플러그인

DeepSeek Harness용 데이터 품질 검사 — 구조화된 리포트가 포함된 프로파일링, 클리닝, 검증 파이프라인.

원본 지시를 원클릭으로 전문적인 프롬프트로 최적화: 세 가지 출력 스타일, 상황 인지 역할/작업/목표 프로파일링, 자기 반복 학습(세션 메모리 + 스마트 기본값 + 사용자 재정의), 22개 하위 장면용 /template(모델 호출 제로), 입력 상자 ✨ 원클릭 최적화/실행 취소, prompt_optimize 도구, 자동 최적화 후크 및 zh/en 문서 자동 감지.

DeepSeek Harness를 위한 성능 프로파일링 및 LLM 캐시 진단 — 컨텍스트 엔지니어링, 지연 시간 프로파일링, 캐시 동작 보고서.

DeepSeek Harness용 보안 감사 플러그인: 서드파티 플러그인에 대한 정적 권한 프로파일링 및 런타임 센티넬

DeepSeek Harness의 CSV/XLSX/JSON 엔터프라이즈 목록에 대한 데이터 정리 및 데이터 강화. 스프레드시트 정리, 중복 제거, 프로파일링, 선택적 Qichacha MCP 및 내보내기 포함.

DSH용 모델별 능력 프로파일링: 로컬 세션 기록을 세션 수, 도구 사용, 오류 비율 및 상위 오류 서명을 표시하는 모델별 대시보드로 변환하며, 기간 필터 및 다중 모델 비교 기능을 제공합니다.

데이터 분석 툴킷: CSV/TSV/JSON 프로파일링, IQR 및 z-score 이상 탐지, 품질 이슈가 포함된 구조화 요약, 코드 없는 필터/그룹/집계 쿼리.

DeepSeek Harness용 요청 컨텍스트 프로파일러 — 모델 요청 간 무엇이 바뀌었는지, 그리고 캐시 재사용이 그에 따라 어떻게 변화했는지 확인

Algorithm learning toolkit syncing Codeforces and AtCoder submissions, profiling weaknesses, generating AI training plans, and tracking spaced-repetition reviews across a 114-lesson algorithm curriculum.