Plugins

Preset doctor for agent presets: scans home/profile `cordis.patch.yml` declarations and legacy `.agent-presets/` dirs across host lines 0.1.0→0.2.0, shows every detected preset as an official-style card (source/era badges, broken red border, per-finding details, current DSH version + era catalog), and syncs a preset to the current syntax per-card behind an explicit confirm dialog (.bak backup + atomic write; report-level findings are never written — startup scans are report-only). npm: `dsh-preset-doctor`.

Read-only DeepSeek web archive tools for DSH: list/download/search sessions, share-list, and a digest tool that compresses the 100-session history into one high-density page with activity bars and topic clusters. Write operations are intentionally not exposed (the web client rate-limits them). Requires the separately installed deepseek-ops Python client (github.com/Panniantong/deepseek-ops, by another author) with QR-code login; set scriptDir to its path.

Safe, resumable automation and analysis tools for CST Studio Suite, with task planning, solve-budget control, persistent runs, result extraction, far-field analysis, and parameter sweeps.

Long-term memory scoped to the DSH workspace. A session opens with a one-line-per-memory index - bodies are fetched on demand by the `memory` tool, so the same character budget holds about three times as many entries - and when a turn ends a purely local search over the last user message pulls the matching memories into the next briefing at no model cost. Optional auto-capture distils a stretch of conversation into structured memories; in draft mode they wait in an approval queue instead of landing directly. A portrait layer keeps a workspace and a global picture, rewritten from the journal and the records, with the same draft-or-direct choice. Settings → Memory holds the archive, list and timeline views, a health check (duplicate clusters, stale entries, broken links), the supersede version chain with rollback, and a read-only scan that imports existing WorkBuddy / Qoder memory files.

Adds a Codex sign-in page to DSH settings, driving the built-in llm-pi-ai OAuth flow for browser or device-code login and showing masked account status without a separate provider or credential store.

A Herta theme for DeepSeek Harness: an ASCII boot opening ported from the upstream Herta project, a violet palette of design tokens, swappable wallpapers (four bundled, plus image URL, local import, solid colour or off) and a "Herta Appearance" page in DSH settings. Doubles as the theme that dsh-herta ships with.

Plugin de gacha de anime «星穹召唤»: sorteie cartas de personagens e converse com o personagem obtido.

Run one instruction on every online Windows and macOS machine, across networks and regions: a dependency-free relay talks to each machine over outbound connections only (Tailscale, a public VPS behind TLS, or a tunnel), every machine runs the command in its own checkout, and results come back with a commit, a working-tree fingerprint and a command hash so an environment mismatch is reported as unverifiable instead of being mistaken for a different result. Sending work needs its own operator token, separate from the per-machine device token.

Think tank: a built-in library of 161 classic mental models (decision/strategy/cognition/psychology/communication/learning/system/innovation/execution) — enter one question and several selected models analyze it in parallel via AI, producing a synthesized report with consensus, disagreements, blind spots and an action checklist; supports both automatic analysis and prompt round-trip import.

Plugin DSH que regista a skill ai-eight-honors-eight-shames: oito regras verificáveis para agentes de código (verificar antes de chamar, esclarecer ambiguidades, citar evidências, reutilizar antes de criar, testar antes de declarar concluído, seguir convenções locais, separar factos de inferências e manter alterações reversíveis), mais uma nona regra que regista cada pedido e alteração em relatórios na raiz do espaço de trabalho.

Painel de química para DSH Web. Desenha estruturas no Ketcher; um script descarrega a build, que é renderizada localmente no navegador sem backend. O RDKit calcula a molécula atual sem chamar modelos: fórmula, massas, logP, TPSA, dadores/aceitadores de H, anéis, Fsp3, centros estereogénicos, verificações Lipinski/Veber, QED, alertas PAINS/BRENK, estrutura Murcko, pesquisa SMARTS, semelhança, conversão, normalização e limpeza em lote. A aba de retrosíntese comunica com um backend substituível (Retro* por padrão) através de processo JSON entrada/saída e indica o que falta se não estiver instalado, sem inventar uma rota. Os cálculos são feitos pelo pacote Python do repositório (rdkit), instalado separadamente via pip.

Regista num perfil DSH o servidor MCP stdio dsh-mol, baseado no RDKit e sem acesso à rede. As 12 ferramentas incluem: validação SMILES em três níveis com diagnósticos legíveis e posições, propriedades moleculares, semelhança com fármacos e alertas estruturais, renderização PNG/SVG, grelhas de moléculas, conversão SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/fórmula, normalização com registo por etapa, deduplicação, pesquisa de subestruturas SMARTS, semelhança de fingerprints e limpeza em lote com relatório de cada linha rejeitada. O patch apenas regista o servidor; o pacote Python das ferramentas tem de ser instalado primeiro. O README indica instalação por `pip install` ou a partir do código; até estar no PyPI, funciona a via do código.

Git worktrees para DeepSeek Harness: isola o trabalho paralelo em diretório e branch próprios. Inclui Fast mode (快速模式).

Skill que verifica alegações na web aberta, não na memória do modelo. Divide cada alegação em fatos verificáveis, direciona-os a uma hierarquia de fontes primárias por domínio, pesquisa em paralelo ecossistemas nacionais e internacionais, busca páginas primárias, classifica fontes e pesquisa novamente com termos de refutação. Começa pela conclusão, com URL completa e posição da citação em cada afirmação, separando não verificados/indetermináveis dos confirmados. Com chave, três julgamentos podem usar TypeSafe Jev (System One); sem ela, regras determinísticas. O modelo só pode reduzir o nível de confiança.

Um controle nativo de esforço de raciocínio para o composer: uma barra de níveis azul a violeta com campo estelar e um brilho deslizante. Ocupa o assento do modelo e aciona o serviço oficial model-directories, então a escada vem da própria declaração de raciocínio de cada modelo e nenhum outro plugin é necessário.

Editor de capacidades do modelo: edita em linha os níveis reasoning-effort e declarações de entrada de imagem (multimodal) na página oficial, gravando o grupo inteiro em settings.yaml. Um atalho flutuante serve de alternativa se a âncora falhar.

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Drive a local DeepSeek Harness agent from QQ and other IM channels through AstrBot: send tasks with /dsh, continue by quoting or @-mentioning the bot, answer approvals and ask_user_question prompts from chat (in parallel with the DSH web UI), and get results, inline images and file cards back. Ships session / workspace / model / permission commands, /compact and /last recovery, three progress-display modes, and group-shared or per-user session scoping.

Assistente de chamada de voz para DSH Desktop e Web GUI (mesmo plugin, muda apenas o nome do profile): bola flutuante arrastável e VAD no navegador que envia cada fala após uma pausa. Reutiliza o SenseVoice local já baixado pelo plugin oficial voice-input; não baixa outro modelo. Suporta FunASR HTTP/streaming, API compatível com nuvem, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode e voice clone) e respostas TTS compatíveis com OpenAI. Inclui wake-word/auto-sleep opcionais e envio a sessões separadas com progresso, parada e relatório falado de conclusão.

Plugin de impressão 3D e manufatura aditiva para o DeepSeek Harness: geração paramétrica de STL, G-code de calibração, análise de STL/G-code, renderização de trajetórias e ponte com o PrusaSlicer, além de 5 skills e uma persona concisa otimizada para modelos locais.

Gaveta de pergunta lateral aberta a partir da linha de ações de uma resposta concluída: perguntas de acompanhamento rodam em uma sessão independente e autoarquivada, semeada com o texto da conversa anterior (somente leitura, limitada a 48.000 caracteres), sem tocar na sessão principal. A sessão lateral herda o modelo da principal, trocável dentro da gaveta, com um anel de uso de contexto.

Global prompt-injection / context-virus defense for DeepSeek Harness: scans tool arguments, tool results, pre-model messages and the outbound stream; quarantine/block/monitor modes, canary trap, and an evolvable on-disk signature library with learn/import/export.

Inicia uma nova sessão paralela retomável pelo menu de comandos do composer (/side-chat), enquanto a sessão principal continua ativa.

Tema F1 Race Control para DSH Web, com quatro visuais de equipa alternáveis, fundos de fotos de transmissão, modos claro/escuro e controlos de aparência nativos.