플러그인

당신의 생각이 자유롭게 흐르도록 — Tydora는 WYSIWYG 편집, 양방향 링크, 마인드맵, 무한 캔버스를 결합한 현대적인 데스크톱 마크다운 에디터입니다. 깊은 사고와 자유로운 표현을 가능하게 합니다.

플러그인 템플릿 저장소입니다(공식 turtle-ui 저장소 기반).

공식 UI 플러그인 참조 구현입니다.

있는 그대로 제공되며, 어떠한 보증도 없습니다.

DeepSeek Harness에 출처 연결 사실, 후속 답변, 재평가, 검토 가능한 보고서를 위한 버전 관리 DPIA 워크벤치를 추가합니다. Python 3.9+, python-docx, pypdf가 필요합니다. PDF 템플릿에는 reportlab과 pdftoppm도 필요합니다.

웹 GUI의 히브리어 RTL 표시 기능입니다. 히브리어가 포함된 줄은 메시지, GenUI, 질문 카드, 작성기와 입력 필드에서 오른쪽에서 왼쪽으로 표시되며 Cmd+Left/Right 줄 이동도 RTL을 고려합니다.

모델이 기억난 뒤가 아니라 답하기 전에 스킬 카탈로그를 확인하도록 사용자 지시마다 결정론적 skill 라우팅을 한 번 실행합니다. 호스트에서 지시의 키워드와 카탈로그 메타데이터로 점수를 계산하며 LLM이나 임베딩 호출은 없습니다. step에 producer 태그가 붙은 메시지 하나를 추가합니다. 기본은 순위 목록, 점수가 임계값을 넘으면 우승 SKILL.md 본문, 또는 지정된 router skill을 정확히 한 번 호출하라는 지시입니다. 관련 없는 지시에는 이 플러그인이 개입하지 않습니다.

아랍어와 영어가 섞인 텍스트를 안전하게 표시하는 RTL 렌더링, DSH 로케일 서비스에 등록된 아랍어 UI 문자열 3,307개, thmanyah 서체 3종(Sans UI, 읽기용 Serif Text, 제목용 Serif Display)을 제공합니다. 서체는 앱에서 선택한 글꼴 뒤에 적용됩니다.

어린이 코딩 교실: Python과 LOGO turtle 코드를 실행하고 설명, 연습, 검토, 단계별 실행을 제공합니다.

대화 답변 영역을 오른쪽에서 왼쪽으로 읽는 모드와 왼쪽에서 오른쪽으로 돌아가는 버튼을 제공합니다.

DeepSeek Harness 채팅의 RTL/LTR 양방향 텍스트 렌더링을 수정합니다. 영어가 섞인 페르시아어/아랍어 메시지에서 블록별 방향을 설정하고 목록 기호와 인용 막대도 텍스트 방향을 따릅니다.

Read PLC projects inside DSH — decode CoDeSys .project and Delta .dvp (both need Python 3.9+ on PATH) and Siemens S7-200 SMART .smart/.smartlib into readable reports and structured data, plus project diff, address audits, element-level read/write analysis and ladder-logic reconstruction.

StartLux Decision: DeepSeek Harness용 저비용 판단 계층입니다. 9개 판단 지점(tool authorization, model routing, delegation, compaction, turn continuation, retrieval, skill 선택, session title, COT translation)을 모두 구현합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 아랍어 우선의 상호작용 Windows 알림입니다. 토스트 버튼으로 계속/중지/앱 열기를 선택하고 에이전트 권한 요청을 승인/거부할 수 있어 자리를 비우지 않아도 됩니다. ar/en 이중 언어와 RTL 지원.

DSH Web 사이드바에 접을 수 있는 “진행 중” 그룹을 추가합니다. 각 세션 행의 “...” 메뉴에서 세션을 모아 워크스페이스 목록 위에 고정하고 드래그로 순서를 바꿉니다. 재시작 후에도 유지됩니다.

Bilibili 플랫폼/AI 자막을 추출하거나 외부·임베디드 자막, ASR/OCR을 대체 수단으로 사용해 Markdown, Word, PDF, TXT, SRT, JSON으로 출력합니다. 타임스탬프, 이중 언어 정렬, 품질 보고서를 제공합니다. Python 3.10+ 필요. 플랫폼/AI 자막에는 Bilibili SESSDATA cookie가 필요하며 OCR/ASR/PDF에는 ffmpeg, faster-whisper, LibreOffice 또는 reportlab이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 HR 이력서 선별 기능입니다. Word/PDF/Excel 이력서 최대 10만 건을 기술·대략적 분류·가져온 시간으로 검색 가능한 라이브러리에 넣고, 새 이력서를 자동 수집·중복 제거합니다. 자연어 기준을 DB 규칙으로 먼저 거른 뒤 소수 후보를 LLM이 정밀 판정하고 CSV로 내보냅니다. 0.1.7~0.2.x 지원, 0.2.0-rc.1에서 테스트.