플러그인

DeepSeek Harness에 플러그인만으로 세션 간 장기 기억과 백그라운드 자기 진화 기능을 추가합니다. 5가지 기억 트랙, Git 브랜치 인식, 턴 중 자체 검토, 스킬 자체 진화 및 관리, 4가지 할 일 트랙, COI 일정 관리, 세션 브로드캐스트·검색, 프롬프트 관리, 임시 메모를 제공합니다. 코어 수정과 런타임 의존성 없이 설치 즉시 사용할 수 있고 제거하면 완전히 삭제됩니다.

AI Look-Up은 목적 없는 반복 작업(같은 명령 반복, 실패 루프, 출력 없는 장시간 실행)을 감지해 실행 중 자기 검토를 유도합니다. 실제 로컬 시계를 기준으로 삼아 에이전트가 경과 시간을 추정하지 않게 합니다.

DSH 작성기에 사고 단계 바(normal/strict/max)를 추가합니다. 배타적인 루프 모드의 세 단계는 자기 검토를 3/5/8회 수행하며, 어느 쪽에도 추가할 수 있는 반대 검토 토글이 있습니다. 모델은 clarify_tier 및 forge_level 도구로 현재 단계를 읽습니다.

DeepSeek Harness용 프레젠테이션 문서 모드입니다. 구조화된 데이터로 Typst/Touying 슬라이드 덱을 작성하고 시각적 자체 검토 과정을 거쳐 PDF로 컴파일합니다.

모든 최종 답변을 전달 전에 보류하고, 독립된 최소 문맥 model 호출로 다시 도출해 확인한 뒤 검증된 텍스트만 공개합니다. 초안은 표시되지 않습니다. 검토 답변은 model 요청이 1회 추가되고 몇 초 늦게 나타납니다.

턴 종료를 가로채 각 턴이 끝난 뒤 에이전트가 멈추기 전에 비평과 개선을 한 차례 수행하게 합니다.

현재 브랜치 diff를 분석해 Conventional Commits PR 제목, 동기/방식/테스트/위험 설명과 자체 검토 체크리스트를 만들고 `PR_DESCRIPTION.md`에 씁니다. 선택적으로 gh로 PR을 열 수 있습니다.