플러그인

DeepSeek Harness를 위한 역할 기반 AI 군집: 설계자가 계획하고, 병렬 빌더가 실행하며, 리뷰어가 품질을 관리하고, 통합자가 출하합니다. 폴백 체인이 있는 역할별 모델 고정, 리뷰 루프, 증거 계약, 인간 게이트 리뷰, 쿼터 인지 일시정지/재개, 웹 GUI의 실시간 칸반 + 플로우 차트. 40개 테스트; GitHub 또는 npm에서 설치.

오케스트레이터, 플래너, 지식베이스 브리지, 개발자와 두 명의 리뷰어로 구성된 6개의 전문 DSH 에이전트가 관리되는 스웜입니다. 요구사항을 엄격한 단계 파이프라인으로 바꾸어 각 산출물이 다음 단계 시작 전에 구조화된 증거로 자신을 입증해야 합니다. 리뷰어는 읽기 전용이며, 코드 병합은 리뷰 통과 후에만 이뤄지고, append-only 이벤트 로그가 라이브 칸반 보드에서 전체 재생과 감사를 제공합니다. 설계는 Hermes Agent 칸반에서 영감을 받았습니다.

에이전트와 사용자 스마트폰 간의 디바이스 채널입니다. 방금 생성한 파일을 전송하고, 스마트폰에서 다시 보낸 내용을 @ 참조할 수 있습니다. SwarmDrop CLI를 통한 종단간 암호화 P2P이며 계정과 공개 IP가 필요 없습니다. 노드 상태, 페어링된 기기, QR 페어링은 사이드바 패널에 표시됩니다.

Kimi-Code 스타일 swarm: 적응형 스케줄링을 통한 배치 병렬 서브에이전트 디스패치, /swarm 명령, 채팅 내 실시간 진행 행 제공.

DeepSeek Harness용 중국어 다중 에이전트 워크플로입니다. 역할별 model fallback, 버전 관리되는 Mermaid 작업 계획, 독립적인 Agent/Jev 검토, 지속적인 전문가 협업, 순수 함수 계산 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness 스웜용 Conversation Flow 옵저버빌리티. 토폴로지, 라우팅된 메시지 검사, HITL 일시정지, Live 팔로우, 하위 세션 탐색을 제공합니다.

DeepSeek Harness 에이전트 스웜을 위한 엔진 강제 가드레일: 품질 게이트가 미완성 작업을 거부하고, 충돌 안전 체크포인트가 제자리에서 재개합니다. AI 팀이 단순히 실행되는 것이 아니라 깨지지 않게 합니다.

이종 작업을 OpenRouter 유사 게이트웨이와 cfgpu.com/llm/square에서 가장 적합한 모델로 라우팅하는 서브에이전트 매트릭스 스웜으로, 각 작업은 프로세스 내 서브에이전트 또는 직접 LLM 호출로 처리하고 모델별 토큰 소비를 피드백 기반 랭킹으로 추적합니다.

TaskPlane의 DSH 포트입니다. 의존성 순서에 따른 웨이브를 병렬 git-worktree 레인에서 실행하고, 작업 패킷, 모델 간 검토, 충돌 복구를 제공합니다.

정·반·봉인 논쟁을 실행하며, 판정은 에이전트의 서술이 아니라 실제 명령 종료 코드와 케이스 수로 계산됩니다.

오케스트레이터 없는 자기 조직형 멀티 에이전트 클러스터입니다. 실제 DSH 하위 에이전트가 각자 일정에 따라 읽고 쓰는 추가 전용 공유 로그로 협력합니다. 토폴로지는 없고 에이전트당 dispatch는 한 번입니다. snapshot 모드에서는 Harness가 각 이웃 뷰를 프롬프트에 고정하고 ring/mesh/swarm 클러스터를 수렴시킵니다.

Danus 네이티브 DSH 플러그인 제품군입니다. verifier 게이트 수학 증명 탐색 오케스트레이션(fact graph, 역할 제한 tool, cold-start verifier, worker swarm, orchestration tool, heartbeat)을 제공합니다.