쓰기). 단일 Python 스크립트(pypdf + Pillow + numpy).

Registers the video-studio skill in the DSH skill catalog. It builds a Chinese-narrated video from a script: edge-tts synthesizes the narration, the timeline is derived from each line's measured audio duration rather than estimated from text length, Pillow renders every frame deterministically and pipes the raw frames to ffmpeg as rawvideo, burned-in subtitles and SRT/ASS export come from that same timeline, physical-model sound effects and a generated score are mixed sample by sample with numpy, and QA runs in four layers: container, signal, temporal and page level (the page layer only when the browser engine is used). An optional Playwright-driven browser engine renders the whole film as Canvas2D instead, sending PNG frames through image2pipe. Needs network access for the narration, ffmpeg on PATH and Python with numpy, Pillow and edge-tts; the browser engine also needs Playwright with a local Edge/Chromium.

Measures how much a short clip changed and when — changed-area share, displacement, cumulative drift — returning one labelled key-frame image plus the number behind each event; it does not pick shots for a storyboard. Needs Python 3.10+ with numpy and Pillow; reading mp4 also needs ffmpeg and ffprobe on PATH.

Video study toolkit for DeepSeek Harness: fetch a public Bilibili single part or YouTube video, sample every 3 seconds plus change-triggered frames, transcribe locally with faster-whisper, page through section grids, and render a 16:9 study deck. Windows only, and needs the DSH pwsh tool plus Python 3.12 x64 with Pillow and FFmpeg/FFprobe; fetching adds yt-dlp, transcription needs faster-whisper with your own local model files, and deck output needs python-pptx.

실제로 작동하는 기능을 신뢰할 수 있는 납품 데모 영상으로 만듭니다. 실제 화면 녹화, 단어 시계 자막이 있는 edge-tts 내레이션, 자체 완결 ffmpeg 파이프라인, 사양·오디오·음량·검은 화면/정지/무음 검사를 수행하는 결정론적 품질 게이트를 제공하며 가짜이거나 깨진 데모는 통과시키지 않습니다. 사전 점검과 산출물 검증도 포함합니다. Python 3.9+, PATH의 ffmpeg/ffprobe, `pip install edge-tts Pillow`가 필요합니다. 내레이션은 공개 edge-tts 엔드포인트를 호출합니다.

AI가 Slay the Spire 2를 플레이하도록 합니다. 스크린샷, 마우스/키보드 도구, 로컬 카드 검색, 읽기 쉬운 플레이 로그를 제공합니다. Windows와 Python 3.10 이상, Pillow가 필요합니다.

보고서용 구문 강조 코드를 단일 `highlight_code` 도구로 제공합니다. 68개 언어, 15개 테마, 11개 출력 형식(인라인 HTML, Word용 SVG/PNG, LaTeX)을 지원하며 SyntaxHighlighter 클래식 테마도 포함합니다. PNG 출력에는 Python 3과 Pillow가 필요하고, 다른 형식은 외부 런타임이 필요 없습니다.

DeepSeek Harness용 도구 2개를 등록합니다. `doc_ocr`는 로컬 RapidOCR 또는 클라우드 Zhipu GLM-OCR로 스캔 PDF·이미지를 페이지별 텍스트, 대차대조 확인이 포함된 재무 표, 계약 조항 검색 결과로 변환합니다. `doc_preprocess`는 backend routing과 sha256 기반 증분 건너뛰기를 포함한 7단계 파이프라인으로 원본 파일 디렉터리를 Obsidian용 지식 베이스로 만듭니다. 대조 실패 숫자는 만들어 내지 않고 보고합니다. 로컬 engine에는 rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow가 설치된 Python(`pip install -r requirements.txt`), GLM engine에는 ZHIPU_API_KEY가 필요합니다.