플러그인
DeepSeek-Harness 플러그인을 찾아보고, 필터링하고, 설치하세요.
플러그인 14개 찾음
WeKnora (dsh-weknora)
tencent/weknora
WeKnora 지식 베이스에 대한 4개의 읽기 전용 도구: 지식 베이스 나열, 하이브리드 패시지 검색, 한 문서의 청크를 순서대로 재조립, 그리고 재개 가능한 세션 ID를 사용하는 WeKnora 자체 인용 RAG 또는 ReAct 에이전트 답변.
weknora
tencent/weknora
DeepSeek Harness(dsh)용 WeKnora 지식 검색 도구: 자체 지식 베이스에 대한 시맨틱 검색, 문서 읽기 및 RAG/에이전트 답변을 제공합니다.
memsearch (dsh)
zilliztech/memsearch
DSH 및 다른 코딩 에이전트를 위한 공유 Markdown 메모리, 자동 캡처, 단계 전 컨텍스트 주입, 검색 가능한 리콜, 리뷰 패널을 통한 메모리-스킬 자기 진화를 제공합니다.
mneme (dsh-mneme)
slow-stack/mneme
꿈꾸는 기억 — DeepSeek Harness의 세션 간 기억: 세션을 넘나들며 당신을 떠올리고, 잠든 사이 자동으로 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 기억 패널, 그리고 외부 API와 CLI를 제공합니다.
dsh-meme
yyh-001/dsh-meme
채팅 밈 스티커: 텍스트 전용 전송, 감정 기반 자동 전송, QQ/위챗 스타일 선택기, 자동 학습, 사용자 지정 팩.
dsh-mneme (dsh-mneme)
slow-stack/dsh-mneme
꿈을 꾸는 기억 — DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리입니다. 세션을 넘나들며 기억을 불러오고, 잠자는 동안 자동 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 동결해 검토로 넘기고, 재생 가능한 감사 추적을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 메모리 패널에 더해 외부 API와 CLI를 제공합니다.
dsh-mneme
modusensus/dsh-mneme
꿈꾸는 메모리 — DeepSeek Harness의 세션 간 메모리: 세션을 넘나들며 기억하고, 잠자는 동안 자동 통합(autoDream)하며, 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔터티 그래프, 인터랙티브 메모리 패널, 외부 API와 CLI를 제공합니다.
dsh-mneme (dsh-mneme)
modusensus/dsh-mneme
DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리 엔진: SQLite 저장소 + 사람이 편집 가능한 Markdown 미러, autoDream 통합, 오프라인 시맨틱 검색(로컬 벡터/재순위화/클러스터링), 엔티티-속성-타임라인, Sleep Mode, 커스텀 모델 autoSummarize, 그리고 7가지 메모리 도구를 제공합니다.
dsh-recall
relistencode/dsh-recall
DSH용 대화 히스토리 리콜: 모든 과거 세션의 원본 텍스트에 대한 3계층(리터럴/퍼지/시맨틱) 검색, 완전 로컬 및 오프라인 — AI는 사용자가 말한 것을 절대 잊지 않습니다. `dsh.bundle.patch`를 통한 원커맨드 설치, 시맨틱 레이어는 워커 스레드에서 실행됩니다.
dsh-expression
yyh-001/dsh-expression
재미있게 밈을 검색합니다: 분위기를 설명하면 에이전트가 정말 어울리는 실제 밈을 찾아 전송합니다.
semantic-search
johnxu22786/semantic-search
DeepSeek Harness용 로컬 시맨틱 코드 검색: 프래그먼트 수준 심볼 인식 인덱싱, 오프라인 어휘 임베딩 또는 OpenAI 호환 엔드포인트, RRF로 융합된 하이브리드 벡터 + BM25 검색 - 3개의 dsh 도구와 sema CLI를 제공합니다.
dsh-memory
navid-kianfar/dsh-memory
Persistent, searchable, per-project memory for the DeepSeek Harness: decisions, rules, and sprint context in a queryable DuckDB file, rules enforced on every model request, with a full management UI in the Web Client
dsh-mnemosyne-memory
fjzzwxp/dsh-mnemosyne-memory
Permanent memory plugin for DSH with vector search, LLM reflection, and knowledge pages.
qmd-autosearch
zhangzhenwen1/qmd-autosearch
Auto-supplement QMD semantic search when the model greps/globs a knowledge-base directory: zero-dependency DSH plugin, async injection via next-step, no manual invocation.