플러그인

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: node:sqlite 기반 7계층 SQLite 스토어(soul/user/project/fact/lesson/rules/topic), 캐시 친화적인 첫 메시지 주입과 메시지별 키워드 히트, memory_remember/search/find_similar/read/update/project 도구, 피크 시간대 억제가 있는 유휴 창 통합("dream"). 프롬프트 텍스트는 언어별 데이터 파일로 제공되며, 프레임워크가 다국어 사용자를 지원합니다.

DeepSeek Harness에 OpenCode 테마 38종(라이트·다크)을 이식합니다. Tokyo Night, Catppuccin, Zenburn과 원신, Kuromi, Doraemon, Hello Kitty, Harry Potter, Cyberpunk 2077, Dragon Ball, Naruto, One Piece, Pokémon, Sailor Moon, Star Wars, Transformers, Ultraman, Zelda, Super Mario, Evangelion, LEGO, Marvel, DC, Disney 등의 IP 테마 25종을 제공합니다. 그중 4종에는 두 번째 라이트/다크 버전도 있습니다. 모든 테마를 편집할 수 있습니다.

soul.md 페르소나 카드와 장기 메모리를 관리하며, 워크스페이스와 세션별 페르소나 선택, 읽기/업데이트 도구를 제공.

LLM-Wiki 구조와 SOUL.md 페르소나를 갖춘 세션 간 장기 Markdown 메모리입니다. remember/recall/consolidate/forget 워크플로, 내장 메모리 skill, pack/unpack 마이그레이션 도구를 제공하고, 유휴 시간에는 실제 기억을 동반자 말투로 떠올리게 합니다. 기본 설정에서는 첫 사용자 메시지 뒤 현재 세션에만 주입합니다. 파일별 부팅 블록 예산으로 인덱스 라우팅 표의 잘림을 막고 중요도 감소가 작동하도록 last_access를 자동 기록하는 등 저장소 관측·유지 기능도 제공합니다. 읽기 전용 건강 대시보드는 크기·최신성·lint 일치 여부를 확인합니다. 페이지가 `summary:`를 선언하는 인덱스 컴파일러는 한 명령으로 인덱스를 다시 정리합니다. 페이지 링크와 공유 태그를 잇는 대화형 그래프는 드래그와 휠 확대를 지원합니다. tag/type/salience/hot/stale 조건으로 검색하고 관계가 없는 페이지의 교차 링크를 제안하며, `checkup` 보고서는 우선순위 작업 목록으로 끝납니다. 운영 세부를 필요할 때 불러오는 skill로 옮겨 시작 payload를 약 23% 줄였습니다. 설정에는 (플러그인 아이콘 슬롯이 없는 셸을 위해) 뇌와 노드 클러스터 아이콘, 저장소를 여는 피드백 항목도 있습니다. DSH 세션 형식 v4(공식 DeepSeek Harness 0.1.7+)가 필요하며 주입 메시지는 생성 주체 소스 종류 plugin:memory를 선언합니다.

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

에이전트 개인화: 웹 UI 패널(자기소개, 답변 스타일 및 톤, 제목/리스트와 이모지 특성, 출력 언어, 사용자 지정 지시) 및 /soul 명령어 제공. 닉네임/직업/소개/스타일/특성/언어를 시스템 프롬프트로 컴파일하여 활성 세션에 재주입. 다른 플러그인을 위한 soulConfig 및 에이전트가 호출할 수 있는 set_persona 도구 노출.

DeepSeek Harness용 판단 코어입니다. 인지 루프가 각 판단의 출처와 귀속을 기록하고 계획을 마무리하며, hippocampus memory는 경험을 journal ledger, episodic archive, 낮은 신뢰도 감쇠로 지식화합니다. 아키텍처에서 판단 책임, 일관된 기준, 출처 연결을 정의하고 dsh-linghun-assembler를 통해 A2A 메모리 관리 팀을 제공합니다. DSH ^0.1.0-rc.7 필요(rc.2 지원).

DeepSeek Harness용 지속적 정체성 레이어입니다.

Cipher memory platform as a DSH bundle: four memory types (attention, experience, preference, cognitive) sedimented per turn by four memory agents, cross-session deterministic recall injected via systemPrompt.context, insight review kept out of user-facing output, per-session UNNI/LOOP modes with memory-driven auto-continuation, memory search/ingest tools, plus a settings page (SOUL editor) and an AgentPool panel.

Local-first memory and persona plugin for DeepSeek Harness: four file-backed memory layers (pinned, memory, facts, experience), editable SOUL/MOOD persona, zero-LLM session capture, BM25 recall and a themed mood card; no standalone web panel, Python service, vector database, or API key.

SoulFusion-style personalization: 9 response styles, custom instructions, persona cards, per-session switching, long-term memory with audit trails.

SoulMirror network for DeepSeek Harness: A2A identity, friends and end-to-end encrypted chat as dsh sessions -- host plugins + browser UI bundle, backed by the soulnet light peer (shipped as a platform package)