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DSH 스킬 호출 감사 + 앱 내 skill 관리자

각 턴이 호출한 스킬(모델이 로드, /name으로 입력, 또는 없음)을 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다: 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하며, 스킬을 제거할 때 백업을 유지합니다.

각 턴에서 어떤 스킬이 호출되었는지(모델이 로드한 것, /name으로 입력한 것, 또는 없음) 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다. 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하고, 백업을 유지한 채 스킬을 제거할 수 있습니다.

MCP 및 스킬 관리자: 설정 패널에서 MCP 서버 및 스킬을 활성화/비활성화하여 실시간으로 컨텍스트 확보; 선택적 AI 중간 레이어(mcp_search/mcp_call)가 비활성화된 서버를 온디맨드로 호출, 사용자가 활성화한 서버를 표시하는 상태 기반 가시성 필터링.

Skill quick-pick panel for the composer: lists the session's skills by source, inserts /name into the draft without sending it, and can disable, uninstall or track usage per skill. Disabling skills (rewrites SKILL.md), uninstalling them (moves the folder to a trash), usage statistics (reads local session logs) and model translation of skill names are all off by default and switched on one by one in the panel settings.

Skill management panel inside DeepSeek Harness settings: lists global and per-project skills, marks whether the running DSH actually loads each one, offers one switch that controls both model and slash-command invocation, previews and edits SKILL.md with the chat UI markdown renderer, and creates, imports (folder or zip) or deletes skills into a recovery folder. It only reads and writes the local skill roots (~/.dsh/skills and <project>/.dsh/skills) through its own Host routes behind the DSH Connection trust fence; no telemetry, no outbound requests, no credentials.

각 턴에서 호출한 skill을 보여 주고 앱 안에서 skill을 설치·업데이트·제거합니다.