dsh-tdai-memory
scorp1o117/dsh-tdai-memory
TencentDB Agent Memory integration with conversation capture, structured memory extraction, automatic recall, and memory and conversation search tools.
Install
dsh plugin --profile web add github:scorp1o117/dsh-tdai-memoryREADME
DSH TDAI Memory
简体中文 | English
将 TencentDB Agent Memory 的分层记忆系统接入 DeepSeek Harness：捕获对话、提取结构化记忆，并在后续对话中检索相关内容。项目基于原 OpenClaw 插件的核心进行 DSH 适配。
功能
| 层级 | 用途 |
|---|---|
| L0 | 捕获原始对话，供后续检索 |
| L1 | 使用提取模型整理事实、偏好和事件等结构化记忆 |
| L2 / L3 | 生成场景信息与用户画像 |
| 召回与搜索 | 按当前消息召回相关记忆；提供 tdai_memory_search 和 tdai_conversation_search 工具 |
数据默认保存在 ~/.memory-tencentdb/memory-tdai，可复用已有同目录记忆。记忆写入、提取和召回依赖启用状态、模型连接及检索结果，不保证每条信息都会被保存或召回。
兼容性与安装
支持 DSH Web / Desktop；仓库声明兼容 0.2.0-rc.2、0.2.1-rc.1 / rc.2 / rc.3 / rc.4 / rc.5 和符合 >=0.2.0-rc.2 <0.3.0 的版本，预发布版本范围见 package.json。要求 Node.js >=22.18。
Desktop 先在 应用 → 管理 dsh 命令 安装桌面版 dsh：
dsh plugin --profile desktop add dsh-tdai-memory
Web 将 desktop 改为 web。安装后重启 DSH，打开 插件 → 已安装 → dsh-tdai-memory。也可通过 Enhancement Suite 安装。
快速配置
- 配置用于记忆提取的 OpenAI 兼容 LLM 地址、模型和密钥。
- 配置 OpenAI 兼容 Embedding 地址、模型和维度。默认地址
http://127.0.0.1:8088/v1只是配置值，你需要自行提供可用的 Embedding 服务。 - 选择自动记忆并保存，重启 DSH 使记忆管线配置生效。
- 对话后可让 Agent 搜索记忆，或检查插件日志确认提取和工具注册情况。
| 模式 | 捕获 | 提取 | 自动召回 | 搜索工具 |
|---|---|---|---|---|
| 自动记忆 | 开 | 开 | 开 | 开 |
| 仅搜索已有记忆 | 关 | 关 | 关 | 开 |
| 暂停记忆功能 | 关 | 关 | 关 | 关 |
高级设置可单独调整开关、存储位置和调优参数；已有混合配置显示为自定义组合，不会自动覆盖。搜索工具开关可即时生效，其他管线配置按提示重启。表单只写入编辑过的字段，未修改的密钥保留。
使用说明
- 提取模型需要稳定输出结构化结果；提取在后台进行，耗时和质量取决于模型与服务。
- 默认关闭 LLM 去重。默认 Embedding 使用本地 OpenAI 兼容端点；远程兼容端点不需要
node-llama-cpp。若选择完全本地的 Embedding 后端，需要在目标 Profile 另行安装并批准可选的node-llama-cpp构建。 - 搜索工具缺失时，确认工具开关已开启，并检查
[tdai-memory] tools registered日志。语言跟随 DSH。 - 捕获的对话和记忆会保存在本机；提取与 Embedding 请求会发送到你配置的服务，请自行选择合适的端点并备份数据。
开发、来源与反馈
- 历史详细文档保留架构、配置示例和旧版说明，其中安装命令与兼容性信息可能已过时。
- 本项目移植 TencentDB Agent Memory；随仓库分发的第三方代码和许可证请参见对应目录。
- npm · 问题反馈 · MIT License