플러그인

지속적 자기 개선 루프: 영구 메모리, 주기적 검토 및 개선, 세션 간 공유 지식, 모델 호출 가능한 harness_refine 도구를 통한 자동 롤백.

AI는 이력서 텍스트를 작성할 수 있지만 템플릿이 여전히 어색해 보이거나, 페이지가 넘치고, 여백이 남으며, 작은 수정이 레이아웃을 불안정하게 만들 수 있습니다. dsh-resume는 사실에 충실한 콘텐츠 다듬기, 템플릿 선택, A4 레이아웃 조정, 시각적 검토, 다양한 구직 상황에 맞춘 이력서 버전을 위한 엔드투엔드 DSH 워크플로를 제공합니다.

오프라인 지식 공유를 위한 팀 지식베이스(FDE 박스 시나리오): 탐색, 전체 텍스트 검색, 정제 진입점. 원자료는 자동으로 대기열에 들어가고 직렬 봇 세션에 의해 위키 페이지로 정제됩니다(Karpathy LLM Wiki 패턴: 불변 원본, 2단계 정제, 로그 스트림, 월간 lint).

어시스턴트용 스티커/이모지 표현입니다. 감정 기반 자동 매칭, 라이브러리 관리, AI 이미지 태깅, 방언, 스타일 모방, 채팅 기반 태그 조정을 제공합니다.

DSH용 경험 검증 계층: 도구 실패/재시도/검색 신호를 제로 토큰으로 수집하고, AI가 검증된 스킬 북(3계층 검증)으로 정제하며, 작업 시작 시 조회합니다. 10개의 체험 스킬과 벤치마크 데이터(복잡한 작업 성공률 베어 상태 60% 대비 100%)를 제공합니다.

DSH 会话标题插件：支持自定义模板、语义图标及可选 AI 生成与精修。A DeepSeek Harness session-title plugin with custom templates, semantic icons, and optional AI generation and refinement.

Adds touch-friendly navigation, layout refinements, and standalone PWA styling to the existing DeepSeek Harness web interface.

DeepSeek Harness (dsh) plugin: /refine command + settings panel for the dsh-continual-harness self-refinement engine — entry browsing, refinement history timeline, one-click rollback, auto-gate audit; engine optional at runtime.

Two-phase session captioning: instant keyword titles while the conversation is busy, then cheapest-budget-model refinement plus a one-line summary once it goes idle.