플러그인

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

DSH용 세션 간 메시징: 로컬 하트비트 레지스트리와 인박스를 통해 동일 머신의 모든 세션이 다른 세션을 조회하고 메시지를 보낼 수 있음(Claude Code 스타일)

웹 UI용 음성-텍스트 변환 음성 입력: 컴포저의 마이크 버튼이 브라우저 Web Speech API(제로 설정) 또는 OpenAI 호환 Whisper API(OpenAI / Groq)를 통해 발화를 초안으로 전사하며, 선택 가능한 모델 및 언어가 Settings에 포함됩니다.

Keeps one reasoning-only turn from making an entire session unusable. When a turn produces no visible text and no tool call, the assistant message is persisted empty, the gateway then rejects every later request in that session with 'content or tool_calls must be set', and the session is dead with no way back through chat. This plugin registers a single llm/stream waterfall listener and, only when the turn carried nothing visible, injects a small text block immediately before the terminal finish, so the persisted message is never empty. Ships the fixture DSH's own mock cannot express (a strictly reasoning-only SSE server, since llm-mock-server forbids an empty successText and always appends text after reasoning), plus an end-to-end reproduction that replays a real persisted session through DSH's own serializeMessages. Preventive, not a repair. Zero dependencies, one file, no process or filesystem access.

GlassTTY: DeepSeek Harness를 1970년대 유리 터미널/덤 터미널 스타일의 전체 화면 CRT로 만드는 플러그인.

`describe_image` 도구: opencode Zen API를 통해 이미지를 mimo-v2.5로 보내는 비전 브리지(자격 증명 `OPENCODE_GO_API_KEY`, 무료 라우트 우선 + 유료 폴백)로 텍스트 전용 모델에 설명을 돌려주며, SVG/TIFF/HEIC는 네이티브 패스스루와 ImageMagick 변환을 지원합니다.

Windows 내장 엔진(Windows.Media.Ocr)을 통한 첨부 이미지의 로컬 OCR: 모델에는 인식된 텍스트만 전송되며 이미지 바이트는 전송되지 않습니다. 비전 패스스루는 선택적으로 활성화합니다.

Tesseract를 통한 첨부 이미지의 로컬 OCR: 인식된 텍스트만 모델로 전송하고 이미지 바이트는 전송하지 않으며, vision passthrough는 선택 사항이다.