플러그인

파란 뚱뚱한 물고기가 Bilibili를 대신 둘러봅니다. 대신 댓글을 달고 흥미로운 발견을 DM으로 보내며, 일기와 장기 요약용 기억을 유지합니다. 취향에 맞는 영상을 골라 Markdown 다이제스트를 만들고 댓글을 살펴 답글을 달 수 있습니다. Circle Mode에서는 영상 업로더가 최상위 댓글로 명시적으로 초대한 스레드에만 답합니다(일반 시청자의 요청은 해당하지 않으며 새 최상위 댓글은 작성하지 않음). 댓글, DM, 자동 실행, 댓글 감시는 기본 OFF입니다. Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, 로그인된 Bilibili 계정, model route, Python이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 소설 집필 워크벤치: 후보 문단에 좋아요나 싫어요를 표시하면 모델이 이를 짧은 선호 프로필로 증류해 이후 초안 작성 호출에 반영하며, 원고는 초안 작성 컨텍스트에 들어가지 않습니다. 챕터 보드, 챕터별 집필 팩, 주석 범위 수정(주석이 달린 문단만 다시 쓰고 나머지는 바이트 단위로 검증), 프로젝트 원장, 로컬 호흡 점검을 추가합니다.

DSH 창 구석에 앉은 병을 든 고래 메이드. 관심사에 맞는 Bilibili 영상을 찾고 조회수가 아닌 좋아요/코인/즐겨찾기 비율로 순위를 매겨 취향에 맞는 절임 간식을 가져옵니다. 검색어가 소진되면 다른 경로를 찾습니다. 영상 5개를 병에 담고 각각의 내용을 설명합니다. 뉴스 축은 최근 2주만, 게임 가이드와 음악은 제한이 없으며 각 축이 개별적으로 판단합니다.

DeepSeek Harness 프로필 번들로 마운트되는 멀티플랫폼 Agent Skills 모노레포로, 중국어 작문, Git, 플러그인 개발, 테이스트, 시맨틱 린터 스킬을 제공합니다.

DSH 에이전트를 위한 디자인 감각 코퍼스: 좋은 예와 나쁜 예를 축적하고, 원칙을 증류하여 고정된 규칙이 아닌 학습된 판단에 따라 새로운 디자인을 검토합니다.

DeepSeek Harness에 기분 시스템을 추가합니다. 이름이 지정된 기분 33개를 3~6시간마다 판단하고 메시지마다 소폭 조정합니다. 세션 간 메모리, 미적 취향 라이브러리, 암호화된 일기도 포함합니다. 기분/메모리/취향/일기 도구는 모두 모델이 호출할 수 있고 다섯 모듈은 각각 별도 스위치가 있습니다. 일기는 모델만 작성하며 요약 템플릿은 만들지 않습니다. JMX-4869/dsh-mood의 축소 fork입니다. 같은 도구 이름을 등록하므로 둘 중 하나만 설치하세요.

지침과 수정에서 코딩 규칙을 학습해 신뢰도 점수가 있는 편집 가능 Markdown 규칙으로 저장하고 모든 세션에 참고로 주입합니다. 신뢰도 범위를 벗어나거나 새 규칙과 충돌하면 적용하지 않고 검토용으로 표시합니다.

DeepSeek Harness용 Taste Skill: 맥락을 반영하고 템플릿 같은 결과를 피하는 프런트엔드 디자인 지침입니다.