플러그인

DeepSeek Harness 플러그인입니다. DietrichGebert/ponytail의 lazy senior mode와 7단계 ladder를 포팅했습니다. 영어·중국어 설명의 스킬 6개를 각각 켜고 끌 수 있습니다. 도구 0개, 캐시 미스 0개.

작업을 명명된 태스크로 감싸고, 태스크가 닫히면 다음 단계 경계에서 전체 메시지 범위를 하나의 요약으로 접습니다. 원본 내용은 요청 시 복원할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 무손실 컨텍스트 폴딩입니다. 가장 오래된 구간이 요약 브리프로 대체되고 원본은 세션 로그에 그대로 남습니다.

DeepSeek Harness(DSH)의 OpenCode Go에 대화별 x-opencode-session 헤더를 주입합니다. 400 MissingSessionID를 해결하고, 프롬프트 캐시 라우팅을 최적으로 유지하며, opencode.ai에 엄격히 한정. 재시작 없이 런타임 전환 가능.

DSH workspace memory portrait: 근거와 버전, 변경 이유를 설명합니다. index brief로 토큰을 절약하고 turn 종료 시 로컬 recall을 수행합니다. red line, approval queue, version chain, injection audit를 제공하며 의존성 0, 외부 통신 없음.

DSH workspace 범위 장기 메모리입니다. 세션 시작 때 memory별 한 줄 인덱스만 읽고 본문은 `memory` 도구로 필요할 때 가져와 같은 문자 예산에 약 3배 항목을 담습니다. 턴 종료 시 마지막 사용자 메시지를 로컬 검색해 일치 메모리를 model 비용 없이 다음 briefing에 주입합니다. 선택형 auto-capture는 대화를 구조화 memory로 요약하고 draft mode에서는 승인 queue에 대기합니다. journal/records로 workspace/global 상을 갱신하는 portrait layer도 draft/direct 선택이 가능합니다. Settings → Memory에는 archive/list/timeline, 중복 묶음·오래된 항목·끊긴 링크 health check, supersede 버전 체인/rollback, WorkBuddy/Qoder 기존 memory 읽기 전용 가져오기가 있습니다.

현재 대화 맥락을 사용해 보조 질문을 할 수 있습니다. 스트리밍과 취소는 각각 독립적으로 작동합니다.

에이전트별로 과도한 MCP 도구 JSON Schema를 줄이되 dispatch는 변경하지 않습니다. 설정 페이지에서 토큰 사용량, cache hit, 컨텍스트 구성을 보고합니다.