dsh-lattice
topkie/dsh-lattice
Local memory for DeepSeek Harness: what you write is filed under a topic and linked to related entries, recall ranks results by embedding similarity (word matching when no model is installed), and the data stays in a local SQLite database.
Install
dsh plugin --profile web add github:topkie/dsh-latticeREADME
dsh-lattice
面向 DeepSeek Harness 的本地记忆插件： 把对话与工作中值得长期复用的知识，沉淀成结构化、可检索、可重建的本地记忆。
它的定位可以概括成一句话：一个本子和一支笔。 不自动替你记、不猜你要什么；只保证写下的东西找得回、改得动、删得掉。
全部代码由 DeepSeek 生成。
它解决什么
把笔记按「一张卡一个主题」手工整理，规模一上来就会遇到两难：
- 想省上下文，就得让每张卡片彼此独立、不重复——但独立了之后， 换一种问法就找不到它；
- 想找得到，就得让同一件事有多个说法、多处出现——但那样又占上下文， 而且相似却不一致的条目会让模型悄悄用错，且不会报错。
dsh-lattice 的做法不是在这两者之间折中，而是把它们分开：
| 原理 | 落在哪 | 作用 |
|---|---|---|
| 知识正交 | 记忆正文 | 一份知识只存一份 |
| 入口冗余 | 检索入口 | 同一个意思有多个说法可命中 |
| 链接显式 | 关联边 | 知识之间的关系写出来 |
三条原理被分配到不同的数据结构上，互不干扰；其中「入口不参与正交判定」让 增加入口永远不会污染记忆本身的质量。
特性
- 本地优先：单文件 SQLite，数据全在本地，无云端依赖
- 零第三方依赖：不引入第三方运行时依赖，只依赖宿主提供的
@deepseek-ai/*peer 包（标定工具链lattice-calib已于 0.5.0 退役）； 向量模型是可选依赖，没装就退回词面检索。源码装时它会连带几十个包一起装上， 不需要向量就在安装时加--omit=optional，插件其余部分不受影响 - 中文友好：针对中文查询的两层检索索引，短词也能命中
- 结构化：记忆以「原子」为单位，主题由聚类派生，可随时重算
- 可重建：除记忆本体外的一切都能从本体重算，备份与升级都很轻
- 可降级：向量模型不可用时自动退回词面检索，功能缩水但不崩
- 降级留痕：降级事件写入独立的日志库（只记白名单内的字段，不含查询文本）， 设置页可导出 CSV 或清空；日志与记忆数据互不影响
- 看得见也在手里：设置页里能直接看库里有什么、搜到某一条、不借模型把它删掉； 每条会显示来源、被取回次数与是否已被取代
- 整理由你触发：重聚类（把相似的记忆并到一起）手动执行，没有定时自动跑
- 写入有把关：过短或过长的内容会被拦下并说明怎么办，与已有内容重复的会被提示（只提示、不阻止）
安装
四种装法，从最省事到最灵活。四种装完都要重启宿主；记忆存在本机数据目录里，换装法不会丢数据。
一、二、三装的是发布版本，跟着发版走（npm view dsh-lattice version 查当前版本号）；
四装的是源码，想改代码、或要用还没发到 npm 的提交时走它。
一、让助手装（最省事）
把下面整段发给一个能执行命令的助手（DSH 自己、Claude Code、Codex 都行），让它把剩下的步骤做完。
这条路排在第一位，是因为它不需要你先搞清楚 profile 目录在哪、也不用读懂 dsh.profile.bundles
是什么 —— 卡住时助手会自己往下查。
我要在这台机器上装 dsh-lattice 这个 DSH 插件。请执行并逐步报结果：
1. 找到 DSH 的 profile 目录：在 ~/.dsh/profiles/ 下找含 package.json 的那一层，名字通常是 desktop。
找不到就停下来问我要路径，不要自己编一个。
2. 把插件装进去：没有源码目录就先
git clone https://github.com/topkie/dsh-lattice.git
进目录跑 pnpm install --no-frozen-lockfile 与 pnpm run build；
然后回到 profile 目录跑 pnpm add "file:<dsh-lattice 源码目录的绝对路径>"。
3. 在 profile 目录的 package.json 里，把 "dsh-lattice" 加进 dsh.profile.bundles 数组
（没有这个数组就按同目录其它条目的写法新建）。
4. 叫我重启宿主。重启后调用一次 lattice_ping，把返回里的 version、dataDir、
caches.encoder.loaded 三项报给我。
5. caches.encoder.loaded 不是 true，说明模型没下成：把 attempts 数组原文贴给我，
不要自己改编码器配置重试。
前置条件：Node 22.13 以上、git、pnpm 9 以上，且 node 在 PATH 里。
不要用管理员权限，不要动 profile 里其它插件的条目。
装成了的样子：设置的侧边栏出现「lattice 记忆库」这一页，lattice_ping 报的 version 与你要装的版本一致。
git clone 默认取 main，那是发布分支，装到的是最近一次发布的代码。想要开发中的最新改动走第四节，
那边会切到 dev。
二、插件管理器（图形化）
在宿主的插件管理界面里搜索 dsh-lattice，点安装，重启宿主。依赖登记与插件清单由界面代做，
不需要手改文件。装完在设置的「lattice 记忆库」页看得到入口就说明装对了；看不到就把
dsh-lattice 加进 profile 目录 package.json 的 dsh.profile.bundles 数组再重启。
三、npm
在宿主 profile 目录（通常在用户目录下 .dsh/profiles/<profile 名>/）里装：
pnpm add dsh-lattice
再把 dsh-lattice 加进同一目录 package.json 里 dsh.profile.bundles 那个数组，重启宿主。
要固定版本就写 pnpm add dsh-lattice@0.11.0；之后升级用 pnpm update dsh-lattice 再重启。
四、GitHub 源码
想改代码、或者要用还没发到 npm 的提交时走这条。需要 Node 22.13 以上、git 与 pnpm ≥ 9。
仓库有两个长期分支：main 只放发布，dev 是开发汇总。默认 clone 拿到 main，「还没发到 npm 的
提交」在 dev 上，所以要显式切过去。
node 要在 PATH 里 —— 有几个依赖的安装脚本会直接调用 node 命令，找不到就会装出
缺原生二进制的半成品。
git clone https://github.com/topkie/dsh-lattice.git
cd dsh-lattice
git checkout dev
pnpm install --no-frozen-lockfile
pnpm run build
然后在 profile 目录把它登记为依赖，路径换成上一步那个目录的绝对路径：
pnpm add "file:<dsh-lattice 目录的绝对路径>"
再把 dsh-lattice 加进同一目录 package.json 里 dsh.profile.bundles 那个数组，重启宿主。
更新到新提交：源码目录（在 dev 上）git pull、pnpm install --no-frozen-lockfile、pnpm run build，
再到 profile 目录重跑一次那条 pnpm add，重启。想在发布版本与开发版本之间切换，就在源码目录
git checkout main 或 git checkout dev 再走一遍这三步。
第一次加载要下模型
模型权重不在包里：第一次加载编码器才去 huggingface.co 取 Xenova/bge-small-zh-v1.5
（约 23 MB），拿不到再试 modelscope.cn（魔搭），前一条成功就不再试后一条。两条都不通时
编码器停在未加载状态、召回退回纯词面 —— 只看行为分不出来是哪一步的问题。界面「配置」页
会逐条列出试过哪个源、各花了多久、错在哪一句，所以先看那里。配置项 encoderMirror 决定
第二条源；填成官方地址就只试官方一次。
装上了但召回只走词面
包管理器默认不跑依赖的构建脚本：npm 12 实测拦下 onnxruntime-node、sharp、protobufjs
三个包的安装脚本，效果是写得进、召回退回纯词面。判据是 lattice_ping 的
caches.encoder.loaded：它不是 true 就说明编码器没起来（caches.encoder.state 只有
idle 与 ready 两个取值，loaded 才是那个布尔量）。走第一种与第四种时，在源码目录里 pnpm install
不会遇到这一步 —— pnpm-workspace.yaml 已放行这四个包；插件管理器与 npm 装的是发布出来的包，
碰不碰得到取决于宿主或 npm 的设置。
确认装好了
让模型调 lattice_write 存一条，再调 lattice_recall 查它；也可以直接调 lattice_ping：
它返回插件版本、数据目录、编码器配置，以及五处缓存的实时占用。编码器是否真的加载成功，
看 caches.encoder.loaded 是否为 true。
日常在设置的「lattice 记忆库」页：能看库里有什么、搜到某一条、把它删掉，也能改两项运行参数、 把整库导出成 JSON 或 Markdown。写什么时候发生由模型决定，页面上不写。
卸载
按装法对应着来：插件管理器里卸载；其余三种都在 profile 目录 pnpm remove dsh-lattice 并把名字
从 dsh.profile.bundles 里删掉，其中从源码装的两种（第一种与第四种）还可以顺手删掉 clone 下来的目录。
都要重启宿主。
记忆数据在独立的数据目录里，这几步都不会删它。
配置
| 键 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
enabled | true | 总开关 |
dataDir | 空（即 <数据目录>/lattice） | 数据目录；留空按 DSH_HOME/lattice 解析，未设置 DSH_HOME 时用 ~/.dsh/lattice，连用户目录都取不到时退到当前目录的 .lattice（与 接入契约 的解析顺序一致） |
encoderEnabled | true | 关掉即为纯词面模式 |
encoderModel | Xenova/bge-small-zh-v1.5 | 向量模型 |
encoderMirror | 空 | 第二下载源。留空等于 https://modelscope.cn（魔搭）；官方源总是先试一次，填成官方地址就只试官方 |
encoderCacheDir | 空 | 模型缓存目录；留空用运行时默认位置 |
tauJoin | 0.78 | 并入已有主题所需的余弦阈值（可调范围 0.6~0.95） |
tauLex | 0.05 | 并入所需的词面重叠阈值（0.02~0.5） |
tauLexOnly | 0.1 | 只靠词面就判同主题的阈值（0.02~0.6） |
tauNew | 0.5 | 新建主题的余弦阈值（0.2~0.8） |
viewBudget | 5000 | 单次注入的字符预算 |
topN | 24 | 交注入层的候选数 |
mmapSize | 0 | SQLite mmap 窗口字节数；0 = 按机器内存与库大小自动 |
cacheSize | 0 | SQLite 页缓存字节数；0 = 自动 |
busyTimeout | 0 | 写锁等待上限毫秒；0 = 自动 |
其中 viewBudget 与 topN 能在设置页「lattice 记忆库 → 配置」里直接改，改完即时生效；
其余十三项要在 profile 的 cordis.patch.yml 里改，然后重启宿主 —— 它们要么在建连接时用掉，
要么被写进上下文快照，改了也不会立刻按新值走。
落位判定需要余弦与词面同时达标：同一大类内部，不同主题的余弦可能高到 0.73， 而同一主题最低约 0.75，仅凭余弦会静默合并不同主题。
文档
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 设计原则 | 根本约束：职责边界、行为边界、数据边界。与之冲突的改动一律不做 |
| 宿主接入契约 | 第一次接入先读：什么时候该查记忆、一条记忆怎么写、五个工具各管到哪、失败与降级时看到什么 |
| 架构 | 记忆模型、存储布局、检索与写入流程 |
| 为什么这么定 | 七处决策当时为什么这么定、否掉了什么、代价是什么 |
| 开发指南 | 环境、命令、模块划分、关键约束 |
| 阈值登记 | 代码里那些数字为什么是这个值、什么条件该重标、这套检查查得出什么查不出什么 |
| 迁移规范 | 从其他记忆库迁入时的组织、流程、验收与回滚 |
| 贡献指南 | 提交流程与代码约定 |
| 发布流程 | 维护者用：切 CHANGELOG、打 tag、发 GitHub Release 与 npm |
| 变更日志 | 版本历史 |
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