dsh-medical-anonymizer

简体中文 | English

DeepSeek Harness（Cordis）插件，用于批量匿名化病历文本和表格。它发现直接标识符，用稳定假名替换，保持文件结构不变，并输出审计报告和可还原的映射库。

这是数据处理工具，不是合规认证。发布任何输出之前，请对照适用法律和本机构的政策进行审查。

特点

结构天然保持。 模型只负责标注文本；插件定位精确片段，只替换这些片段。行数、CSV 列、JSON 键和 Excel 非文本单元格都不会变动。
规则优先，模型可选。 身份证校验位、电话/邮箱模式、带标签字段、列名/键名策略无需模型即可运行。模型轮次用于提高自由文本的召回率，并复核结果。
有界修复循环。 复核轮次的发现会回到发现阶段，受轮次上限约束。未解决的条目标记为人工复核，而不是被静默接受。
本地优先。 无遥测。插件只访问你配置的 OpenAI 兼容端点；指向本机运行时，数据就不会离开本机。
输出可审计。 每个文件的实体统计、结构校验、残留问题、人工复核清单，以及唯一保存原值的映射库。报告不打印标识符原值。

功能

方面	说明
格式	`.txt`、`.md`、`.csv`、`.json`、`.xlsx`；`.zip` 压缩包（含嵌套，见压缩包）；DICOM 影像（只处理元数据，见 DICOM 影像）
文件名与目录名	路径中的姓名、身份证号、手机号、`patient_<编号>`、`zyh_<住院号>`、`mzh_<门诊号>` 换成与正文一致的假名，见文件名与目录名
直接标识符	姓名、医生/职工姓名、身份证号、电话、邮箱、地址、病历号、住院号、就诊号、社保号、银行卡号、医院名称
列名/键名策略	`姓名`、`身份证号`、`电话`、`住址` 等表头，以及 `PTT_NM`、`ID_CRD_NO`、`CTCT_TEL_NO`、`CURR_ADDR`、`_DCT_NM`、`MDC_ORG_NM`、`PID`、`INHOS_NO` 等键整体替换为假名；`PRM_KEY`/`RCD_NO` 等记录键按记录标识符遮盖
假名	按值和类型稳定生成，如 `化名-9F3A2C`、`证件-1F0B67`；共用同一输出根的文件和批次中，同一个值得到同一个假名
可配置规则	按标识符类型选择：稳定假名（默认）、部分遮盖、类型标签或保留；可选处理准标识符（日期、年龄、性别、邮编）：平移、泛化或标签——见匿名化规则
校验	模型复核、规则复扫、原值残留检查、结构比对
运行	直接写出匿名化副本，源文件只读；模型调用不设上限；多文件并发；文件多时自动分组；可取消；可撤销某批新增映射
报告	Markdown + JSON，按文件和批次汇总，附人工复核清单

安装

要求 DSH >= 0.2.1（在 0.2.1-rc.5 上测试）和 Node.js >= 20。

dsh plugin --profile <profile> add github:wld007/dsh-medical-anonymizer
# 或在发布到 npm 之后：
dsh plugin --profile <profile> add dsh-medical-anonymizer

安装后重启 DSH：插件层在启动时组装。

设置页位于 设置 → 医疗数据匿名化。主机端激活后即可使用 /anonymize 命令和 Agent 工具。

模型配置

插件从不调用内置的云端模型，只使用你配置的 OpenAI 兼容端点。

运行时	Base URL	说明
Ollama	`http://127.0.0.1:11434/v1`	推荐本地使用
LM Studio	`http://127.0.0.1:1234/v1`	需开启本地服务器
vLLM / llama.cpp	你的 `/v1` 端点	任意 OpenAI 兼容的 chat 服务

模型名称留空则只运行确定性的规则层。配置模型后，插件会把每批文本发送到该端点进行发现和复核；如果端点在远程，文本就会离开本机。处理患者数据请使用本机或机构可控的端点。

推理模型（Qwen3 等）可能把全部 token 预算花在隐藏推理上。关闭思考模式默认开启；保持勾选，或给 /anonymize 加 --no-think。只有模型确实需要推理时才取消勾选（或传 --think）。不接受这些可选请求字段的服务器会自动去掉字段重试一次。

使用

设置 → 医疗数据匿名化（配置）

只放配置，分为 模型连接、匿名化规则、批次与界面、使用说明 几个标签页：

本地模型：端点、模型、API Key、关闭思考模式、单次调用超时、温度、测试连接（端点上没有该模型名时会提示）。
批次默认值：输出根目录、最大轮次、每组文件数、同时处理的文件数、单批 DICOM 上限。
映射库加密：设置/修改/清除 vaultPassphrase（两次输入确认，保存后不再显示）。改口令或取消加密后，用旧口令加密的映射库将无法读取。
匿名化规则：每类标识符的处理方式、准标识符开关、每类准标识符的处理方式，均附实时示例；可选识别无区号座机号。
界面：在左侧栏显示或隐藏 医疗数据匿名化 入口。隐藏后 /anonymize 和 Agent 工具仍可使用。
保存栏列出未保存的字段；保存会写入该 profile 自己的配置层，重启和插件更新后依然保留。 API Key 只在你输入或清除时保存，之后不再显示，存放在 profile 配置文件中（权限 600）。批次运行期间不允许保存，因为保存会重新加载插件。

左侧栏 → 医疗数据匿名化（运行批次）

选择输入目录（也可直接填写单个文件或 .zip 的路径）；可选覆盖输出根目录。
启动批次。模型、端点和轮次取自已保存的设置。
点击批次查看文件明细和报告、复制输出路径，或取消正在运行的批次。

`/anonymize` 命令

/anonymize /path/to/records --model qwen2.5:14b --endpoint http://127.0.0.1:11434/v1

直接写出匿名化文件（源文件只读，不会被修改）。

输入也可以是单个文件，例如 /anonymize /path/to/note.txt 或 /anonymize /path/to/记录.zip：只处理该文件，输出为 runs/<批次号>/output/note.txt，默认输出根目录在该文件旁边的 .medical-anonymizer。

选项：--rounds N、--output DIR、--no-think、--think。

Agent 工具

工具	用途
`anonymize_start`	启动批次并返回 `runId`
`anonymize_cancel`	取消正在运行的批次；已写出的文件保留
`anonymize_status`	进度、实体统计、未解决问题
`anonymize_report`	读取 Markdown 报告
`anonymize_runs`	列出最近的批次
`anonymize_undo_mappings`	撤销某批新增到映射库的对应关系（不删除输出文件）

anonymize_start 参数：inputDir（目录、单个文件或 .zip）、outputRoot、maxRounds。

Agent 工具不能选择模型端点、模型、API Key 或思考模式：这些始终取自用户已保存的设置，因此 Agent 无法把患者文本转发到其他服务。工具描述中写明了插件名和这一数据边界，有助于 Agent 在名称相近的工具中选中它。只有人工输入的 /anonymize 命令接受 --endpoint 和 --model 覆盖。

工作原理

规则预扫描。 身份证号（校验位验证）、手机/座机、邮箱、银行卡（Luhn）、病历号/住院号/就诊号，以及带标签的姓名/地址/医院/医生；也识别病历模板中 F=[引用值:姓名]…[<isele 0>值<isele 1>] 这类被标记隔开的字段。
列名与键名策略。 专用字段整体替换为假名，包括常见医院导出键，如 PTT_NM、 ID_CRD_NO、CTCT_TEL_NO、*_ADDR*、*_DCT_NM、*_STFF_NM、MDC_ORG_NM、 PID、INHOS_NO、*_DCT_CD/*_NUS_CD（工号）、*_SGNT（签名），以及区域卫生平台导出中的 SLF_NM（本人姓名）、*_PSN_NM（采样/审核等人员）、WRK_UNT_NM（工作单位）、可串联同一患者或就诊的 USER_ID、VST_UNQ_ID、OTPT_EMG_NO、RGST_NO，和机构代码 *_ORG_CD。{"ITM_NM": "姓名", "ITM_VLU": "…"} 这类“项目名-项目值”记录按项目名判断。描述标识符的列（ID_CRD_CGY_CD 证件类型、*_TP_*、*_FLG 等）不算标识符列。
可选的模型发现。 文本分批发送到配置的端点（附带字段名）。相同文本只发送一次；纯数字/日期值和已脱敏的值不发送。模型返回 {segment, type, text}；插件在原文中定位精确文本。从不信任模型给出的坐标。 格式校验： 不像该类型的结果不替换，列入报告提示——如按字段名得到的证件号 01、模型把科室名“内一科(肾脏病科)(11病区)”判为医院。 全文扩展： 识别出的值会在全文其他位置一并替换，但匹配不能嵌在更长的字母/数字串中（01 不会命中 2001017），少于 6 位的短编码只替换识别到的位置，不扩展。 “区属医院”“综合医院”“中医院”和单独的“医院”是机构类别或通用词，不当作医院名。 跨文件： 处理前先用字段名和规则扫一遍全部文件，建立批次词典；某个文件里识别出的姓名、证件号、住址等也会在其他文件中替换。全部文件处理完后再做一次批次复扫，补上靠后的文件（含模型）才识别出的值，报告中记为“批次复扫”。省、市、县等行政区划名不跨文件扩展。文件超过 maxFiles（默认 200）时自动分组：组内处理完即复扫并释放内存，最后对前面各组的输出再做一次跨组复扫；同时处理 concurrency（默认 4）个文件。 JSON 里单独的 name 键只有在所在对象带年龄、性别、生日、证件号、电话、住址等个人属性时才按姓名处理（诊断 {icd10, name}、检验项目、药品不受影响）；姓名列里的机构全称按医院处理。
假名化。 HMAC-SHA256(salt, type + value) 为每个值和类型生成稳定标记。只改动匹配到的片段。
校验。 模型复核、规则复扫、原值残留检查（附遮盖后的原值和字段名）、假名嵌入检查（假名紧贴字母/数字说明更长的值被部分替换）、结构化数据中数字/日期值只能整体替换，以及结构比对（行数、CSV 形状/表头、JSON 键/类型结构、Excel 非文本单元格）。
有界修复。 错误回到发现阶段再跑一轮，最多 maxRounds 轮。如果没有进展，该文件标记为 review 并列入人工复核清单。

匿名化规则

默认行为与早期版本一致：所有标识符替换为稳定假名，准标识符不处理。

标识符策略	示例（`张三`、`13800138000`）	可还原
`pseudonym`（默认，稳定假名）	`化名-9F3A2C`、`电话-7A8ED8`	是，通过映射库
`mask`（部分遮盖）	`张`、`138***8000`	否；保留部分原值
`redact`（类型标签）	`[姓名]`、`[电话]`	否
`keep`（保留）	不变	—

遮盖规则：姓名保留首字；身份证号保留前 3 位和后 4 位；电话保留前 3 位和后 4 位；银行卡和各类编号保留后 4 位；邮箱保留首字母和域名；地址保留省/市/区前缀；医院保留前 2 个字和后缀。

只有开启 quasiIdentifiers 时才处理准标识符。它们在标识符之后以确定性方式处理，不使用模型：

类型	策略（开启后第一个为默认）	示例
日期	`shift`、`month`、`year`、`redact`、`keep`	`2024-03-01` → `2024-04-07` / `2024-03` / `2024`
年龄	`band10`、`band5`、`redact`、`keep`	`45岁` → `40-49岁` / `45-49岁`；90 岁及以上 → `90岁及以上`
性别	`keep`、`redact`	`男` → `[性别]`
邮编	`prefix3`、`redact`、`keep`	`100020` → `100***`

检测范围包括正文（2024-03-01、2024年3月1日、45岁、年龄：45、性别：男、 邮编：100020）以及 BTH_DT、*_DT、出生日期、AGE、GDR_NM、SEX、ZIP、 邮编 等字段；紧凑的 YYYYMMDD 格式只在日期字段中识别。
日期平移在每个输出根下使用同一个偏移量（±1–365 天），由映射库的盐值派生，因此日期之间以及跨批次的间隔保持不变。偏移量不会出现在报告中。不要对平移后的输出再次平移。
只修改文本值：Excel 数值/日期单元格和 JSON 数字保持原样，报告中会说明这一点。

排除误判

报告里出现误判时，在设置 → 匿名化规则 → 排除误判中填写后重新运行（每行一项）：

allowValues（不匹配的值）：永远不当作标识符，如 01、居民身份证、某个科室名。之前误存进映射库的对应关系会在下次运行时移除。
skipFields（不处理的字段）：列名或 JSON 键名（不区分大小写），这些字段不检测、不替换、不发送给模型，原样输出，如 ADMN_BED_NO。

DICOM 影像

面向 CT 等影像的元数据去标识；像素数据逐字节原样保留，不解码、不修改，也不经过模型。

识别：.dcm/.dicom/.dic/.ima、无扩展名或纯数字扩展名（如 PACS 导出的 1.2.840...）的文件，按文件头的 DICM 标记判定。
规则：DICOM PS3.15 附录 E 基础去标识配置，加“保留纵向时间信息（日期平移）”和 “保留病人特征”两个选项：
- 病人姓名、医生/操作者姓名清空或删除；所有 PN 字段一律删除；
- 出生日期清空；地址、电话、其他 ID、检查号（Accession）、检查 ID、机构、科室、设备序列号、站点名、各类备注与申请信息删除；
- 私有字段（奇数组）、曲线、覆盖层注释、图标图像、数字签名删除；
- PatientID 换成 cuid 风格编号（如 cnbolrmxti8ztkjkphnrebnb7）：同一批次内同一病人一致、不同病人不同；密钥只在本次运行的内存中，不保存，事后无法回查，也不会写入映射库。同一病人的影像请放在同一批处理；
- 实例类 UID（检查、序列、图像、参考坐标系等）重新生成为 2.25.<十进制>，由映射库盐值派生，跨文件引用和多次运行保持一致；SOP 类、传输语法等标准 UID 不变；
- 日期按与文本相同的偏移量整体平移，时间保留；年龄保留（≥90 岁写为 090Y）；性别、身高、体重保留；
- 检查描述、序列描述、协议名保留，但会用规则扫描，命中电话、证件号等即整体删除。
开启准标识符处理后，DICOM 跟随同一套日期/年龄/性别策略（年龄分段写为段起点，如 040Y）。
写入 PatientIdentityRemoved=YES、去标识方法及代码序列、LongitudinalTemporalInformationModified。
校验：输出头部重新解析；姓名/私有字段/原始 UID 残留检查；被删除的身份类原值（姓名、ID、出生日期、机构等）在保留字段中再次出现即列入复核；像素数据 SHA-256 与原文件比对。
支持隐式/显式 VR 小端及所有封装（压缩）传输语法；显式 VR 大端、Deflate 数据集和损坏/截断文件标记为失败。DICOMDIR 不输出（内含姓名索引且按字节偏移互相引用），请对输出目录重新生成。
单批 DICOM 上限由 maxDicomFiles 控制（默认 50000），与文本文件的分组大小 maxFiles 无关。报告只逐一列出有问题的 DICOM 文件，其余按目录汇总。
不处理：图像上直接印的文字（超声、截图类常见）、人脸重建风险、NIfTI、病理切片。

输出

<outputRoot>/
  vault.json                 # 原值 <-> 假名，权限 0600
  index.json                 # 最近的批次
  runs/<runId>/
    output/...               # 匿名化副本，相对目录结构不变（含标识符的文件名/目录名已替换）
    report.md
    report.json
    path-map.json            # 原路径 <-> 新路径，仅在有路径被替换时生成，权限 0600，与映射库同样敏感

vault.json 是还原身份的钥匙。请与输出分开存放并妥善保护。报告刻意不包含任何原值。在设置页（批次与界面 → 映射库加密）或插件配置中设置 vaultPassphrase 可用 AES-256-GCM 加密映射库；不设置时映射库为权限 0600 的明文 JSON。

未显式指定也未配置 outputRoot 时，输出写到输入目录旁边的隐藏目录 .medical-anonymizer，因此相邻的批次（例如每位患者一个文件夹）共享同一个映射库，假名保持一致。输出根不能与输入目录相同。如果放在输入目录内部，它会被排除在扫描之外，映射库和之前的输出不会被当作病历重新读入。

扩展名不受支持的文件、无法解压的压缩包会列在报告的注意部分；有压缩包无法解压的批次标记为 review。

源文件保护

插件从不修改输入：

每次写入前解析软链接，目标必须在本批输出目录内、且不在输入目录内，否则拒绝写入；输出根目录与输入相同或包含输入时直接拒绝启动。
运行前记录每个源文件（含压缩包本身）的大小和修改时间，结束后复核，结果写入报告 “源文件检查”；运行期间若有源文件被其他程序改动，批次标记为 review。
测试对每种输入都断言运行前后输入目录逐字节一致。

撤销映射

映射库里每条新对应关系都记录了首次产生它的批次。发现规则误判时，调用 anonymize_undo_mappings（参数 runId）即可移除该批新增的映射；之后修改规则重跑会重新生成。输出文件不会被删除。

压缩包

.zip（含 ZIP64、Windows 生成的 GBK 文件名）解压到系统临时目录处理，结果按原包内结构重新打包到输出目录（UTF-8 文件名），临时目录在批次结束（含取消、失败）后删除。原压缩包只读。
嵌套压缩包最多展开 3 层；只支持存储和 Deflate 压缩，加密包、分卷包不处理。
安全限制：拒绝绝对路径、.. 等越界条目；默认最多 20000 个条目、解压后总计 2 GiB、单文件 500 MiB、压缩比 1000:1（大于 1 MiB 的条目），超出按疑似 zip 炸弹拒绝；逐条校验 CRC。
无法解压的包只在报告里写原因类别，不写包内文件名（文件名可能含姓名）。

文件名与目录名

输出路径中的标识符在写出前统一替换，与正文使用同一映射库，因此同一个人在文件名和正文中是同一个假名：

64_张三_<身份证号>.zip → 64_化名-XXXXXX_证件-XXXXXX.zip
patient_573453/stays/zyh_1008593/ → patient_病历-XXXXXX/stays/zyh_住院-XXXXXX/
visits/mzh_3444733_check.json → visits/mzh_就诊-XXXXXX_check.json

分类目录（住院、门诊、检验……）、年月目录、表名（p_doc_gehr_*_rcd）、院区代码（h5650）和序号保持不变。原路径与新路径的对照写入 runs/<runId>/path-map.json（权限 0600），报告和批次列表中只显示替换后的路径。

隐私与安全

无遥测、无统计、无隐藏的网络请求。唯一的出站请求是发往配置的 chat 端点（以及点击测试时的 /models）。
模型能看到它被要求检查的文本。处理患者数据请使用本机运行时或位于信任边界内的端点。共享网络上的明文 HTTP 不是安全的传输方式。
报告不含标识符原值，但包含输入/输出路径；报告和映射库都应按受保护健康信息（PHI）对待。
插件从不改写输入文件（见源文件保护）；输出写到你选择的输出根。
文件名和目录名中的常见标识符会被替换；与正文粘连、没有分隔符的姓名（如 张三病历.md）不会识别，发布前请检查文件名。
这不是合规认证。除非开启准标识符处理，日期、年龄、性别、机构和罕见诊断的组合仍可能重新识别个人；报告会说明处理了哪些准标识符。
mask 保留部分原值且不可还原；keep 会把标识符留在输出中。两者都会在报告的警告中列出。

配置

默认值位于 cordis.patch.yml，可在 profile 的 patch 层覆盖：

- id: medical-anonymizer
  config:
    baseURL: http://127.0.0.1:11434/v1
    model: qwen2.5:14b
    outputRoot: ''
    maxRounds: 3
    maxFiles: 200
    concurrency: 4
    maxDicomFiles: 50000
    timeoutMs: 120000
    temperature: 0
    disableThinking: true
    vaultPassphrase: ''
    landline: false
    identifierPolicy: { name: pseudonym, phone: mask, hospital: keep }  # 未列出的类型：pseudonym
    quasiIdentifiers: false
    quasiPolicy: { date: shift, age: band10, sex: keep, postalCode: prefix3 }
    allowValues: ['01', '居民身份证']
    skipFields: [ADMN_BED_NO]

maxFiles 是自动分组的每组文件数（超出不会丢弃）；concurrency 是同时处理的文件数。模型调用次数不设上限。
landline 开启后识别带“电话：”等标签的 7–8 位无区号座机号（医院总机号也会被替换）。
timeoutMs 是单次模型调用的超时。
outputRoot 为空表示 <输入目录的上级>/.medical-anonymizer。

支持的格式与限制

输入：.txt、.md、.csv、.json、.xlsx、.zip，以及 DICOM（只处理元数据）。
默认处理直接标识符；准标识符（日期、年龄、性别、邮编）需手动开启。科室、机构代码和医嘱号从不泛化。匹配 PRM_KEY/RCD_NO 的记录键按记录标识符处理；医嘱号不处理。
字段提示覆盖常见的中英文医院数据结构。不常见的字段名需要在 lib/formats.js （HEADER_HINTS）中添加模式。
不支持 Word、PDF、普通图片；DICOM 不处理像素。JSON 输出会格式化缩进；键、数组和值类型不变。
模型轮次是可选的，效果取决于模型。确定性规则层是基线。

开发

npm test                      # 字段提示、规则策略、zip、路径、端到端流程、DICOM
node scripts/build.mjs 0.7.0  # 为本地 profile 构建带版本号的 dist/

npm test 使用确定性的模拟模型，不需要网络或真实数据。本地安装仅用于开发；最终用户请从 GitHub 或 npm 安装。

故障排查

模型超时或返回空内容。 开启关闭思考模式、改用指令（非推理）模型，或把模型留空只依赖规则层。批次会继续运行并记录模型警告。
结构化文件中没有发现标识符。 检查其字段名是否在 HEADER_HINTS 中；为你的数据结构添加模式。
设置页不见了。 确认 profile 使用 DSH >= 0.2.1、插件包已启用，且安装后已刷新页面。
vault.json 无法读取。 它是用 vaultPassphrase 加密的；配置相同的口令即可读取。

许可证

MIT，见 LICENSE。本包内置 SheetJS Community Edition 0.20.3（Apache-2.0），见 NOTICE 和 vendor/SheetJS-LICENSE.txt。

dsh-medical-anonymizer

Install

README