플러그인

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

명령 한 번으로 모든 프로젝트를 AI 에이전트가 다룰 수 있게 만듭니다. 적응형 기술 스택 감지(7개 언어 × 14개 프레임워크 × 61개 컴포넌트)를 수행하고 AGENTS.md, 문서 골격, CI/CD, 테스트 인프라를 자동 생성합니다.

DeepSeek Harness용 플러그인 개발 툴킷: 스캐폴딩, 계약 검사, 플러그인 심사, 영향 분석, 업스트림 호환성 추적.

프로젝트 문서 스캐폴딩 스킬: DSH, Reasonix, Claude Code 및 Codex 전반에 걸쳐 프로젝트 표준, AI 협업 워크플로 및 메모리 규율을 질문 기반으로 설정합니다.

DSH plugin: an unattended AI software team. Feed it a bare Linux server, a set of secrets (env-var references only) and a git remote, and the plugin-driven AI team drives the whole project lifecycle — environment bootstrap, scaffolding, task decomposition

DSH project scaffold preset: strict 5-phase init runbook, engineering standards and six runnable starter templates (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Education toolkit for DSH agents: lesson-plan skeletons by grade band, quiz scaffolding and answer-key validation, analytic rubrics, Anki/markdown flashcards, and readability levels.